许增福
- 作品数：21 被引量：56H指数：4
- 供职机构：东北石油大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理石油与天然气工程更多>>
- 高校馆期刊开发和利用四原则被引量：3
- 1993年
- 期刊具有出版周期短,传递信息快,突出反映某一学科领域的新成果、新观点等特点,其信息量约占科技信息总量的65～70％。正因为如此,在科学技术发展中越来越显示出它的重要性,受到了广大教师和科研人员的欢迎。如何有效地开发和利用这一信息源和知识库,已引起了广大图书信息工作者的重视和关注。
- 许增福李淑珍
- 高校图书馆网上专业数据库建设与信息产业形成
- 2002年
- 本文根据图书馆工作的特点 。
- 许增福
- 关键词：网络数据库信息产业网上信息服务
- 高等学校期刊开发利用的四原则被引量：3
- 1993年
- 期刊具有出版周期短、传递信息快、突出反映某一学科领域的新成果、新观点等特点。其信息量约占科技信息总量的65～70%,正因为如此,期刊在科学技术发展中越来越显示出它的重要性,深受广大教师和科研人员的欢迎。
- 许增福李淑珍
- 关键词：高校期刊管理
- 基于量子粒子群优化的油气资源经济可持续发展评价
- 2008年
- 在构建油气资源经济可持续发展能力评价指标体系的基础上,提出了一种基于量子粒子群优化的神经网络评价方法。该方法用三层前馈神经网络建立评价指标和评价结果之间的非线性映射关系,用量子粒子群算法优化神经网络权值完成网络训练。以中国2001—2005年的油气资源经济可持续发展评价为例,验证了方法的有效性和可行性。
- 许增福吴贵生王宏伟
- 关键词：量子粒子群优化神经网络可持续发展经济评价
- 基于级连式支持向量机的文本自动分类算法
- 2006年
- 为了解决文本自动分类问题,从解决支持向量机模式支持限制问题入手,以级连概念为指导思想,构造了多层级连式支持向量机模型,提出一种文本自动分类算法,以便处理多个模式的分类问题。由于支持向量机本质上是一种非线性数据处理工具,对于复杂的两类模式分类问题已表现出良好的适应性,而且支持向量机用于模式识别不存在局部极小值问题,且不需进行网络迭代训练,求解速度明显高于神经网络。通过以CNKI文档数据为例进行算法实践,试验结果表明支持向量机用于模式分类的实现步骤比较简单,不需要长时间的训练过程,只需根据初始样本在空间的分布特性求解最优超平面(即找出支持向量),进而确定决策函数,然后即可泛化推广识别其他待识别的同类样本。
- 梁刚健赵春晖许增福
- 关键词：文本支持向量机
- 文献检索课中加入CAJCD内容的实践与探讨被引量：3
- 1997年
- 本文从机检教学的必要性引出了在文检课教学中加入ＣＡＪＣＤ的实际做法及其重要意义。
- 许增福
- 关键词：文检课CAJ-CD
- 基于径向基神经网络的经济预测方法被引量：3
- 2008年
- 在综合考察经济预测问题复杂性的基础上,提出了一种基于径向基神经网络的预测方法。首先根据经济发展的实际指标数据,构造满足预测要求的径向基神经网络,然后设计了有监督和无监督两段学习算法。实际应用部分证明了该方法的有效性。
- 许增福吴贵生王宏伟柳明旺
- 关键词：径向基神经网络经济预测方法综合经济评价
- 文检课教学质量分析方法之一——试卷分析法
- 1992年
- 文献检索课在整个高校课程系统中,只是一门技术方法课,其授课目的就是培养学生情报意识,并使学生学会如何从大量文献中获取情报的方法。我院从一九八四年开始就已把文献检索课列入全院所有本科生的必修课。教学人员从开始的两人发展到现在的六人,对教学质量评价的研究也从开始的定性分析向定量分析过渡。
- 许增福李淑珍
- 关键词：文献检索课教学质量
- 基于过程神经网络和量子遗传算法的油藏采收率参量逆向求解被引量：4
- 2007年
- 对于多输入多输出系统,针对如何根据系统模型和期望输出反求系统输入的问题,提出了一种基于过程神经网络和量子遗传算法相结合的方法,并给出了具体的实现方法。首先根据实际系统的领域知识和学习样本集,建立满足系统实际输入输出映射关系的正向过程神经网络;然后按照系统在过程区间的某一期望输出,用过程神经网络的输出误差构造适应度函数,用量子遗传算法逆向确定系统的过程输入信号,使该输入信号满足已建立的正向过程映射关系,从而完成系统的逆向过程控制。油藏采收率参量的逆向求解结果证明了该方法的有效性。
- 许增福王宏伟吴贵生
- 关键词：过程神经网络量子遗传算法油藏采收率
- 大庆文献信息保障系统建设初探及实施方案被引量：1
- 2002年
- 根据大庆的实际情况 ,探讨了实现文献资源共享共建的可能性和迫切性 ,并制定了“十五”
- 许增福
- 关键词：信息保障图书馆
