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赵文静

作品数:6 被引量:36H指数:3
供职机构:大连理工大学信息与通信工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇特征值
  • 3篇虚警
  • 3篇杂波
  • 3篇频谱
  • 3篇频谱感知
  • 3篇最大特征值
  • 3篇海杂波
  • 3篇恒虚警
  • 2篇信息几何
  • 2篇虚警率
  • 2篇拟合优度检验
  • 2篇雷达
  • 2篇恒虚警率
  • 1篇信号
  • 1篇杂波背景
  • 1篇认知无线
  • 1篇认知无线电
  • 1篇频谱感知算法
  • 1篇谱范数
  • 1篇无线

机构

  • 6篇大连理工大学
  • 1篇电子科技大学

作者

  • 6篇金明录
  • 6篇赵文静
  • 3篇刘文龙
  • 3篇刘畅
  • 1篇刘畅

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇通信学报
  • 1篇电子学报
  • 1篇大连理工大学...
  • 1篇信号处理

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
海杂波环境下改进的中值矩阵检测方法被引量:3
2018年
考虑到最大特征值具有较优的信号检测能力,将基于信息几何的矩阵恒虚警率检测方法与最大特征值相结合,提出了基于最大特征值的改进中值矩阵恒虚警率检测方法。利用矩阵流形上不同的几何测度估计杂波的中值矩阵;采用协方差矩阵的最大特征值作为检测统计量,将最大特征值与不同的中值矩阵估计值相结合得到6种改进的中值矩阵检测方法。通过复杂度分析和基于仿真数据和实测数据的仿真实验验证了改进算法的有效性。
赵文静金明录刘文龙
关键词:海杂波信息几何最大特征值
基于最大特征值的拟合优度检验频谱感知算法被引量:3
2017年
如今频谱资源稀缺问题已成为热点问题之一,认知无线电技术是解决该问题的一种重要手段。基于拟合优度(Go F)检验的频谱感知算法是一种优秀的感知算法,它不需要知道任何主用户的信息,而且能够在较少的采样点条件下达到较优的检测性能。已有的基于拟合优度检验的频谱感知算法虽然能够在静态信号下表现出优异的性能,但是在检测动态信号时性能急剧下降。针对这个问题,本文提出了一种基于最大特征值的拟合优度检测算法利用随机矩阵理论分析了信号协方差矩阵的最大特征值分布,通过Go F检验来感知主用户的存在性,在检测动态信号时仍能保持优异的检测性能。此外,在所提算法中,设计了一种低复杂度的拟合准则,它能够降低Go F算法拟合统计量的计算复杂度,并提高算法检测性能。仿真结果表明了所提检测算法和拟合准则的有效性。
贺亚晨赵文静刘畅金明录
关键词:频谱感知拟合优度检验最大特征值
K分布海杂波背景下基于最大特征值的雷达信号检测算法被引量:15
2018年
针对K分布海杂波背景下的恒虚警检测问题,基于信息几何的矩阵CFAR检测器具有较好的检测性能,但其计算复杂度较高,从而影响其实际应用。该文根据奈曼-皮尔逊准则,推导了似然比检测统计量与最大特征值之间的关系,进而提出了基于最大特征值的矩阵CFAR检测方法(M-MED)。最后通过对所提方法的计算复杂度及仿真实验结果的分析表明了所提方法不仅计算复杂度低且具有较好的检测性能。
赵文静刘畅刘畅刘文龙
关键词:恒虚警检测K分布最大特征值
基于谱范数的矩阵CFAR检测器被引量:5
2019年
基于信息几何的矩阵恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测器为雷达目标检测问题提供了新的解决思路,其主要组成部分是均值矩阵的估计和检测统计量的计算,且检测性能与矩阵流形上的几何测度有紧密关系.现有的信息几何测度都是从Frobenius范数考虑,本文则基于谱范数考虑了矩阵流形上的几何测度和均值矩阵估计问题.将均值矩阵估计问题转化为矩阵流形上的优化问题,根据目标函数的性质得到了计算简便的近似均值矩阵.利用不同方法得到的均值矩阵,提出了几种新的基于谱范数的矩阵CFAR检测器.通过检测势分析和仿真实验验证了其检测性能优于现有的其他矩阵CFAR检测器,复杂度分析也表明了其计算复杂度低于现有的其他矩阵CFAR检测器,为海杂波背景下的雷达目标检测提供了新的有效技术手段.
赵文静金明录刘文龙
关键词:雷达目标检测恒虚警率海杂波信息几何
基于特征值拟合优度的频谱感知算法研究被引量:2
2020年
现代拟合优度频谱感知算法直接采用信号的样本或能量作为拟合统计量,对独立的接收信号表现出良好的检测性能,对相关信号则表现不出令人满意的效果.基于最大特征值的拟合优度频谱感知算法可表现出更好的检测性能,但是基于最大特征值的拟合优度算法是半盲检测算法,需要已知噪声的功率,这在实际应用中是难以实现的.为此,提出了新的基于最大最小特征值的全盲拟合优度频谱感知算法.同时基于随机矩阵理论成果,推导分析了新算法的检测概率、虚警概率和判决门限.实验结果表明,新算法有效克服了噪声不确定性问题,相对于其他拟合优度检测算法性能有所提升.
李贺赵文静罗雪松刘畅邹德岳金明录
关键词:认知无线电频谱感知拟合优度检验特征值
基于特征值的频谱感知融合算法被引量:11
2019年
针对目前的频谱资源使用效率低的问题,提出了一种新的基于特征值的频谱感知融合算法,从而更好地实现动态频谱共享。所提算法利用样本协方差矩阵的最大特征值、迹和所有特征值的几何均值构造了检测统计量。通过随机矩阵理论分析了所提算法的检测概率及虚警概率,并得到了理论门限的解析表示。此外,从理论上分析了所提算法中参数的选择问题。仿真实验表明,所提算法比已有的特征值检测算法具有更好的检测性能。
赵文静李贺金明录
关键词:频谱感知特征值
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