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道德风险下的最优实物保险契约分析: 2021年; 当家庭面临收入损失时,人们可能会选择减少生活必需品(可能是能源抑或是食物)的花费以此来渡过难关,但这样可能会导致严重的健康问题,进而造成更严重的收入损失,如此发展,最终可能给社会系统带来严重负担。为了避免这一情况,本文在委托代理理论基础上建立了一种实物保险模型,并分析了其在信息对称及道德风险下的保险契约特性。结果表明:道德风险的存在会使投保人降低投保数量,并努力工作以减少收入损失;此外,本文的实物保险不能弥补投保人的收入损失,因而也不存在超额保险的情况。; 胡嘉陈晓燕黄振生; 关键词：委托代理问题道德风险

基于排队模型的电动汽车充电桩数量优化设计被引量：9: 2017年; 通过对电动汽车充电行为的分析,采用顾客带有不耐烦和止步行为的有限容量M/M/C/N排队模型对充电场所充电服务系统进行建模.通过求解模型的平衡方程,获得系统稳态下的队长分布及其它多项性能指标.以系统性能指标为基础,从经济效益与社会效益的角度提出了充电服务系统优化设计的目标函数,并通过数字例子对优化模型进行了说明.分析了模型参数对系统充电桩最优配置数的影响,从中可看出,系统容量、顾客的不耐烦率及顾客的止步概率等参数对充电桩数量的优化设计都会产生不可忽视的影响.; 李建军刘力维黄振生; 关键词：电动汽车充电桩优化设计

基于半参数空间模型的房地产估值数据研究被引量：2: 2021年; 针对现有的房地产估值模型中不包含空间自相关性以及非线性影响因素的问题,提出了可以灵活解释变量意义的部分线性空间自回归模型来拟合房地产估值数据;对于部分线性空间自回归模型的估计问题,利用局部多项式方法与拟极大似然估计法相结合的两步估计过程得到参数部分的估计;房地产估值数据的拟合结果表明:房地产估值数据确实存在空间相关性,房屋到最近的捷运站的距离与房价呈负相关关系,而步行生活圈中便利店的数量与房价呈正相关关系,这与现实意义上的解释是相通的,另外房屋年龄与房价之间的非线性关系也被体现出来;部分线性空间自回归模型能更加客观和灵活地解释房地产估值数据的现实意义。; 张琳琳黄振生; 关键词：局部多项式估计

基于加权样本和共识率的标记传播算法: 2021年; 标记传播是使用最广泛的半监督分类方法之一。基于共识率的标记传播算法(Consensus Rate-based Label Propagation,CRLP)通过汇总多个聚类方法以合并数据各种属性得到的共识率来构造图。然而,CRLP算法与大多数基于图的半监督分类方法一样,在图中将每个标记样本视为同等重要,它们主要通过优化图的结构来提高算法的性能。事实上,样本不一定是均匀分布的,不同的样本在算法中的重要性也是不同的,并且CRLP算法容易受聚类数目和聚类方法的影响,对低维数据的适应性不足。针对这些问题,文中提出了一种基于加权样本和共识率的标记传播算法(Label Propagation Algorithm Based on Weighted Samples and Consensus-Rate,WSCRLP)。WSCRLP算法首先对数据集进行多次聚类,以探索样本的结构,并结合共识率和样本的局部信息构造图;然后为不同分布的标记样本分配不同的权重;最后基于构造的图和加权样本进行半监督分类。在真实数据集上的实验表明,WSCRLP算法对标记样本进行加权和构造图的方法可以显著提高分类准确率,在84%的实验中都优于对比方法。相比CRLP算法,WSCRLP算法不仅具有更好的性能,而且对输入参数具有鲁棒性。; 储杰张正军汤鑫瑶黄振生; 关键词：半监督分类

