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严春燕

作品数:3 被引量:8H指数:1
供职机构:江西农业大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇协同过滤
  • 1篇预处理
  • 1篇时间加权
  • 1篇数据采集
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇前端
  • 1篇相似度
  • 1篇协同过滤算法
  • 1篇加权
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇WEB
  • 1篇BOOTST...
  • 1篇惩罚因子

机构

  • 3篇江西农业大学

作者

  • 3篇严春燕
  • 2篇戴仕明

传媒

  • 1篇计算机时代
  • 1篇网络安全技术...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于框架的web前端(Bootstrap和MUI)之比较被引量:7
2017年
本文主要对目前两种比较流行的基于Bootstrap和MUI框架的web前端设计进行了研究。首先介绍了web前端框架的概念和优点,再介绍Bootstrap和MUI的核心思想、适用情况以及应用,最后通过在跨域性、规范性、帮助性、开发速度、功能上以及UI组件上对两种框架进行比较,以便软件开发人员选择项目适合的前端框架。
严春燕戴仕明
关键词:BOOTSTRAP
基于协同过滤改进算法的个性化推荐研究
随着互联网的快速发展,数据信息增长迅速,海量信息的出现一方面使得感兴趣的内容很难被用户找到,另一方面使得大量数据少人问津。为了很好地解决用户需求与互联网庞大的数据之间的问题,个性化推荐在学术上和工业上受到了越来越多的关注...
严春燕
关键词:个性化推荐协同过滤奇异值分解惩罚因子时间加权
文献传递
基于协同过滤算法的用户喜好研究被引量:1
2017年
互联网产生的海量信息带来了"信息超载"的问题。文章基于协同过滤算法对用户喜好进行了研究。阐述了协同过滤的基本思想,对用户喜好数据的采集及预处理过程进行了研究;在数据分析过程中提出几种常用的计算相似度的方法并进行了比较;研究了协同过滤算法的两个分支的不同适用场景,并与基于内容的算法进行比较,对现有算法存在的不足提出了改进。
戴仕明严春燕
关键词:协同过滤数据采集预处理相似度
共1页<1>
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