刘芳
- 作品数：4 被引量：42H指数：3
- 供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于自适应小波阈值和双边滤波器的去噪算法被引量：13
- 2014年
- 针对以往小波阈值去噪算法在去噪过程中出现的去噪不彻底、噪声误判和图像边缘模糊的问题,提出了一种新的基于自适应小波阈值和双边滤波器的图像去噪算法。该算法中的小波阈值随着分解尺度和子带的变化而变化,这样不同分解尺度和不同子带采用不同的阈值进行去噪,克服了统一阈值的不足,增强了算法的自适应性;在软阈值函数去噪之后,利用双边滤波器达到保护图像边缘的目的。仿真实验表明,该算法能够有效地去除图像噪声,改善图像的视觉质量,并且能够较好地保留图像的边缘和细节信息。
- 刘芳邓志仁
- 关键词：小波阈值去噪自适应双边滤波器
- 基于灰色关联分析的分层模糊神经网络被引量：9
- 2006年
- 为解决“模糊规则爆炸”问题,提出一种基于模糊神经网络从试验样本抽取模糊规则的方法。首先,根据灰色关联分析的结果,将输入变量进行两两组合建立分层模糊子系统。其次对每个模糊子系统设计分层参数、结构优化算法。在权值学习过程中,模糊进化规划与分层方法相结合,网络的各层权值独立优化,并且各层权值优化问题简化为二次型问题,降低了权值优化过程中的计算复杂性。最终能够实现整个模糊神经网络的分层优化,各层神经元单独训练且训练结果互不影响。与常规的前向进化神经网络方法相比较,该方法通过对神经元的部分解群体的进化,缩短了个体的编码长度,显著地减少了计算量。同时这种方法不但能够很大程度上简化适应值的计算,更重要的是能够降低适应值空间的复杂性,从而能够加速进化算法收敛到全局最优点。
- 刘芳刘民吴澄
- 关键词：模糊神经网络进化规划
- 基于种群多样性的自适应遗传算法优化仿真被引量：20
- 2017年
- 为解决传统遗传算法"早熟"的问题,实现遗传算法的交叉和变异概率随种群进化状态自适应的调整,提出了一种种群多样性的自适应遗传算法。"早熟"产生的主要原因是种群多样性的过早丧失,而保持种群的多样性对于进化起着至关重要的作用。改进的自适应遗传算法引入了能够反映种群进化状态的种群多样性评价指标,利用基因空间种群的方差和熵来评价种群的多样性,将种群的进化状态分为四种情况讨论,根据种群多样性评价指标在不同的状态下对个体操作概率进行动态调整。仿真结果验证了改进算法的有效性,改进方法不仅加快了算法的收敛速度,而且能够有效的保持种群的多样性,一定程度上避免了过早收敛。
- 刘芳马玉磊周慧娟
- 关键词：早熟收敛自适应遗传算法种群多样性
- 别急着告诉孩子答案
- 2012年
- 孩子在做作业的时候。难免会遇到各种各样的问题，有些家长常因为忙着做饭、或者在忙别的事，想赶紧把孩子打发走，就急于告诉孩子答案。这样应付了事，实际上阻止了孩子学习能力的进一步发展。因为做作业是检验孩子学习效果的最好方式，利用做作业来发现问题，并及时进行补救，涉及到孩子学习习惯的培养、逻辑思考方式的培养、阅读理解能力的培养等一系列的问题，而这也是家庭教育中应该非常重视的核心内容。
- 刘芳
- 关键词：孩子家庭教育
