陈莹
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：江苏师范大学电气工程及自动化学院更多>>
- 发文基金：徐州市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信更多>>
- 基于稀疏表示和外输入自回归模型的单次诱发电位提取方法被引量：1
- 2017年
- 由于诱发电位信号的信噪比很小,因此诱发电位的单次提取一直是脑电信号处理领域的难题之一。稀疏表示在信号去噪方面是一个强大的工具,并且诱发电位已被证明在合适的稀疏字典上具有很强的稀疏性。本文提出了一种基于稀疏表示和外输入自回归模型的单次诱发电位提取算法。其中,诱发脑电信号提取的过程分为三个阶段。首先,该算法应用参考信号估计自发脑电的自回归模型参数;其次,在自回归移动平均模型中,应用稀疏表示替代移动平均模型对诱发电位进行建模;最后,利用稀疏系数和自回归模型参数重构诱发电位。通过仿真脑电信号和真实诱发电位信号进行实验验证,结果表明该算法具有较好的效果,与MOSCA和ARX方法相比,本文算法能够在低信噪比情况下进行潜伏期和幅度的估计。
- 余南南吴玲玲陈莹
- 关键词：诱发电位
