金莹莹
- 作品数：6 被引量：9H指数：2
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 随机子空间深度回归方法在紫外光谱水质分析中的应用被引量：4
- 2017年
- 紫外光谱法进行TOC浓度分析时存在数量多、维数高等问题。针对此问题,提出了一种基于随机子空间深度回归的分析方法。该算法首先采集TOC标准溶液的紫外光谱数据进行预处理,得到吸光度数据;然后在高维数据空间随机选取低维子空间来构造不同的特征子集,并采用深度信念网络对各子集进行特征提取;最后将得到的低维特征进行组合后送入BP神经网络中进行训练,建立TOC浓度反演模型。在构建的水质分析平台上的实验结果表明,提出的基于随机子空间深度回归的水质分析方法对每种TOC浓度反演结果的相对误差均在1%以内,且反演结果的稳定性和准确性也要优于常规的水质分析方法。
- 黄鸿石光耀金莹莹何凯
- 关键词：紫外光谱法随机子空间BP神经网络
- 基于分水岭及半监督最小误差重构的荧光微球分割及分类方法被引量：5
- 2018年
- 针对荧光微球图像分割存在粘连及有限标记样本分类困难等问题,提出了一种基于改进分水岭及半监督最小误差重构分类器(SSMREC)的荧光微球图像分割及分类方法。采用改进分水岭方法对荧光微球图像进行分割,有效分离粘连,得到独立的荧光微球对象;对微球对象的色调(H)、饱和度(S)、明度(V)即HSV颜色空间进行非均匀量化,去除冗余信息,提取鉴别特征;采用半监督误差重构分类器实现荧光微球分类。将本文方法与线性鉴别分析分类器(LDA)、随机森林分类(RFC)、稀疏表示分类器(SRC)、K近邻分类器(KNN)、支持向量机(SVM)分类方法进行比较。实验结果显示,针对每类样本随机选取2,4,6,8个有类别标记的样本时,本文方法的总体分类精度比其他算法高3.5%~14.3%,该算法在类别标记样本量较少的情况下,能够有效提高分类精度。
- 黄鸿金莹莹李政英段宇乐石光耀
- 关键词：生物光学半监督分类特征提取
- 基于RBM回归的水质TOC浓度分析方法
- 本发明公开了一种基于RBM回归的水质TOC浓度分析方法，多次采集光源发出的光通过不同已知浓度的TOC溶液时的光谱数据，得到每种浓度对应的吸收光谱数据；分别计算光谱数据的吸光度；将所有吸光度值作为训练样本输入限制波尔兹曼机...
- 黄鸿石光耀黄云彪金莹莹
- 文献传递
- 基于深度回归模型的遥感水质监测方法
- 本发明公开了一种基于深度回归模型的遥感水质监测方法，对待处理遥感图像预处理，得到选定水体的遥感数据；对监测水体区域采样点进行采样，得到采样点的实际水质参数和对应的遥感数据；将所有采样点的实际水质参数和遥感数据作为训练样本...
- 黄鸿罗甫林石光耀金莹莹
- 文献传递
- 基于RBM回归的水质TOC浓度分析方法
- 本发明公开了一种基于RBM回归的水质TOC浓度分析方法，多次采集光源发出的光通过不同已知浓度的TOC溶液时的光谱数据，得到每种浓度对应的吸收光谱数据；分别计算光谱数据的吸光度；将所有吸光度值作为训练样本输入限制波尔兹曼机...
- 黄鸿石光耀黄云彪金莹莹
- 文献传递
- 荧光微球图像计数方法研究及软件系统实现
- 把直径小于一定范围的类圆形物体称之为类圆颗粒，本文研究荧光微球对象就是其中一种微观的表现形式。本文通过分析荧光微球显微图像的特征，利用图像处理技术和模式识别技术相结合的方法统计微球数量这一重要参数，实现对荧光微球特征的提...
- 金莹莹
- 关键词：半监督学习图像处理特征提取
- 文献传递
