李岩
- 作品数：24 被引量：128H指数：6
- 供职机构：华北电力大学能源动力与机械工程学院更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术环境科学与工程电气工程更多>>
- 电厂重叠式取水温升影响因素
- 2010年
- 在重叠式水槽布置的基础上,分析不同地形条件下取水温升受环境水域因素影响的变化特点。结果表明当坡度β趋于平缓时,有利于取得较低温度的水。
- 郝青哲胡竞李岩
- 关键词：重叠式温排水坡度
- 一起发电厂水冷壁管泄漏事故原因分析被引量：1
- 2013年
- 针对宁夏某电厂一起水冷壁管泄漏事故,采用了外观、宏观金相、微观金相、化学成分分析,硬度和拉伸试验等检测手段,对事故样管进行检测分析,找出事故原因并提出预防措施。结果表明:水冷壁管在换管焊接过程中未严格执行规范,致使焊口处产生热裂纹和气孔等缺陷,是造成泄漏事故的主要原因。
- 李岩陈钟华
- 关键词：水冷壁管热裂纹应力
- 1000MW机组加热器端差对热经济性影响的分析被引量：8
- 2010年
- 准确计算端差对经济性的影响,对机组运行、检修具有重要意义。以热力系统状态方程为基础,推导出了加热器端差对机组热经济性的影响计算公式。并以1000MW机组为研究对象,将矩阵法与等效焓降、常规热平衡法计算结果进行比较,表明利用矩阵法模型简单、计算准确等优点。
- 赵劲松李岩田松峰
- 关键词：热力系统加热器端差热经济性矩阵法
- 低压加热器疏水方式热经济性分析被引量：6
- 2010年
- 火电厂热力系统不同疏水方式对机组的经济性有很大影响。通过热平衡法和等效焓降法对不同疏水回收方式的循环热效率等指标进行计算比较,表明1000MW机组的低加回热系统采用疏水冷却器比采用疏水泵更经济、安全,在实际运行中可以广泛使用。对热力系统的节能改造及经济运行具有重要的指导意义,可为热力系统的节能改造提供定量数据支持。
- 田松峰李岩刘哲郝青哲
- 关键词：低压加热器疏水方式疏水冷却器疏水泵
- MEA、DEA浸渍改性SBA-15对CO_2吸附性能的研究被引量：4
- 2016年
- 为实现CO_2的高效捕集,采用浸渍法将MEA、DEA分别负载到介孔材料SBA-15的孔道内,研究改性前后样品对CO_2吸附性能的影响,其中主要分析不同温度下CO_2吸附量的变化情况。通过X射线衍射(XRD)、低温N2吸附-脱附(BET)、热重分析(TGA)等手段对所得样品进行表征。结果表明,MEA、DEA均负载到SBA-15的孔道内部,且没有破坏介孔结构;经MEA、DEA改性后样品的吸附性能显著提高,最大吸附量分别提高了51%和75%。
- 陈鸿伟孙玮张泽李凡李岩
- 关键词：SBA-15浸渍法CO2
- 基于KPCA和KFCM集成的汽轮机故障诊断被引量：21
- 2010年
- 为了提高汽轮机故障诊断的正确率和鲁棒性,提出一种基于核主元分析(KPCA)和模糊核聚类(KFCM)集成的汽轮机故障诊断方法。该方法针对汽轮机故障数据高维非线性的特点,采用核主元分析方法对故障数据进行特征提取,提高了神经网络的学习效率和精确度。然后由训练样本集相互独立地训练出多个神经网络,对其编号并按顺序将网络输出构成输出矩阵,再采用模糊核聚类算法对输出矩阵进行分析并对所有个体网络归类,计算所有类别中每个网络在独立验证样本集上的泛化误差,最后分别选取每个类别中泛化误差最小的个体网络作为这一类的代表进行相对多数投票法集成。实验结果表明,即使在学习样本较少的情况下,该方法也能取得较好的故障诊断效果。
- 黄保海李岩王东风韩璞
- 关键词：核主元分析模糊核聚类汽轮机故障诊断
- 基于GA-BP对锥形布风板双流化床颗粒循环流率的预测研究被引量：2
- 2015年
- 为了合理地控制锥形布风板双流化床的颗粒循环流率,在自行搭建的冷态实验台上,研究了一些参数对颗粒循环流率的影响。结果显示,颗粒循环流率分别随着气化室风速、提升管风速、床料重量的增加而增加,随着颗粒粒径的增加而减小,随着锥形布风板角度的增加而增加。建立了GA-BP神经网络模型,利用预测值与实际值的最大相对误差和均方差来评价模型优劣,通过比较,找到了模型的最优参数设置,其预测结果的最大相对误差仅为0.108 7,均方差为0.002 0。
- 陈鸿伟吴晶何骏鹏李岩
- 关键词：颗粒循环流率
- 基于PSO的RBF神经网络在热工系统辨识中的应用被引量：6
- 2008年
- 在神经网络辨识大迟延对象时,模型类中迟延时间多是根据经验估测的,而不同的值对神经网络辨识的精度和效率就会不同。针对上述问题,将基于正交最小二乘(OLS)算法的径向基(RBF)神经网络和粒子群优化(PSO)算法相结合对热工系统的复杂对象进行辨识仿真。通过对电厂一次风量数据和平均床温数据的仿真实验结果表明,在RBF神经网络对大迟延对象进行辨识时,通过PSO算法进一步确定其最佳迟延时间,从而得到更精确的模型并提高辨识效率,可以取得良好的效果。
- 王学厚韩璞李岩贾增周
- 关键词：粒子群优化算法径向基神经网络正交最小二乘算法
- 基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法被引量：1
- 2009年
- 提出一种基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法。该方法首先采用核独立分量分析对高维数据进行特征提取;随后用模糊核聚类算法根据相互独立训练出的多个神经网络个体在验证集上的输出对其进行分类,并计算每一类中的所有个体在验证集上的泛化误差;然后取其中平均泛化误差最小的神经网络个体作为这一类的代表;最后经相对多数投票法得到集成的最终输出。实验结果表明,与其他集成方法相比,该方法具有较高的精确度和稳定性。
- 李岩王东风韩璞
- 关键词：特征提取模糊核聚类
- 采用微分进化算法和径向基函数神经网络的热工过程模型辨识被引量：15
- 2010年
- 在热工过程模型辨识中,被控对象动态特性往往表现出非线性、慢时变、大迟延和不确定性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型。为了达到精确建模的目的,提出一种基于微分进化算法和径向基函数神经网络的辨识方法。该方法采用基于能量分布正交最小二乘学习算法的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,通过改进的微分进化算法,对神经网络辨识系统进行参数优化,使RBF神经网络能够更快、更精确地逼近实际系统的输出,达到精确建模的目的。仿真结果表明,在采用改进的RBF网络对热工复杂对象进行辨识时,通过微分进化算法进一步确定其最佳参数,可以取得更好的辨识效果。
- 李岩王东风焦嵩鸣韩璞
- 关键词：微分进化算法径向基函数神经网络
