曲景影
- 作品数：3 被引量：87H指数：1
- 供职机构：中国科学院电子学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划国家大学生创新性实验计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- C波段卫星通信中高温超导双工器的研制
- 2012年
- 文中提出一种紧凑型的c波段高温超导双工器的设计方法,利用一个公共输入节点和两个带通滤波器组成双工器。公共节点是由中心谐振频率处在防护频带上的开环微带环实现,每个带通滤波器都包括四个矩形螺旋线谐振器。双工器的中心频率为4GHz,带宽为0.23GHz。该双工器采用氧化镁衬底双面镝钡铜氧高温超导薄膜加工而成,薄膜上下表面均溅射金保护层。将超导双工器封装在铜制屏蔽盒中并在机械制冷机(77K温度条件)中测试。实验结果表明,每个信道的插入损耗低于0.1dB,两个信道间的隔离度超过40dB。仿真和实验结果达到很好的吻合,有效的说明了设计方法的正确性。
- 曲景影金梦彤刘勇王松超朴尹成何明张旭
- 关键词：带通滤波器
- 结合增强实境技术的眼控装置研究
- 2013年
- 增强实境的技术已经广泛地应用到手机终端。然而,许多增强实境的应用在手机终端上效果明显有限[1]。提出一种崭新的终端,能够应用增强实境的服务并且允许使用者通过佩戴一款独特设计的眼镜呈现信息,从而不用手进行操作。本设计不仅仅是一个眼镜,而且能够追踪使用者头部和眼睛的运动情况,与此同时眼镜屏幕上还会呈现其他附加信息。
- 陈欣民孟超曲景影
- 关键词：人机交互EOGGPS智能轮椅
- 基于CNN模型的高分辨率遥感图像目标识别被引量：87
- 2016年
- 遥感图像目标识别作为当前遥感图像应用领域中的主要研究内容,具有重要的理论意义和广泛的应用价值。近年来,深度学习成为机器学习领域的一个新兴研究方向,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)是一种得到广泛研究与应用的深度学习模型。提出一种基于CNN模型的光学遥感图像目标识别方法,在传统LeNet-5网络结构的基础上,引入ReLU激活函数代替传统的Sigmoid函数和tanh函数,使用卷积展开技术将卷积运算转换为矩阵乘法,并对网络结构进行调整优化,提高目标识别的准确性和效率。利用Quick Bird上的0.6m分辨率的遥感图像进行验证,实验结果表明,基于改进的CNN模型的方法可以取得较高的目标识别准确率和效率。
- 曲景影孙显高鑫
- 关键词：遥感图像激活函数目标识别
