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文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多视图
  • 2篇视图
  • 2篇积雪
  • 1篇多时相
  • 1篇雪深
  • 1篇一号卫星
  • 1篇时间序列
  • 1篇数据识别
  • 1篇特性分析
  • 1篇透水
  • 1篇卫星
  • 1篇温度
  • 1篇像元
  • 1篇像元分解
  • 1篇混合像元
  • 1篇混合像元分解
  • 1篇高分
  • 1篇LANDSA...
  • 1篇不透水
  • 1篇城市植被

机构

  • 5篇南京大学
  • 1篇国家测绘地理...
  • 1篇莫纳什大学

作者

  • 5篇李成蹊
  • 2篇冯学智
  • 2篇朱榴骏
  • 2篇肖鹏峰
  • 2篇宋明明
  • 1篇张学良
  • 1篇胡瑞
  • 1篇都金康
  • 1篇刘寒
  • 1篇郑文龙
  • 1篇冯莉
  • 1篇叶李灶

传媒

  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇冰川冻土
  • 1篇遥感信息
  • 1篇地球信息科学...

年份

  • 4篇2017
  • 1篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
新疆阿勒泰克兰河中游地区冬季积雪分布及特性分析被引量:4
2017年
新疆阿勒泰地区是中国季节性积雪水资源最为丰富的地区之一。2016年12月在克兰河中游地区开展了积雪观测,利用直尺和量雪筒测量雪深和雪密度,调查了积雪水资源的分布情况;利用针式温度计测量雪层温度,获取了雪层之间的温度梯度;利用雪特性分析仪和显微镜测量了积雪剖面的雪层密度、液态水含量、介电常数和雪粒径。通过分析研究区积雪水资源的空间分布和积雪特性的垂直分异发现:研究区雪深的分布非常不均匀,北部的雪深总体上大于南部,即使在同一地区,雪深也因风力等原因而分布不均匀;研究区总体上属于"干寒型"积雪,密度较小,且密实化迅速;各雪层属于干雪或者湿度极低的潮雪,绝大多数雪层的液态水含量在0.3%以下;积雪温度总体上从表层到底层逐渐升高,表层温度日变化较大;阴天积雪温度高于晴天,各雪层温度日变化小于晴天,且午后积雪会出现负温度梯度,冷中心出现在积雪次表层;雪粒径较小,雪粒长短轴比的最小值出现在中间层,且符合新雪的粒径特点。
卓越肖鹏峰冯学智张学良杨永可叶李灶叶李灶胡瑞李成蹊
关键词:雪深
基于集成优化的多时相遥感图像山区积雪识别
作为冰冻圈的重要组成部分,积雪是地表最为活跃的自然要素之一,能够调节地表能量平衡,对水循环和地表气体交换也有较大的影响。此外,积雪覆盖信息是水文模型及气象模型的重要输入参数,在气候变化研究、区域水资源管理以及雪灾预警等方...
李成蹊
关键词:多视图
文献传递
用高分一号卫星数据识别多时相山区积雪被引量:6
2017年
针对目前从高分辨率遥感图像中提取多时相山区积雪信息精度较低、效率不高的问题,基于高分一号卫星数据,提出了一种基于多视图的多时相山区积雪提取方法。该方法基于GF-1卫星3个时相的图像数据,将多时相遥感图像视为多个视图,通过空间约束构建积雪识别多视图。针对山区阴影的巨大影响的问题,提出了将积雪分为非阴影区积雪和阴影区积雪2个类别,分别进行训练样本的选取。仅通过一次样本选取,运用旋转森林算法,基于多视图构建面向多时相的识别模型,实现多时相遥感图像的积雪识别。实验结果表明,3个时相识别结果的F值分别达到0.941、0.951和0.945,精度较高,且具有较高的效率,具有实际应用价值。
李成蹊肖鹏峰冯学智朱榴骏宋明明
关键词:多视图多时相
秦淮河流域近30年不透水面景观格局时空演变研究被引量:16
2017年
不透水面作为表征城市化的重要指标,具有极其重要的生态学意义。本文选取多时相Landsat影像,以秦淮河流域为研究区,通过旋转森林算法得到9年土地利用覆盖图,并综合不透水率动态变化分析、土地利用变化轨迹分析、景观格局指数分析探究大流域尺度在近30年间不透水面景观格局的演变过程,旨在揭示其在城市化背景下的时空演变规律。研究结果表明:近30年来,秦淮河流域城市化进程推动下的景观格局变化显著,不透水面积增长近4倍,景观优势度大幅提升;城市化格局演变在2001-2003年前后具有明显差异,前期城市扩张以南京城区与江宁区为主,后期南京城区不透水面扩张大大减缓,而溧水区与句容市扩张速度大幅提升;城市化建设后期,流域内不透水面斑块形状复杂度降低、散布与并列情况减少、斑块的连通性、聚集度逐步增加,其中连通性水平较高的地区主要集中在南京城区和江宁区。
宋明明都金康郑文龙李成蹊卞国栋
关键词:LANDSAT
基于混合像元分解的HJ-1卫星时间序列影像城市植被信息提取被引量:4
2015年
针对城市植被信息提取中单时相遥感影像无法获得物候特征及影像中的混合像元问题,本研究以南京市区及近郊作为研究区,将2013年77景环境星(HJ-1)归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时间序列数据看成"类高光谱"数据,利用非限定性分解法、半限定性分解法和全限定性分解法对滤波后的数据进行分解,结果表明:使用非限定的线性光谱混合模型分解算法对研究区草地、灌木丛、针叶林、落叶阔叶林、常绿与落叶阔叶混交林5种植被信息提取的均方根误差(Root Mean Square,RMS)最小,此方法效果最好.
黄银友冯莉朱榴骏刘寒李成蹊
关键词:城市植被
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