多元响应线性回归模型的马氏Mallows模型平均方法改进: 2023年; 针对多元响应线性回归模型,提出了修改的马氏Mallows模型平均(MMMAc)方法。为了更充分地利用多元响应变量之间的相关性信息从而更好地提高预测精度,组合权重选择准则的构造同样考虑了马氏距离预测风险,并通过构造Wishart分布,推导出预测损失的无偏估计作为权重的选择准则,最终得到的MMMAc准则相比马氏Mallows模型平均(MMMA)准则增加了一个偏差矫正项,减小了对预测损失估计的偏差,因此通过最小化该准则得到的权重估计能更接近不可得的理论最优组合权重;最后,模拟对比实验验证了MMMAc方法的优势:MMMAc估计具有与MMMA估计同样的渐进最优性,因此两者的表现在大样本情形下没有太大差异,然而,由于修改后的权重选择准则为预测损失的无偏估计,因此在样本量不足的情形下,MMMAc方法的预测表现更佳。; 赖鑫渝张立欣黄振生; 关键词：WISHART分布

部分线性混合效应模型的有效估计（英文）被引量：1: 2017年; 本文我们给出部分线性混合效应模型的有效估计方法.首先,我们使用广义最小二乘估计和B样条方法去估计未知量,然后利用惩罚最小二乘方法得到随机效应项的估计.接着我们还考虑了方差分量的估计.和现有的方法相比,我们的方法表现更好.此外,我们还给出了估计量的渐近性质.最后,模拟研究被用来评价我们的估计方法的表现.; 阙烨阙烨; 关键词：渐近性质混合效应模型部分线性模型

基于含测量误差半参数模型的糖尿病数据研究被引量：2: 2022年; 对于糖尿病数据,利用单指标部分含扭曲测量误差的部分变系数单指标模型进行拟合,由于实验数据的维数较大,相较于传统的参数模型和非参数模型,应用半参数模型不仅可以较好地拟合数据,还可以避免“维数灾祸”问题;此外,如果在拟合时忽略误差的影响,可能导致模型估计产生偏差,因此,进一步选择体质指数(BMI)作为潜在的混淆因子,并假设响应变量和单指标变量均受到BMI的乘积污染;观察实验结果发现:6种血清指标测量数据和性别的系数会随着BMI的变化而变化,并且对比带有测量误差和不含测量误差两种情形下的结果发现,糖尿病人定量测量值、年龄和平均血压均受到BMI的污染;这些结果说明选择单指标部分带有测量误差的部分变系数单指标模型对该数据集进行拟合是合理的,并且相较于不含测量误差的半参数模型,可以更好地挖掘数据中的信息。; 孙兴黄振生

模糊不确定性下的多公司薪酬契约研究被引量：1: 2019年; 通过对多公司情况下的标准委托代理契约的离散时间模型进行分析研究,并加入对产出分布的均值-方差联合模糊不确定性的考虑,在此基础上提出合适的薪酬契约形式,并运用到委托人和代理人的最优化问题中进行分析求解,观察双方的先验选择,得到最优契约的具体形式。研究结果表明,在此情况下委托代理双方对于模糊参数的选择能达成一致。而在无限经济中,最优契约包括对自身产出结果的分担和模糊不确定性的分担,不再受到其他公司的产出结果影响,并且合约对内部风险和系统风险的模糊补偿系数相同。; 呙思敏陈晓燕黄振生; 关键词：委托代理道德风险

逆向选择与道德风险共存下带有模糊不确定的薪酬契约研究: 2021年; 在企业管理中,委托代理问题被广泛关注.文章在Holmstrom和Milgrom的经典委托代理模型基础上,加入产出波动不确定,主要从逆向选择与道德风险两方面考虑,建立离散时间的委托代理模型.首先,建立委托代理模型的目标函数、参与约束以及激励相容约束;其次,对代理人和委托人的最优化问题分开求解,检验双方的先验选择,进而等价转换模型,求得最优契约的具体形式;最后,通过对比分析代理人最优契约的特征.结果表明最优契约需加入对风险的模糊补偿,逆向选择对产出结果的分担产生抑制作用.; 毛三丰陈晓燕黄振生杨柳; 关键词：委托代理模型道德风险薪酬契约

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黄振生

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