陈亦君
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球更多>>
- 基于WRF-RTIM的上海地区霾预报MOS方法研究被引量：10
- 2014年
- 应用基于系统辨识理论的实时迭代模式（real-time iterative model，RTIM）对WRF模式预报结果进行后处理，建立了上海地区霾天气的模式输出-统计（model output statistics，MOS）方法.首先，根据WRF模式的气象输出资料，结合大气污染观测数据，筛选出霾事件的预报因子；其次，运用系统辨识实时迭代模型，建立依据MOS预报方法的PM2.5、PM10和能见度预报模式；最后根据霾事件的判别标准，对上海2012年11月—2013年1月的霾日进行24 h和48 h预报.结果表明，PM2.5模式预报成功率为75.0%-63.9%，PM10模式预报成功率为87.5%-81.8%，能见度模式预报成功率为71.0%-74.2%，霾日预报成功率为73.7%-72.7%.分析表明，研究期间上海的气溶胶以细颗粒物为主，低能见度主要由导致霾现象的PM2.5引起.该方法能较准确地预报霾日的发生，可为我国城市大气环境业务预报提供参考依据.
- 陈亦君尤佳红束炯段玉森
- 关键词：MOSWRFPM2能见度
- WRF边界层参数化对城市气象要素预报的敏感性分析
- 城市的快速发展改变了人口密度、地表形态和经济活动。合理使用边界层参数化方案是模拟城市边界层的重要工作.本文根据WRFV3.5中的九种参数化方案,并加入MODIS地表分类数据,耦合城市冠层模式(UCM),加入人为热,对上海...
- 陈亦君
- 关键词：边界层参数化方案气象要素热岛效应
- 基于MOS的杭州秋冬季空气污染预报和霾诊断被引量：3
- 2014年
- 利用由数值预报模式WRF和辨识理论实时迭代统计方法RTIM组成的MOS方法对杭州市2013年2-3月和11-12月期间的空气污染物日平均浓度做预报,预报值与实测值之间相关系数都超过0.75,PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO 24h平均浓度和O38h平均浓度分类预报临界成功指数（CSI）分别为89%、87%、100%、93%、100%和100%,命中率（POD）分别为93%、95%、100%、100%、100%和100%.分析表明,研究期间杭州地区气溶胶以细颗粒为主.根据PM2.5浓度、相对湿度及能见度预报值做霾日分类预报,临界成功指数为89%,命中率为93%.说明该MOS系统对污染物浓度及霾天气预报性能良好,可以为业务化预报提供参考.
- 尤佳红束炯陈亦君段玉森
- 关键词：空气污染WRFMOS
