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刘洪涛

作品数：44 被引量：4H指数：1
供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 43篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 9篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 13篇网络
  • 10篇向量
  • 7篇文本
  • 6篇用户
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇情感
  • 5篇矩阵
  • 5篇标签
  • 4篇语义
  • 4篇类方
  • 4篇步态
  • 4篇步态识别
  • 3篇训练网络
  • 3篇上下文
  • 3篇上下文信息
  • 3篇社交
  • 3篇身份鉴定
  • 3篇偏好
  • 3篇主题分布

机构

  • 44篇重庆邮电大学
  • 2篇深圳市腾讯计...

作者

  • 44篇刘洪涛
  • 4篇蹇洁
  • 4篇刘光军
  • 4篇雷大江
  • 4篇刘媛媛
  • 2篇豆育升
  • 2篇李安阳
  • 2篇周平
  • 1篇李健波
  • 1篇刘洪涛
  • 1篇王进
  • 1篇王琴
  • 1篇王宁
  • 1篇黄永洪
  • 1篇程克非
  • 1篇胡杰
  • 1篇吴渝

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 5篇2024
  • 9篇2023
  • 7篇2022
  • 5篇2021
  • 7篇2020
  • 1篇2019
  • 6篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
共 44 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于VAE和Attention的主题增强文本情感分类方法
本发明涉及一种基于VAE和Attention的主题增强文本情感分类方法，属于自然语言处理领域，包括以下步骤：S1：将预处理后的文本数据转化为词向量；S2：使用变分自编码器VAE重建BoW输入来学习潜在主题和关键字；S3：...
刘洪涛叶嘉奇张斌弛
一种基于关键词加权信息的情感分析方法
本发明公开了一种基于关键词加权信息的情感分析方法，涉及自然语言处理技术领域。本发明的一种基于关键词加权信息的情感分析方法，通过对文本数据进行清理和词向量训练，得到词向量文件输入双向长短时记忆网络，捕获每个单词的上下文信息...
刘洪涛赵聪宇
文献传递
一种基于实体替换的文本分类方法
本发明请求保护一种基于实体替换的文本分类方法，属于自然语言处理领域，具体包括以下步骤：(1)利用外部知识库检测出文档中的锚定短语并查询每个锚定短语对应的实体集合；(2)将文档词向量求平均，得到文档的上下文向量；(3)分别...
刘洪涛章家涵
一种基于预训练模型的抽取生成摘要方法
本发明涉及一种基于预训练模型的抽取生成摘要方法，属于文本处理领域。该方法包括以下步骤：步骤一：分词器分词；步骤二：关键信息的提取；在进行分词后需要从中抽取出关键信息来构造伪摘要，通过伪摘要作为预训练的目标，让预训练模型学...
刘洪涛彭晓亮
将用户配对执行业务的方法及装置
本发明实施例公开了一种将用户配对执行业务的方法，包括：接收第一用户账号对应的终端上传的业务配对请求；查找与所述业务配对请求对应的业务信息的业务标识，并将所述业务信息下发给所述第一用户账号对应的终端；接收所述第一用户账号对...
刘洪涛管洪伟颉小凤赵长江
文献传递
一种基于模糊关系的重叠社区划分方法
本发明涉及一种基于模糊关系的重叠社区划分方法，属于自然语言处理领域，包括以下步骤：S1：对获得的社区数据进行预处理，预设最小连接度，将低于最小连接度的节点过滤；S2：将给定节点的拥有最高中心度的最邻近节点命名为NGC节点...
刘洪涛张斌弛张岩武宁
基于高阶张量子空间学习的多视角步态识别方法及系统
本发明公开了一种基于高阶张量子空间学习的多视角步态识别方法及系统，属于智能识别领域。从多个代表性的角度来获取步态视频，分帧截取得到步态序列图像；对步态序列图像分别作背景提取、背景减除和二值化处理，使呈现出黑和白的视觉效果...
刘洪涛刘光军蹇洁刘媛媛雷大江
文献传递
一种融入句法结构信息的主题挖掘方法、存储介质及系统
本发明请求保护一种融入句法结构信息的主题挖掘方法、存储介质及系统，包括以下步骤：获取社交文本数据集，利用依存句法结构对社交文本数据集的二元词汇关系期望值进行计算；将二元词汇关系的期望值输入到二元词汇信息构建的主题挖掘模型...
刘洪涛赵洪慷
文献传递
一种节点信息和标签传播的重叠社区划分预测方法及系统
本发明涉及一种节点信息和标签传播的重叠社区划分预测方法及系统，属于计算机领域。该方法对获取的复杂网络数据集中的用户属性信息进行预处理，对获取到的数据集中的关系数据集进行处理，完成用户网络拓扑结构的构建和生成特征网络；将用...
刘洪涛李智强叶嘉奇
基于标签特定特征的多目标回归稀疏集成方法被引量：4
2020年
多目标回归学习是指同时学习多个相关的回归任务,其主要挑战来自于对输入要素和输出目标变量之间的基础关系进行建模以及对目标间的相关性进行探索.针对这两个挑战,本文提出了一种基于标签特定特征的多目标回归稀疏集成方法,通过探索目标间的相关性,为每个目标构建其独特的标签特定特征,提高算法整体的预测精度;同时设计一种稀疏性聚合函数对不同的回归方法进行集成,从而处理输入与输出间的复杂关系.在18个数据集上与有代表性的多目标回归方法进行对比实验,充分证明了本文方法的有效性与竞争性.
刘洪涛刘洪涛王进王进
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