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陈超
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1
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中国人民解放军96313部队
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四川省科技厅科技支撑计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
金虎
成都信息工程大学网络空间安全学...
陈念伟
成都信息工程大学网络空间安全学...
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回复式神经网络优化逆运动问题求解
2016年
针对传统逆运动问题数值求解算法计算时间长,多解情况下计算结果单调的问题,采用回复式神经网络对逆运动问题进行近似优化求解。通过针对逆运动问题建立基于回复式神经网络的动态求解模型,采用神经元异步更新计算和初始状态扰动,保证多解情况下解运动迹线的多样性。文中算法在无解情况下有较好适应性和稳定性,能迅速收敛到近似最优状态。算法理论计算时间复杂度为O(n2),可满足实时应用的需求。实验对典型对子运动链运动系统进行模拟,结果表明算法具有稳定和收敛性。
金虎
陈超
陈念伟
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逆运动
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