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结合雷达影像纹理特征的作物叶面积指数估测被引量：1: 2010年; 研究了结合雷达影像纹理特征进行作物叶面积指数(LAI)估测的可行性,分析了作物LAI与多极化雷达纹理特征的相关性。将ENVISATASAR影像6种纹理特征与实测玉米的LAI进行相关分析发现,HH极化影像的灰度共生矩阵纹理特征与玉米LAI的相关性较VV极化的高;HH极化影像的对比度、异质性,VV极化影像的偏度、均质性等纹理特征与实测LAI均有较大的相关性。分别对两种极化影像雷达波散射强度及纹理特征与实测LAI进行多元回归分析,发现HH极化方式的相关系数达到0.68、VV极化的为0.87。说明结合纹理特征的雷达估测作物LAI方法具有一定的可行性。; 高帅牛铮刘翔吴朝阳; 关键词：雷达成像纹理极化

利用光化学植被指数估算叶片的光能利用率被引量：10: 2008年; 选取了喜阴植物和喜阳植物各两种,在低温、低辐照(温度为4℃,外界辐照强度为500μmol/ (m^2·s)左右)环境下考察光化学植被指数能否是叶片的光能利用率的一个指数,并研究喜阴植物和喜阳植物对这一关系的影响.实验结果表明:在相对低温低辐照条件下,光化学植被指数依然能很好地反映叶片的光能利用率(R^2=0.5951,1%显著水平),并且通常情况下对喜阳植物的(R^2=0.5565)要比对喜阴植物的好(R^2=0.5045).分析表明:主要是叶片叶绿素、叶黄素含量及其转化造成了叶片光化学植被指数和光能利用率二者响应的不同.因此,在以后的研究中,尤其是对星载数据的遥感应用,基于光谱指数的光能利用率估算应该考虑到植被自身的特性,不断改善光能利用率的估算精度.; 吴朝阳牛铮汤泉; 关键词：光能利用率喜阴植物

基于辐射传输模型的高光谱植被指数与叶绿素浓度及叶面积指数的线性关系改进被引量：34: 2008年; 高光谱植被指数以其特有的精细光谱特征,能够获得非常细微的植被生理状况和环境胁迫差异,因而使遥感技术在精细农业中的应用,尤其是在叶绿素浓度和叶面积指数的反演上面有着广阔的应用前景。然而,现有的植被指数往往和这2个参数呈非线性关系,且只对某一区间的数值敏感,无法适用于其它植被覆盖程度的研究。为了寻找合适的波段位置以改善植被指数与叶绿素浓度和叶面积指数的线性关系,去除饱和区域,进而提高这2个参数的实际估算精度,该文选取了叶绿素浓度和叶面积指数,以辐射传输模型PROSPECT和SAIL为基础,模拟了这2个参数变化对3类高光谱植被指数(归一化植被指数(NDVI)、优化的简单比值指数(MSR)和优化的叶绿素吸收率指数(MCARI))的影响。叶绿素浓度变化敏感性分析结果表明,对这3类植被指数而言,750nm和705nm的叶片反射率更适合实际的叶绿素浓度反演。以750nm和705nm代替800nm/700nm和670nm成功地提高了3类植被指数与叶绿素浓度的线性相关程度,其中MCARI705和叶绿素浓度基本呈线性关系。叶面积指数变化敏感性分析同样显示,以750nm和705nm组成的植被指数能够获取更可靠的叶面积指数信息,尤其对于高植被覆盖区域。其中MCARI705能较好地降低随叶面积指数变化的饱和程度,相比其它植被指数,当叶面积指数大于8时,MCARI705才出现明显的饱和。由于冠层的尺度效应,波段位置的选择对植被指数与叶面积指数线性关系的改善不及对叶绿素浓度明显。; 吴朝阳牛铮; 关键词：叶绿素浓度叶面积指数植被指数

叶片光化学植被指数(PRI)的修正及其敏感性分析被引量：9: 2008年; 光化学植被指数(PRI)被成功的应用于估算不同叶片生化组分的光能利用率(LUE),这些生化组分包括叶片含水量、氮元素浓度等。以往的研究中已经成功建立了叶片、冠层和景观尺度PRI和LUE的相关关系。但是,为了利用PRI更加准确地估算叶片LUE,很多问题仍然亟需解决,比如当LUE高于0.03mol CO2 mol-1PPFD(photosynthetic photon flux density),PRI会出现一个明显的饱和区域以及PRI和LUE关系会随季节发生较大变化。文章对PRI进行了修正,并基于PROSPECT模型对这一修正形式进行了4个参数的敏感性分析。分析结果表明,叶片SR-PRI(Simple ratio PRI)对叶肉结构参数(N)、叶绿素浓度(cab)敏感性要高于叶片的等效水厚(cw)和干物质浓度(cm)。因此叶肉结构参数(N)和叶绿素浓度(cab)的微小变化都会造成SR-PRI的较大变化,进而影响到LUE的估算精度。对SR-PRI的实证实验表明,这一指数也能够很好地用来估算叶片的光能利用率并且结果要优于PRI和LUE之间的相关关系。SR-PRI最重要的一方面在于其更清晰的物理意义和对531nm处反射率变化的敏感性,因为这一波段位置的反射率变化是评价光能利用率的核心参数。; 吴朝阳牛铮汤泉; 关键词：敏感性

