张玉梅
- 作品数：3 被引量：14H指数：1
- 供职机构：教育部更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程更多>>
- 高温预加张力下高强阻燃聚酯工业丝性能研究
- 2022年
- 研究高温紧张热处理下预加张力对高强阻燃聚酯工业丝结构与性能的影响。采用0.05 cN/dtex、0.10 cN/dtex、0.20 cN/dtex、0.40 cN/dtex、0.50 cN/dtex和0.70 cN/dtex预加张力,在195℃下对高强阻燃聚酯工业丝和高强普通聚酯工业丝热处理5 min,对这两种工业丝的结晶度、强伸性能及干热收缩率等进行测试分析。结果表明:当预加张力增加到0.4 cN/dtex时,两种聚酯工业丝的结晶度与双折射率明显增大,强度和模量提高,尺寸基本无变化,当张力继续增大后干热收缩率出现负值。认为:紧张热处理后高强阻燃聚酯工业丝的结晶取向、力学性能与尺寸稳定性的变化规律与高强普通聚酯工业丝相似,具有较高的抗张力特性和耐热稳定性;在后加工时可以通过增加预加张力来改善高强阻燃聚酯工业丝应用服役性能。
- 张玥张玥姬洪张玉梅张玉梅
- 关键词：聚酯工业丝阻燃预加张力强伸性能干热收缩率
- 基于多注意力多尺度特征融合的图像描述生成算法被引量：14
- 2019年
- 针对图像描述生成中对图像细节表述质量不高、图像特征利用不充分、循环神经网络层次单一等问题,提出基于多注意力、多尺度特征融合的图像描述生成算法。该算法使用经过预训练的目标检测网络来提取图像在卷积神经网络不同层上的特征,将图像特征分层输入多注意力结构中,依次将多注意力结构与多层循环神经网络相连,构造出多层次的图像描述生成网络模型。在多层循环神经网络中加入残差连接来提高网络性能,并且可以有效避免因为网络加深导致的网络退化问题。在MSCOCO测试集中,所提算法的BLEU-1和CIDEr得分分别可以达到0. 804及1. 167,明显优于基于单一注意力结构的自上而下图像描述生成算法;通过人工观察对比可知,所提算法生成的图像描述可以表现出更好的图像细节。
- 陈龙杰张钰张钰吴晓军
- 关键词：图像描述
