孙晓莹
- 作品数：8 被引量：131H指数：5
- 供职机构：浙江工商大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 黑板系统的关键技术与开发被引量：13
- 2003年
- 本文阐明了人工智能中黑板系统的基本结构,全面分析了黑板体系结构、知识源结构、控制机制、知识应用策略、搜索与识别问题和其中的关键技术。结合目前分布式人工智能的发展状况,探讨了黑板系统的研究方向和发展趋势。
- 刘君强王勋孙晓莹王伟明
- 关键词：分布式人工智能黑板系统知识源多AGENT系统
- 移动式数据挖掘平台模型被引量：3
- 2003年
- 本文提出了一种移动式网络海量数据挖掘平台,给出了数据挖掘任务的形式化描述,详细讨论了平台的体系结构、工作原理与流程。该平台克服了传统网络计算模式的缺陷,支持对异质、分散数据源和知识源的挖掘和检索,具有开放性、可伸缩性、灵活性、可扩展性、健壮性。
- 刘君强孙晓莹杨传明周志刚
- 关键词：知识发现智能体
- 最大频集的挖掘方法被引量：6
- 2003年
- 在对树生成的策略、模式支持集表示与投影、闭合性剪裁方法研究的基础上,提出了挖掘最大频繁集的两个新算法cap-max和op-max.cap-max是基于闭合频集的二阶段挖掘算法,先挖掘闭合频集,再从中求得最大频集;op-max是直接剪裁完全频集的算法,在频集生成过程中,通过前窥和包含关系检查及时剪裁搜索空间.实验表明,cap-max的时间效率比maxminer高1.5～4倍,op-cap的时间效率比maxminer高2～10倍.
- 刘君强孙晓莹王勋
- 关键词：知识发现数据挖掘最大频繁模式关联规则
- 论团队工作场合的技能分析及技能提升途径
- 2006年
- 工作场所目前正不断发生变化与演变。由于劳动力数量增长速度的放缓，能干的员工越来越难以找到，组织必须以更少的人力干更多的事情，更大限度地用好每一个员工的能力。与此同时，员工的态度也正发生变化，员工有了对自主、自我发展和稳定的需求欲望。这些变化已经促成了一次向更加团队化的工作场所的演化。公司开始摒弃传统的层级组织结构，而采用一种更为平等的组织结构形式。
- 孙晓莹
- 关键词：团队工作劳动力数量自我发展
- 挖掘多支持率分类规则的虚拟投影算法
- 2003年
- 本文首先提出了一种挖掘频集的高效算法PP。它采用了一种基于树的模式支持集表示 ,避免了反复扫描数据库和递归建造个数与频繁模式数相同的模式支持集 ,其效率比Apriori和FPGrowth高 1～ 3个数量级。PP被进一步扩展成发现分类规则的有效算法CRM PP。CRM PP将多支持率剪裁集成到频集发现阶段 ,将二阶段挖掘法改进为单阶段挖掘法。CRM PP的效率也比基于Apriori和FPGrowth的二阶段算法高 1～
- 刘君强孙晓莹王勋
- 关键词：数据挖掘数据库
- 关联规则挖掘技术研究的新进展被引量：45
- 2004年
- 在数据库中发现频繁模式和关联规则是数据挖掘领域的最基本、最重要的问题。自从Agrawal的开创性工作以来,有关研究从未停止过。然而由于其内在的计算复杂性,这一问题并未完全解决。本文对关联规则的基本概念和类型、重要挖掘算法、特别是近年来相关研究的新进展做了全面综述与深入分析,并指出了未来的研究方向。
- 刘君强孙晓莹潘云鹤
- 关键词：数据库关联规则数据挖掘频集
- 挖掘闭合模式的高性能算法被引量：43
- 2004年
- 频繁闭合模式集惟一确定频繁模式完全集并且尺寸小得多,然而挖掘频繁闭合模式仍然是时间与存储开销很大的任务.提出一种高性能算法来解决这一难题.采用复合型频繁模式树来组织频繁模式集,存储开销较小.通过集成深度与宽度优先策略,伺机选择基于数组或基于树的模式支持子集表示形式,启发式运用非过滤虚拟投影或过滤型投影,实现复合型频繁模式树的快速生成.局部和全局剪裁方法有效地缩小了搜索空间.通过树生成与剪裁代价的平衡实现时间效率与可伸缩性最大化.实验表明,该算法时间效率比其他算法高5倍到3个数量级,空间可伸缩性最佳.它可以进一步应用到无冗余关联规则发现、序列分析等许多数据挖掘问题.
- 刘君强孙晓莹庄越挺潘云鹤
- 关键词：知识发现数据挖掘频繁闭合模式关联规则
- 挖掘最大频繁模式的新方法被引量：26
- 2004年
- 由于其内在的计算复杂性 ,挖掘密集型数据集的频繁模式完全集非常困难 ,解决方案之一是挖掘最大频繁模式集 .该文在频繁模式完全集挖掘算法OpportuneProject基础上 ,提出了挖掘最大频繁模式的新算法MOP .它采用宽度与深度优先相结合的混合搜索策略 ,能恰当地选择不同的支持集表示和投影方法 ,将闭合性剪裁和一般性剪裁相结合 ,并适时前窥 ,实现搜索与剪裁效率最优化 .实验表明 ,MOP效率是MaxMiner的 2～ 8倍 ,比MAFIA高 2个数量级以上 .
- 刘君强孙晓莹王勋潘云鹤
- 关键词：知识发现数据挖掘最大频繁模式关联规则MOP
