姜珊
- 作品数：13 被引量：16H指数：2
- 供职机构：沈阳市气象局更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 沈阳市近20年春播期降水和地温变化特征
- 2022年
- 利用2000—2019年沈阳地区7个气象观测站4—5月降水量和地温资料,通过线性趋势法、累积距平和滑动平均法,对该地区春播期降水和地温变化特征进行分析。结果表明:沈阳地区春播期降水量呈增加趋势,平均增加11.3 mm/10年。空间分布呈现从东南向西北减少趋势,沈阳地区南部降水偏多,北部偏少,东部高于西部地区。沈阳地区春播期0 cm、5 cm、10 cm、20 cm地温变化呈波动缓慢上升趋势,各层地温的气候倾向率为0.09~0.25℃/10年;0 cm、5 cm、10 cm、20 cm逐层地温差分别为2.5℃、0.8℃和1.3℃;地温空间分布呈西部高于东部,从西南向东北减少趋势。
- 姜珊张海旭张菁宋晓巍李石于璐
- 关键词：春播期降水地温
- 日尺度标准化前期降水蒸散指数在大豆旱涝评估中的适用性分析
- 2023年
- 为监测评价影响大豆丰产增收的旱涝灾害,利用1961—2020年辽宁省51个气象站逐日气象观测资料和土壤水分数据,通过对前期累积降水与蒸散差值指数(Antecedent precipitation evapotranspiration index,APEI)序列值进行三参数的log-Logistic概率分布拟合,建立日尺度标准化前期降水蒸散指数(Standardized antecedent precipitation evapotranspiration index,SAPEI),选取辽宁省4个大豆主产区代表站,对SAPEI在辽宁省大豆旱涝监测评估中的可行性和适用性进行分析。结果表明:不同代表站的log-Logistic概率分布函数与经验概率分布曲线高度拟合,SAPEI曲线能够表征辽宁省大豆的每日农田水分盈亏状况。在2014年8—9月旱涝转变实例分析中,SAPEI旱涝演变特征、旱涝等级与同期土壤水分监测数据具有很好的一致性和同步性,大豆生育期旱涝积指数累年平均值空间分布趋势与辽宁旱涝分布趋势基本一致,表明日尺度SAPEI及旱涝积指数能够反映降水时间、日雨量大小对农田旱涝的影响,可精准描述辽宁省不同区域日尺度的旱涝变化过程及其累积效应,在辽宁省大豆旱涝逐日监测中具有较好的适用性。
- 董秋婷张淑杰刁军姜珊贺明慧刘敏
- 关键词：大豆
- 1981—2020年沈阳地区春玉米生长季水热资源时空特征被引量：2
- 2022年
- 利用沈阳地区7个气象站点逐日气象数据以及春玉米生育期数据,对1980—2020年春玉米播种期、苗期、拔节期、抽雄期、成熟期和全育期的生长度日(GDD)、高温度日(HDD)、降水量及其气候倾斜率的时空变化特征进行了分析。结果表明:春玉米全育期生长度日呈上升趋势,各生育期生长度日空间分布差异不太显著,总体上呈由北向南递增趋势,高值主要分布在浑南区和苏家屯区,低值分布在康平县和法库县。春玉米全育期高温度日呈递增趋势,除康平县在成熟期高温度日呈减少趋势,其他各地生育期高温度日均呈增加趋势,空间上由西北向东南不断递增。沈阳地区在近40 a春玉米全生育期均呈降低趋势,空间上由东南向西北呈递减趋势,在苗期各地降水均呈增加趋势,其他时期均以减少趋势为主。沈阳地区春玉米全育期热量资源呈增加趋势,但降水量呈减少趋势,此种趋势增大了该地区极端高温和气象干旱风险。
- 姜珊张海旭张菁宋晓巍李石于璐王新秀
- 关键词：生长度日降水量
- 气象业务综合服务平台的设计与应用被引量：2
- 2022年
- 基于面向服务架构(Service-Oriented Architecture, SOA)建立气象业务综合服务平台,采用Java语言、Oracle 12C数据库技术,通过Web Service接口与数据层进行安全交互。该平台包括了预报平台、数据查询、灾害预警、决策服务、专业服务、科技服务、气候资料等模块,融合了各种业务为一整体,解决多平台浪费资源、难以维护、操作复杂、不易管理等问题。无论是业务人员的使用,还是技术人员的维护都变得简单易行。
- 王新秀崔劲松于璐姜珊杨黎黎