小麦生长过程中光能利用率和光化学反射指数的相关性研究被引量：7: 2009年; 以不同品种的小麦为材料,同时测量小麦生长过程的光谱反射率和光能利用率,研究了小麦整个生长期内光化学反射指数和光能利用率之间的关系变化,讨论二者之间关系的时间效应.实验结果表明,对小麦的整个生长期,光化学反射指数并不能作为估算光能利用率的一个有效指数.由于叶片叶绿素含量和叶面积指数的影响,在小麦的生长初期和末期,光化学反射指数和光能利用率之间的相关性不高,相关系数R2分别为0.2224和0.2106.对于小麦生长力旺盛的阶段,光化学反射指数可以作为估算光能利用率的一个可行方法,能够获得一定准确度的光能利用率,相关系数R2分别为0.6127、0.6412和0.6011.; 吴朝阳牛铮汤泉黄文江; 关键词：光能利用率叶绿素叶面积指数小麦

植物光化学植被指数对叶片生化组分参数的敏感性被引量：15: 2008年; 光化学植被指数PRI定义为531nm和570nm处反射率的归一化植被指数,这一指数能够成功的估算叶片尺度、冠层尺度和景观尺度的光能利用率LUE,进而可以提高净初级生产力NPP的估算精度,因而PRI有着广阔的应用前景.但是,很多干扰因素会对建立PRI和LUE的关系产生影响,并且随着尺度的变化,干扰因素也在变化.因此,研究不同尺度下各种干扰因素对PRI的影响就显得更加必要和紧迫.基于这一点,利用PROSPECT和SAIL模型分别对叶片尺度和冠层尺度影响PRI的干扰因素进行了敏感性分析.结果表明,在叶片尺度上,叶片的PRI对叶肉结构参数N和叶绿素浓度(Cab)变化有着较高的敏感性,对于叶片的干物质浓度(Cm)和等效水厚(Cw)的变化敏感性弱;在冠层尺度上,叶面积指数、叶倾角分布、太阳高度角以及观测天顶角都会引起冠层PRI的变化.土壤类型对冠层的PRI不起决定作用,冠层自身的性质才是冠层尺度PRI的决定因素.; 吴朝阳牛铮; 关键词：光能利用率敏感性

不同氮、钾施肥处理对小麦光能利用率和光化学植被指数(PRI)关系的影响被引量：13: 2009年; 光化学植被指数PRI(photochemical reflectance index)为估算植被的光能利用率LUE(light use effi-ciency)提供了一种快速、有效的方法。越来越多的研究关注外界环境对PRI和LUE之间关系的影响,这些因素包括水分含量、CO2浓度等等。文章选择了不同氮、钾施肥量处理的小麦,测量其LUE和PRI,分析不同肥料处理对二者关系的影响。实验表明,氮、钾施肥量的增加将提高冠层光谱的PRI值和叶片内部叶绿素的含量,在此基础上提高小麦的LUE。对于不同氮、钾处理的小麦,PRI和LUE之间都获得了很好的相关关系,总的相关系数R2分别是0.7104和0.8534。随着氮、钾肥量的增加,PRI和LUE之间的相关性也在增加。对1,2,3份的氮施肥量,相关系数R2分别是0.6020,0.6404和0.8014;钾施肥量为1,2,3份时,R2分别为0.3791,0.6404和0.6769。因此,PRI不仅能够获可靠精度的LUE,并且为监测小麦的肥料状况提供了一种间接方法,这将为田间管理和精细农业提供了必要的参考信息。; 吴朝阳牛铮汤泉黄文江; 关键词：钾肥精细农业

光化学植被指数估算植物光能利用率的研究进展被引量：14: 2008年; 应用遥感技术可以建立光化学植被指数(Photochemical reflectance index,PRI)和光能利用效率(Lightuseef-ficiency,LUE)的关系,LUE可用来估算净初级生产力(Net primary productivity,NPP)。因而,用PRI估算植物的LUE,为估算NPP提供了新的方法,弥补了以往以经验模式通过温度和水分对最大LUE的胁迫来获取实际LUE的不足,进而可提高NPP的估算精度。研究表明:PRI和LUE在叶片、冠层和景观尺度上都有着很好的相关性,但是随着尺度的变化,很多因素会对这一关系产生干扰,如水分、氮元素含量、叶面积指数和太阳高度角等,从而削弱了PRI和LUE的关系。该文对建立PRI和LUE的关系过程中的影响因素进行了分析,并指出今后这一研究领域中可能改进的方面,主要包括526nm和545nm处的反射率对531nm处的反射率的作用机制、PRI随LUE的饱和现象、PRI和LUE关系的时间效应以及利用PRI估算LUE的尺度效应。; 吴朝阳牛铮; 关键词：影响因素

基于MODIS数据的北京气溶胶类型特性与影响因素分析被引量：10: 2009年; 应用北京城区2001-2007年间的MODIS气溶胶产品及辅助气象数据,分析了北京气溶胶类型特性及其变化趋势,以及风速、降水与气温等气候条件对其的影响。根据AOT550-FM关系模型,将北京气溶胶分成城市/工业型(UI),沙尘型(DD),干净海洋型(CM)和混合型(MT)4种类型,并在此基础上,结合辅助气象数据,分析了气候对总体气溶胶和各类型气溶胶的影响。研究表明,受风向、气温、降水等气候因素影响,北京气溶胶在5月取得最大值,北京气溶胶的主要类型为沙尘型气溶胶(DD)和混合型气溶胶(UI),而主要影响气溶胶为沙尘型气溶胶(DD)和城市/工业型气溶胶(UI)。在2001-2007年间,城市/工业型气溶胶(UI)有较明显的增长,沙尘型气溶胶(DD)则呈现为与地面统计数据相符的下降趋势,总体气溶胶和其他类型气溶胶都处于基本稳定状态,北京大气环境基本稳定。; 邬明权牛铮乔玉良吴朝阳; 关键词：AOT MODIS

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吴朝阳

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