刘全超
- 作品数：12 被引量：40H指数：3
- 供职机构：山西农业大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于混合式学习的C语言程序设计课程的教学研究被引量：2
- 2017年
- 混合式学习最早在开始于美国,它是网络教学和传统教学方式的结合。以教师为主导,充分发挥学生的自主学习意识。C语言程序设计是计算机专业课程,运用混合式学习模式贯穿C语言程序设计课程始终,是本文研究的重点。
- 刘全超
- 关键词：C语言程序设计教学研究
- 基于级联模型的中文情感要素抽取被引量：2
- 2016年
- 随着社交媒体的发展及成熟,每天在互联网环境中都会产生大量的用户评论信息.抽取评价短语、评价对象和观点持有者等情感要素,已经成为了中文观点挖掘和情感分析的重要先决任务.针对中文情感要素抽取任务,本文提出了一个统计和规则相结合的级联模型,主要贡献包括:(1)针对汽车领域评论信息,构建情感要素标注语料库和相关词典;(2)对于以往研究较少关注的中文评价短语,本文详细分析阐述其定义和分类;(3)结合统计和规则,分别针对评价短语和情感要素提出级联抽取策略.实验结果充分证明了该级联模型的有效性,相比较于其它基于规则的情感要素抽取算法有效提升了召回率,同时为后续社交媒体情感分析任务提供了有力的支持.
- 王亚珅黄河燕冯冲刘全超
- 关键词：信息抽取情感要素
- 面向中文微博的评价对象与评价词语联合抽取被引量：3
- 2016年
- 深入挖掘微博内容中评价对象与评价词语的词法特征、句法特征、语义特征以及相对位置特征,提出评价对象与评价词语的序列化联合抽取模型.进一步结合微博间转发关系特性提出基于转发关系的联合抽取优化算法.并与相关算法进行实验对比,对实验结果进行了综合分析,证明了方法的可行性和优越性.
- 刘全超黄河燕冯冲
- 关键词：信息抽取社交网络
- 面向中文微博的观点挖掘与倾向性分析研究
- 随着互联网的飞速发展,特别是Web2.0技术的逐渐普及,广大网络用户已经从过去单纯的信息获取者变为网络内容的主要制造者。尤其是自2009年中文微博诞生以来,用户使用互联网的习惯随之改变,从而带来了许多新的研究问题,其中中...
- 刘全超
- 关键词：情感分析情感词典
- 文献传递
- 基于多特征融合的中文比较句识别算法被引量：10
- 2013年
- 观点承载着文本的重要信息,而比较句是观点评论中一种常见的句式现象。针对中文比较句识别问题,该文提出了一种基于规则与统计相结合的方法并进行实验。该方法先对语料及其分词结果进行规范化处理,再通过基于比较特征词词典与句法结构模板、依存关系相结合的方法进行泛提取。然后设计一种CSR规则提取算法,并利用CRF挖掘实体对象信息及语义角色信息。最后利用SVM分类器,选取不同特征维数,找到使性能达到最优的特征形式完成精提取。
- 张辰冯冲刘全超师超黄河燕周海云
- 关键词：比较句CRFSVM
- 最长评价短语及其情感评价搭配抽取方法
- 2016年
- 提出一种统计和规则相结合的最长评价短语自动识别算法。将评价短语的识别问题转化为序列标注问题,结合条件随机场模型进行简单结构的评价短语识别,在此基础上进一步建立和应用规则库,自动识别结构复杂的最长评价短语,其测试的F值达到72.38%。在最长评价短语自动识别的基础上,构建用于评价对象抽取和情感评价单元抽取的规则库,提出基于规则的评价搭配自动抽取算法,实现评价对象和最长评价短语搭配的自动抽取,在网易汽车门户网站进行了系统测试,得到了较高的准确率。
- 刘全超黄河燕王亚珅冯冲
- 关键词：情感分析条件随机场
- 网页设计中的图形图像处理技巧被引量：5
- 2017年
- 随着网络技术的飞速发展,被广泛的应用到了社会中的各个领域当中。其中必定少不了网站建设和网页设计,而图形图像的应用又在网页设计中占有极其重要的位置,因此,要想提高网页的设计质量,就需要掌握图形图像的处理技巧。
- 刘全超
- 关键词：网页设计图形图像
- 基于多特征微博话题情感倾向性判定算法研究被引量：17
- 2014年
- 社交网络舆情分析是一种新的研究趋势,而其中微博话题的情感倾向性判定是社交网络舆情分析中的热点。针对微博内容特征以及微博间转发、评论关系特征,构建情感分析用词典、网络用语词典以及表情符号库,设计基于短语路径的微博话题情感倾向性判定算法,以及基于多特征的微博话题情感倾向性判定算法,并进一步利用微博间的转发和评论关系对基于多特征的微博话题情感倾向性判定算法进行优化,其微平均正确率与F值分别达到85.3%和79.4%。
- 刘全超黄河燕冯冲
- 关键词：情感分析
