曹振丽
- 作品数：16 被引量：68H指数：4
- 供职机构：滨州医学院公共卫生与管理学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
- 畜禽健康养殖中环境监测及预警系统研究被引量：18
- 2012年
- 针对我国畜禽养殖现状及环境对畜禽生长的重要性,提出了畜禽健康养殖环境监测及预警系统。阐述了环境数据采集、数据预处理、客户端实时监测和推理预警过程的实现思路,剖析其中的关键技术及实现难点;以商品猪为例,调研其对环境信息的需求,建立知识库及推理规则,提出动态监测预警模型;最后,初步实现猪舍环境实时监测及预警。
- 王雷雨孙瑞志曹振丽
- 关键词：畜禽健康养殖实时监测模糊推理预警
- 低内存占用的分布式top-k监测算法
- 2015年
- 为提高大数据背景下面向数据流的分布式top-k监测的实时性和可用性,对监测多个数据流的分布式系统处理数据的过程进行研究,提出一种低内存占用的分布式top-k监测算法。通过使用有限的内存空间对原本杂乱分布于各节点的关键数据进行重新调整,对数据处理过程中可能遇到的各种情形进行分类,依照调整结果和分类结果指定相应的处理流程,使很大一部分数据更新操作可以不依靠网络通信,或仅依靠少量网络通信来完成,有效减少监测过程中的网络通信量,在保证监测实时性的前提下提高系统的可用性。实验结果表明,该算法是有效可行的。
- 冯大伟孙瑞志曹振丽
- 关键词：TOP-K在线监测数据流分布式
- 面向猪舍环境的数据流预测方法
- 2017年
- 在传感器获取的实时数据流应用中,对数据流的实时预测不同于一般的时间序列数据,针对不仅须要考虑到资源受限的情况,数据项不能多次查找重复遍历,还要求算法能满足自适应地在线实时处理、满足用户的误差等要求问题,提出一种基于时间粒度的自适应调整灰色模型的数据流预测方法,引入时间粒度的概念,将未来数据流的实时预测分为粗粒度预测和细粒度预测2种,分别采用基于灰色一阶模型和基于灰色二阶模型进行预测对比。结果表明,随着滑动窗口更新周期的增大,预测的成功率反而下降;随着采样频率的变大,预测成功率降低;随着未来数据窗口宽度的增加,预测的平均相对误差增大,基于二阶灰色模型对近期的数据预测比较准确,满足了系统的需求。
- 曹振丽
- 关键词：时间粒度数据流采样频率
- 面向不确定数据的农产品追溯方法被引量：1
- 2013年
- 针对现有追溯模型无法对可追溯单元的混合过程进行定量表示的缺陷,将不确定数据引入到追溯系统中,搭建了不确定数据追溯模型,提出了一个新的面向不确定数据追溯的查询方法,利用不确定数据的基本表示和查询方法,解决了多源追溯问题。基于模型,实现了追溯模型中的简单查询、节点评价和单节点异常推断功能。并且给出了多节点异常的求解方法。
- 曹振丽孙瑞志李勐
- 关键词：农产品不确定数据
- 1种面向猪舍的信息物理融合系统模型被引量：1
- 2017年
- 针对传统的信息物理融合系统建模方法大多局限于时间域内的分析,且没有考虑计算过程和物理过程,通过网络实时交互对系统行为所带来的影响等问题,扩展了传统模型以刻画系统中的时空相关、网络交互以及模型结合等问题,将时间和空间的事件信息明确地抽象到编程模型中,在大数据背景下进行形式化的描述及一体化建模。以猪舍中风扇开启为例,对每个环节进行详细分析,证明该模型可应用于精准农业中,从而有利于设计人员更好地分析网络化计算过程在与物理过程融合、物理环境交互中的动态行为,对加深系统的理解和应用具有重要的意义。
- 曹振丽
- 关键词：猪舍数据流信息物理融合系统大数据实时监测
- 站内搜索系统动态摘要算法的研究
- 2008年
- 对搜索系统中的几种算法进行了介绍,分析了lucene软件包中的动态算法存在的问题,即没有充分考虑关键词在整篇文章中的重要性。然后提出了改进后的算法,考虑了关键词出现在文章的位置,上下文等相关因素。改进后的算法充分考虑了文档的要求:一是能表达文档的主旨;二是"可读性"比较高。经测试改进后的算法生成文摘质量较好。
- 宋人杰曹振丽顾宁
- 关键词：搜索系统
- 基于uml和struts架构的科研管理系统被引量：1
- 2013年
- 系统采用新型的软件体系结构,介绍了一个基于uml和struts的三层架构的科研管理系统,实现了图形化统计分析功能和办公软件的无缝连接的功能。实践运行结果表明,该系统具有可移植性,可扩展性和重用性。
- 薛元霞曹振丽杨毅吕冬伟
- 关键词：STRUTS服务器模式体系结构统一建模语言
- 一种基于高斯混合模型的不确定数据流聚类方法被引量：6
- 2014年
- 传感器的广泛应用产生了大量的不确定数据流,在聚类应用中,当输入数据为连续型随机变量时,现有基于离散型随机变量的聚类方法无法满足数据流应用在效率和精度上的要求.使用高斯混合模型作为不确定数据的基本表示形式,仅需要保存不同组件的描述信息即可,可以更好地利用存储空间,完成对真实情况的逼近,在此基础上提出了一种可以发现时间维度上的不确定数据流聚类方法cumicro,该算法将时间直接作为数据属性,可直接查询某个时间维度的聚簇,避免了传统基于划分的聚类中较难发现非球状聚簇的问题.通过实验与经典算法umicro进行比较,证明了本文算法的有效性,并分析了不同K值、τ值下的聚类结果.最后得出结论,原始数据较密集时,相较原有基于离散模型的聚类,该算法具有准确度上的优势.
- 曹振丽孙瑞志李勐
- 关键词：高斯混合模型不确定数据流聚类大数据
- ARP欺骗及其防御方法的研究
- 2008年
- 通过对ARP攻击原理分析,定位ARP攻击源头和病毒机理,讨论了现有防御方法存在的局限性,在此基础上,提出几种有效的防御方法及解决方案,并对交换网络中如何利用代理ARP实现嗅探和防火墙的透明接入进行了探讨。
- 曹振丽车玉兰钟贻兵马涛连序海
- 关键词：ARP协议防御
- 面向养殖环境监测的数据流处理方法研究
- 随着智慧农业、物联网、互联网、云计算等技术的飞速发展,在农业领域出现了大规模的数据增长,当今信息社会已经进入了大数据时代。大数据主要有数据流和静态数据两种形式,智慧农业中各种传感器产生的数据流是农业大数据的主要来源。农业...
- 曹振丽
- 关键词：数据流聚类追溯
- 文献传递