- 关键词：计算机技术与应用面向服务架构气象服务JAVA语言
- 沈阳智慧城市建设中的气象数据接口开发
- 2018年
- 通过"前置数据库"系统,使用Oracle应用架构进行数据处理和二次开发,将气象内网中的基础数据、服务产品加工处理。通过WebService接口,建立良性的、可持续发展的气象信息传输通道。
- 姜珊于璐杨黎黎吉曹翔王新秀
- 关键词：气象数据接口开发城市建设ORACLE信息传输通道
- 沈阳自动站降雨量的柱状图分析
- 2018年
- 目前沈阳市气象局在全市范围内一共建立了218个气象自动站,观测要素包括降水量、温度、风向、风速、气压、湿度等。针对汛期这个全局关注的时段,降雨量这个气象要素显得十分重要。因此为了满足气象台方便快捷地观测各个自动站的降雨量以及降雨量范围,开发了沈阳自动站降雨量的柱状图。该系统采用B/S结构,使用Oracle数据库存储数据,通过JSP页面结合Amcharts技术实现柱状图的页面展示。实现了时间段降雨量累计查询以及从某一起始时间到系统当前时间的实时显示。通过柱状图直观及时的展现给观测降雨量的用户,满足用户对各个地区降雨量的准确掌握。
- 王新秀杨黎黎姜珊于璐吉曹翔
- 关键词：气象自动站降雨量柱状图气象要素气象台
- 沈阳地区浅层地温变化特征及播种期地温预报研究被引量：6
- 2019年
- 为了掌握沈阳地区地温变化规律,并提供更好的大田地温预报服务,降低播种风险,提高粮食生产安全,利用沈阳地区7个气象站点1981—2015年地温和气温数据,运用数理统计方法,分析近35a地温和气温的变化规律,建立了春播期(4月和5月)地温预报模型。结果表明:1981—2010年,年代际温度呈上升趋势,气温的变化导致地温的变化也更加明显,气温和各层地温的气候倾向率为0.426—0.549℃/10a,4—10月0—5cm、5—10cm、10—20cm每一层的地温差为1.5℃、0.5℃和0.5℃;0—20cm地温以及气温在1996年前后发生了突变;春播期西部地区0cm、5cm、10cm的地温和气温差值4—5月由较低转为较高;地温预报模型t检验的P值在P=0.01水平差异均不显著,相对误差控制在±10%以内,可以用于沈阳春播期(4月和5月)地温预测。
- 宋晓巍李琳琳李石刘青高淑新姜珊张菁张靖萱
- 关键词：地温播种期
- 基于SPI和SPEI指数的辽宁省大豆生长季干旱时空变化特征
- 2023年
- 选用1961—2020年辽宁省52个气象站的日降水量和日平均气温资料,计算大豆生长季和各发育阶段的标准化降水指数(SPI)和标准化降水蒸散指数(SPEI),选取5个代表站,应用M-K趋势检验方法分析大豆不同时间尺度的干旱时空变化。结果表明:大豆生长季SPI和SPEI均呈干旱化趋势,SPEI监测的干旱程度略大于SPI;大豆播种期—出苗期SPEI和SPI呈湿润化趋势,出苗期—开花期、开花期—结荚期和结荚期—成熟期均为干旱化趋势,其中开花期—结荚期最为显著。SPEI监测的干旱范围及高发区均大于SPI,且干旱程度更强,其中,辽宁西部的干旱程度最为严重。从大豆生长季和发育阶段进行干旱评估,SPEI适用性优于SPI。
- 姜珊张淑杰张淑杰张菁宋晓巍赵璇于璐于璐
- 关键词：日降水量日平均气温
- 气象预警接收机在苏家屯区为农服务中的应用与思考被引量：1
- 2017年
- 气象预警接收机能够使覆盖区域内的群众及时接收预报预警信息,为防御气象灾害最大限度的争取有效时间,减少灾害损失。文章对气象预警接收机的作用以及在苏家屯区的应用现状进行了分析,对其应用前景进行了探讨。
- 张海旭姜珊赵经周明奇
- 关键词：气象预警接收机
- 空气污染时序数据特征提取方法研究
- 2023年
- 由于空气污染数据噪声较大,对其时序数据进行特征提取的精准度较差。因此,研究空气污染时序数据特征提取方法。首先,基于后缀索引改进PrefixSpan算法,缩小算法运行时的实际占用空间,通过改进算法实施空气污染时序数据挖掘。其次,构建考虑异常保留的时序数据噪声识别清洗模型,完成噪声数据的处理。最后,基于多维评价与模态重构设计特征提取方法,实现去噪时序数据的特征提取。测试结果表明,该方法的平均拟合误差整体较低,拟合损失在0.1以下,说明其特征提取比较准确。
- 于璐姜珊王新秀
- 关键词：特征提取
