薛傲
- 作品数：6 被引量：5H指数：1
- 供职机构：安徽公安职业学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 步态识别技术在警务实战中的应用研究
- 2023年
- 随着视频监控网的不断完善,通过视频内容获取犯罪嫌疑人的身份信息,在案件侦破中发挥着越来越大的作用。由于存在犯罪分子故意伪装、环境干扰等因素,有效的人脸信息难以获取,给犯罪分子的身份认定带来了一定困难。在警务实战中,借助步态识别技术识别距离远、环境适应性强和抗伪装的优势,能够在治安防控、刑事案件侦破和反恐维稳等领域发挥重大作用。新型犯罪形势下,探究切实有效的步态识别犯罪预警、追踪抓捕和串并案实战机制,构建步态识别新模式、新战法,提升协同作战水平,对提高公安机关犯罪预警、快速反应能力具有重要意义。
- 薛傲罗松飞
- 关键词：警务实战视频监控
- 基于特征融合的步态识别算法研究被引量：1
- 2018年
- 本文对足底压力分布和步态数据进行研究,运用数据融合的方法进行人身识别。运用比利时FootScan压力信息采集系统采集20名测试者赤足足部压力数据,获取动态变化压力作为实验数据,同时,通过监控录像同步录制每名测试者的视觉步态图像信息;提取生物特征数据,包括提取压力中心线、峰值压力和步态能量图作为身份识别的特征;利用像素级数据融合技术进行特征融合,采用多分类支持向量机（SVM）对样本数据进行训练和测试。实验结果表明,运用特征融合的方法显著提高了分类识别率。
- 薛傲
- 关键词：步态识别SVM数据融合
- 基于动态足底压力的步态识别
- 2018年
- 对动态足底压力变化进行研究,运用动态足底压力变化数据来进行人身识别。利用压力信息采集系统采集赤脚动态压力数据,通过计算机对数据进行叠加获得压力峰值数据;对数据进行归一化处理,运用主成分分析(PCA)法对压力峰值数据进行特征提取;运用一对一支持向量机(SVM)多分类方法在50人的动态足底压力数据库上训练分类器进行分类识别,获得较好识别率。该方法进行人身识别具有较好的效果。
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- 关键词：步态识别足底压力分布主成分分析支持向量机
- 一种比较显微镜光源装置
- 本实用新型公开了一种比较显微镜光源装置，包括底座，此比较显微镜光源装置结构简单，手动推动滑块在第一环形槽内滑动，使得光源装置位于合适的位置，然后将插销插入凹槽中，将光源支架固定住，避免在工作时，光源装置发生晃动，影响测试...
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- 文献传递
- 基于能量图的步态识别算法研究
- 2016年
- 该文提取步态能量图特征进行身份识别,首先通过提取人行走过程中单周期内侧影图像,进行背景减除和归一化处理后,提取其能量图。其次运用主成分分析(PCA)进行数据降维,用低维数据表达原始数据,提升算法运行效率。最后采用多分类支持向量机(SVM)进行分类识别。采集20人的自然行走步态数据进行处理,构建数据库进行试验,实验效果良好。
- 薛傲
- 关键词：步态能量图
- 基于帧差时空特征的步态周期检测方法被引量：4
- 2017年
- 针对传统基于可穿戴传感设备步态周期检测方法需要用户高度配合的问题,本文采用计算机视觉的方法来研究高精度步态周期检测算法。受帧差法的启示,本文设计一种全新的步态图像表达特征-帧差步态时空特征,该特征不仅蕴含了步态运动的空间,还含有步态运动的时间信息,能较好地表达步态运动周期中的各个状态。基于帧差步态时空特征,设计足趾离地状态检测算法,进而实现步态周期的自动检测。实验结果表明,本方法能精确检测步态周期中的足趾离地状态帧。
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- 关键词：步态分析帧差
