陈超
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：浙江大学医学院附属邵逸夫医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于临床因素及CT特征构建鉴别肾细胞癌亚型的积分系统被引量：1
- 2022年
- 目的探讨基于一般临床因素和CT影像特征构建的积分预测系统在鉴别肾透明细胞癌(ccRCC)和非透明细胞癌(non-ccRCC)中的价值。方法搜集经病理证实的150例肾细胞癌患者作为回顾性分析研究对象,包括97例ccRCC和53例non-ccRCC,随机分成训练集(100例)和验证集(50例)。通过Mann-Whitney U检验、χ^(2)检验及二元Logistic回归分析一般临床资料(年龄、性别)和CT影像特征筛选组间有统计学意义的特征因子,并进行加权赋分得到积分模型。用ROC曲线(AUC)评价模型预测效能。最后将积分模型分为3个积分区间。结果二元Logistic回归分析显示性别、囊变坏死、皮髓质期强化程度和强化模式是鉴别ccRCC和non-ccRCC的独立因素,该模型的ROC曲线AUC值为0.924(95%CI 0.860~0.987)。积分模型包括男性(2分)、囊变坏死(2分)、皮髓质期明显强化(3分)和流出型强化模式(3分),其ROC曲线AUC值为0.908(95%CI 0.840~0.975),应用Youden指数确定最佳阈值(4.5),相对应的敏感度、特异度分别为91.0%、78.8%。将积分模型分为3个积分区间:0~1分、2~4分、5~10分。随着积分增加,训练集、验证集各积分区间ccRCC的发生率均逐步增高。结论基于一般临床因素及CT影像特征构建的积分预测系统对临床鉴别ccRCC和non-ccRCC具有重要价值。
- 赵才勇陈超严志强陈文康书朝崔凤
- 关键词：肾透明细胞癌计算机断层扫描
- 基于CT征象构建肾透明细胞癌WHO/ISUP分级积分评价系统
- 2022年
- 目的探讨基于CT征象构建的积分评价系统对术前预测肾透明细胞癌(ccRCC)WHO/国际泌尿病理学会(ISUP)分级的评估价值。方法收集2017年1月至2022年9月杭州市中医院(87例)和浙江大学医学院附属邵逸夫医院(53例)经病理检查证实的ccRCC患者共140例,依据WHO/ISUP分级标准分为低级别组(98例,Ⅰ级13例、Ⅱ级85例)和高级别组(42例,Ⅲ级34例、Ⅳ级8例),并以分层抽样法按照8∶2的比例将患者分为训练集(112例)与验证集(28例)。通过Mann-Whitney U检验、χ2检验、多因素logistic回归分析CT征象筛选组间差异有统计学意义的因素,并进行加权赋分得到积分模型;绘制ROC曲线评价模型预测效能;最后将积分模型分为3个积分区间。结果多因素logistic回归分析显示,形状与边界、坏死及皮髓质期强化程度为预测ccRCC分级的独立危险因素,该模型的AUC为0.851(95%CI:0.762~0.941),灵敏度为0.794,特异度为0.846。积分模型包括形状与边界(分叶型2分或浸润型3分)、大量坏死(3分)及皮髓质期轻中度强化(2分)。积分模型的AUC为0.850(95%CI:0.760~0.940),应用Youden指数确定最佳阈值(3.5),灵敏度为0.765,特异度为0.859。将积分模型分为3个积分区间:0~3分、4~6分、7~8分。随着积分增加,训练集、验证集各积分区间高级别ccRCC的发生率逐渐增高。结论基于CT征象构建的积分评价系统对术前预测ccRCC WHO/ISUP分级具有较高的临床应用价值。
- 赵才勇陈超陈文严志强康书朝崔凤
- 关键词：肾透明细胞癌病理分级计算机断层扫描
- 5例胰腺内副脾表皮样囊肿影像学表现分析被引量：5
- 2017年
- 目的回顾性分析胰腺内副脾表皮样囊肿(ECIPAS)的临床及影像学表现,提高对该病的认识及诊断水平。方法搜集经手术病理证实的5例胰腺内副脾表皮样囊肿的临床及影像学资料,分析其临床特征、CT及MRI表现,影像学特征包括:位置、大小、钙化、囊的特征、密度(信号)及强化特点。结果 5例患者均为女性,均为体检偶然发现,3例CA19-9升高。行CT检查者4例,行MRI检查者3例。5例均发生于胰尾内,其中1例与脾脏分界不清;病灶长径2.0~5.5 cm,平均为3.4 cm;3例表现为多囊,1例为单囊,1例呈囊实性;3例边缘显示为"厚壁"的实性成分,平扫密度/信号、多期动态增强表现与脾脏类似,给出了提示性诊断;2例壁菲薄,无明显周围副脾样组织,其中1例内部见部分实性成分,增强扫描轻度强化,术前分别诊断为胰腺囊腺瘤及实性假乳头状瘤。结论ECIPAS是一种非常少见的病变,发生在胰尾部的囊性或囊实性病变,应考虑到ECIPAS的可能,尤其在动态增强检查时发现类似于脾脏改变的囊壁。然而一些缺乏囊壁或囊壁菲薄的病变术前诊断困难,需要病理确诊。
- 刘义涛陈超亓昌珍邓丽萍
- 关键词：胰腺表皮样囊肿磁共振成像
- 基于CT皮质期影像组学预测肾细胞癌亚型的研究
- 2024年
- 目的:探讨基于CT皮质期影像组学鉴别肾透明细胞癌(ccRCC)和非透明细胞癌(non-ccRCC)的价值。方法:回顾性分析2017年1月—2022年12月经病理证实的122例肾细胞癌患者的资料,其中ccRCC 82例,non-ccRCC 40例,并以随机数表法按7∶3的比例将患者分成训练集(n=85)和验证集(n=37)。在CT皮质期手工逐层勾画肿瘤感兴趣区(ROI)后提取影像组学特征,使用特征间线性相关检查和F检验依次进行特征筛选,采用逻辑回归分类器构建影像组学模型。采用t检验、χ^(2)检验及Logistic回归分析筛选CT影像特征,建立常规影像模型。综合影像组学评分和常规影像模型建立联合模型。绘制ROC曲线评估各模型的预测效能,AUC比较采用Delong检验。结果:影像组学模型在训练集和验证集中的AUC分别为0.990(95%CI 0.976~1.0)和0.890(95%CI 0.774~1.0)。在训练集和验证集中,影像组学模型和联合模型的预测效能均优于常规影像模型,差异有统计学意义(P均<0.05);相比联合模型,在验证集中影像组学模型的预测效能略高,但无统计学差异(P=0.27)。结论:基于CT皮质期影像组学模型对预测肾细胞癌亚型具有较好的效能。
- 赵才勇陈文严志强陈超崔凤
- 关键词：肾细胞体层摄影术螺旋计算机
- Ⅰ型神经纤维瘤病合并肝脏原发神经内分泌肿瘤一例被引量：2
- 2021年
- 报告1例Ⅰ型神经纤维瘤病合并肝脏原发神经内分泌肿瘤的病例。患者男,47岁,Ⅰ型神经纤维瘤病病史20余年。患者两年前意外发现肝脏占位,随访期间,肿块逐渐增大。CT检查为肝Ⅳ、Ⅷ段低密度肿块;MRI呈稍长T1不均匀长T2信号,增强扫描均呈渐进性持续明显强化;最终病理确诊为肝脏神经内分泌肿瘤。
- 陈超牛忠锋施伟胡红杰
- 关键词：神经纤维瘤病1型肝脏神经内分泌肿瘤
