王一方
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中国农业大学食品科学与营养工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：理学轻工技术与工程农业科学更多>>
- 多品种洋梨糖度近红外普适性模型的建立被引量：1
- 2012年
- 目的开发多品种洋梨糖度的普适性模型。方法采用主成分得分空间距离将5个品种洋梨分为两组:阿巴特+康佛伦斯+五九香(组1),凯斯凯德+红考密斯(组2)。分别建立多品种洋梨SSC的普适性模型,以Q值来评价模型综合性能。结果组1和组2洋梨SSC的普适性模型具有较好性能,其Q=0.849、0.735(PLS)和0.875、0.749(MLR)。结论多品种洋梨品质的MLR普适性模型可用于便携仪器,实现现场洋梨SSC精确定量检测。
- 王加华王一方韩东海
- 关键词：洋梨糖度
- 基于近红外光谱技术的腐竹脂肪定量分析被引量：6
- 2014年
- 采用近红外光谱技术结合化学计量学方法,建立腐竹脂肪含量的快速分析方法。收集不同生产线、不同时间的腐竹样本180份,利用积分球附件采集漫反射光谱(4000~10000 cm-1)。为消除颗粒散射影响和光谱基线漂移,二阶导数和卷积平滑用于光谱预处理。采用反向区间偏最小二乘法、组合区间偏最小二乘法、搜索组合移动窗口偏最小二乘法和遗传偏最小二乘法优化建模变量,最终构建了定量预测模型。结果显示,4种方法均可有效地提取信息变量、降低模型维度、提高预测性能;遗传偏最小二乘法一次优选获得143个变量,构建的模型性能最佳,其校正相关系数、校正均方根误差、预测相关系数、预测均方根误差分别为0.96、0.95、0.92和1.17。研究表明,经过信息变量提取后所构建的近红外模型简单、预测精度高,可用于腐竹脂肪含量的日常监测。
- 王加华王军王一方韩东海
- 关键词：近红外光谱腐竹脂肪
