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孔毅

作品数：13 被引量：5H指数：2
供职机构：中国矿业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省高等教育教改立项研究课题更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇天文地球
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇图像
  • 5篇光谱图像
  • 5篇高光谱图像
  • 4篇自适
  • 4篇自适应
  • 4篇聚类
  • 2篇对齐
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇时间序列
  • 2篇似然
  • 2篇特征值分解
  • 2篇统计性质
  • 2篇自适应方法
  • 2篇最大似然
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小化
  • 2篇网络
  • 2篇协方差
  • 2篇流形

机构

  • 13篇中国矿业大学

作者

  • 13篇孔毅
  • 8篇王雪松
  • 8篇程玉虎
  • 3篇刘志平
  • 2篇王潜心
  • 2篇陈杨
  • 2篇刘健
  • 2篇朱丹彤
  • 1篇张书毕

传媒

  • 1篇地矿测绘

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2020
  • 5篇2019
  • 1篇2016
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种GNSS时间序列阶跃探测与修复方法
本发明公开了一种GNSS时间序列阶跃探测与修复方法，针对GNSS时间序列阶跃问题，利用时间序列发生阶跃前后连续时间窗口内的趋势不变特性，通过移动窗口法和时间基函数保系数趋势项逼近方式构建了阶跃探测与修复模型，进而采用稳健...
刘志平朱丹彤杨承午孔毅王潜心
文献传递
一种基于无监督宽度学习的高光谱图像聚类方法
本发明的一种基于无监督宽度学习的高光谱图像聚类方法，首先，为保留原始高光谱图像的本征流形结，利用图正则稀疏自动编码器微调输入到映射特征和映射特征到增量节点的权重；接着，无监督宽度学习的模型目标函数由图正则项和连接权重的l...
王雪松孔毅程玉虎
文献传递
多目标毫米波雷达的桥梁结构健康监测研究
科技的进步与社会的不断发展，推动着交通事业的蓬勃发展，桥梁作为基础设施的一部分，对交通运输有着重要的意义，也因此，桥梁结构的安全性与耐久性逐渐成为人们关注的热点。现代桥梁健康监测技术对监测手段的精密、便捷、成本等提出了更...
孔毅
关键词：桥梁结构健康监测
基于宽度学习的高光谱图像分析
高光谱图像分析是遥感技术对地球表面分析和应用的一个关键步骤，同时也是人类认知地球的重要手段之一。为满足对分类精度和效率以及泛化性的要求，针对高光谱图像具有的复杂空-谱特性、非线性可分以及标记样本有限等特点，利用深度学习和...
孔毅
关键词：高光谱图像特征提取
一种基于深度卷积神经网络的张量型高光谱图像光谱-空间降维方法
本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的张量型高光谱图像光谱‑空间降维方法，首先，鉴于直接使用高波段的张量数据会使得深度卷积神经网络的参数空间大幅度增加，引入最大似然本征维估计算法和主成分分析对归一化高光谱图像的波段维进行...
王雪松孔毅程玉虎
一种基于虚拟分类器的高光谱图像领域自适应方法
本发明公开了一种基于虚拟分类器的高光谱图像领域自适应方法，其用于无监督高光谱图像分类任务。首先，通过基于空‑谱近邻图的图卷积网络来提取高光谱图像的领域不变特征；然后，构建一个基于特征相似性度量的虚拟分类器来输出目标域样本...
程玉虎陈杨王雪松孔毅
一种基于无监督宽度学习的高光谱图像聚类方法
本发明的一种基于无监督宽度学习的高光谱图像聚类方法，首先，为保留原始高光谱图像的本征流形结，利用图正则稀疏自动编码器微调输入到映射特征和映射特征到增量节点的权重；接着，无监督宽度学习的模型目标函数由图正则项和连接权重的l...
王雪松孔毅程玉虎
文献传递
一种基于多组学数据的癌症亚型识别方法
一种基于多组学数据的癌症亚型识别方法，包括以下步骤，获取多个组学数据，并构建每个组学数据对应的全局相似矩阵；基于每个组学数据的全局相似矩阵进行融合，得到融合相似矩阵；对融合相似矩阵的拉普拉斯矩阵施加秩约束，得到接近理想聚...
刘健葛曙光孔毅薛新正徐栋王雪松程玉虎
一种基于双自监督多图卷积网络融合的癌症亚型识别方法
本发明提供一种基于双自监督多图卷积网络融合的癌症亚型识别方法，所述方法为：第一，利用多个图卷积网络模型学习多组学数据的高层图结构信息，得到组学数据的图结构表示；第二，利用多个栈式自动编码器模型学习多组学数据的自表示；第三...
刘健葛曙光孔毅薛新正徐栋王雪松程玉虎
一种基于深度卷积神经网络的张量型高光谱图像光谱-空间降维方法
本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的张量型高光谱图像光谱‑空间降维方法，首先，鉴于直接使用高波段的张量数据会使得深度卷积神经网络的参数空间大幅度增加，引入最大似然本征维估计算法和主成分分析对归一化高光谱图像的波段维进行...
王雪松孔毅程玉虎
文献传递
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