薛洋
- 作品数：64 被引量：18H指数：2
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学经济管理更多>>
- 一种用于人体动作识别的三轴特征融合方法
- 本发明提供了一种用于人体动作识别的三轴特征融合方法，包括以下步骤：(1)基于特征基的三轴特征表示，将三轴特征表示成特征基的线性组合，确定每轴特征基的系数；(2)融合权重，利用每轴特征基的系数，基于方差贡献率计算每轴特征的...
- 薛洋胡耀全金连文
- 文献传递
- 一种基于深度对抗学习的空中手写惯性传感信号生成方法
- 本发明公开了一种基于深度对抗学习的空中手写惯性传感信号生成方法，包括以下步骤：对获取的空中手写惯性传感信号序列进行滤波平滑降噪，作为训练样本集；设计基于时序特征图位置编码的深度卷积条件对抗生成网络；用训练样本集训练该生成...
- 薛洋徐松斌
- 文献传递
- 一种应用于手势识别的旋转特征码的距离测度方法
- 本发明提供了一种应用于手势识别的旋转特征码的距离测度方法，其采用加速度传感器测得用户在三维空间进行书写的三个轴向的加速度信号，并取得该加速度信号分别投影到y-z，z-x，和x-y平面上所对应的旋转特征码C<Sub>yz<...
- 薛洋金连文
- 文献传递
- 一种基于时空信息融合的短时交通数据流预测方法
- 本发明公开了一种基于时空信息融合的短时交通数据流预测方法，首先获取多个训练样本及各训练样本的标签,每个训练样本中包括待预测观测点及其上游观测点和下游观测点中采集的历史的多个相同的时间点的数据流量值；将各训练样本作为输入、...
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- 一种基于注意力机制的空中手写字符轨迹恢复方法
- 本发明公开了一种基于注意力机制的空中手写字符轨迹恢复方法，包括以下步骤：对获取到的配对的惯性传感信号序列和平面轨迹坐标序列进行降噪滤波，并划分训练样本集和测试样本集；设计一个基于注意力机制的序列到序列模型，包括一个编码网...
- 薛洋徐松斌
- 文献传递
- 基于无监督学习的实时公交动态调度的研究被引量：5
- 2019年
- 针对广州智能公交调度的优化问题,提出一种基于无监督学习的实时公交动态调度算法,结合乘客利益和公交公司利益总体最优为目标,通过无监督学习方法学习到公交客流出行特征表达的提取,利用吸引子传播(affinity propagation,AP)聚类算法的优化数据集与支持向量机(support vector machine,SVM)的训练样本集相结合建立预测模型训练,运用公交线网发车间隔和加权系数的目标函数优化调度数学模型,将多源信息融合及多策略的实时公交动态调度算法引入到求解模型中,利用深度学习的异常突发事件分类检测方法实现调度优化模型的实时调整。实验结果表明,AP聚类算法程序运行耗时16 s、高峰发车间隔5 min,比遗传算法运行效率更高、时间间隔更精确,实例证明模型和算法具有实用性和可靠性。
- 陈深进薛洋欧勇辉
- 关键词：公交调度无监督学习多源信息融合
- 一种基于六轴惯性传感信号的人体动作检测与识别方法
- 本发明公开一种基于六轴惯性传感信号的人体动作检测与识别方法中，首先生成一组预设的目标人体动作边界框，然后将六轴惯性传感信号预处理结果输入到第一神经网络，通过第一神经网络获取到预设的目标人体动作边界框含有目标人体动作的概率...
- 薛洋庄镇东
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- 一种基于注意力机制的空中手写字符轨迹恢复方法
- 本发明公开了一种基于注意力机制的空中手写字符轨迹恢复方法，包括以下步骤：对获取到的配对的惯性传感信号序列和平面轨迹坐标序列进行降噪滤波，并划分训练样本集和测试样本集；设计一个基于注意力机制的序列到序列模型，包括一个编码网...
- 薛洋徐松斌
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- 一种基于六轴惯性传感信号的人体动作检测与识别方法
- 本发明公开一种基于六轴惯性传感信号的人体动作检测与识别方法中，首先生成一组预设的目标人体动作边界框，然后将六轴惯性传感信号预处理结果输入到第一神经网络，通过第一神经网络获取到预设的目标人体动作边界框含有目标人体动作的概率...
- 薛洋庄镇东
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- 基于特征空间深度对抗学习的空中手写字符轨迹恢复方法
- 本发明公开了一种基于特征空间深度对抗学习的空中手写字符轨迹恢复方法，步骤如下：对获取的惯性传感信号序列和平面轨迹坐标序列进行降噪滤波，并划分训练样本集和测试样本集；设计基于特征空间深度对抗学习的域迁移模型；用训练样本集训...
- 薛洋徐松斌
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