谢凯
- 作品数：13 被引量：26H指数：3
- 供职机构：南京医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 放疗中基于超声形变场获取伪计算机断层扫描图像的研究被引量：3
- 2019年
- 目的提出一种改良的基于超声(US)形变场下获得伪CT图像(CTps)方法。方法选用3例术后宫颈癌患者CT与三维US图像数据,包括模拟定位阶段获取的CT与US图像,以及治疗1周后摆位验证阶段获取的锥形束CT (CBCT)与US图像。制作基于两幅US图像全局成像重叠区域(OROW)的掩模和感兴趣区域重叠部分(OROI)的掩模,并分别应用于US图像间的配准中,得到两种形变场。分别将两种形变场应用于模拟CT图像得到两种CTps,比较不同CTps与CBCT的配准精度。结果基于OROI、OROW及不加任何掩模下所得CTps与CBCT的相关系数(CC)的平均值分别为0.95、0.82及0.64,归一化灰度均方根误差(NMSE)平均值分别为0.12、0.42及0.57。结论基于OROI所得掩模下获取的US形变场应用到CTsim时获得的CTps与CBCT的配准效果最好。
- 孙鸿飞郭昌郭昌高留刚林涛谢凯高留刚何侠
- 关键词：三维超声
- CT和锥形束CT配准范围与精度关系研究被引量：3
- 2017年
- 目的 研究锥形束CT（CBCT）图像和CT图像的配准范围对配准精度的影响.方法 对腹部、头部和胸部各5位患者分别进行CBCT和CT扫描,将扫描后各部位图像的配准范围处理成4种模式,模式1为CT配准范围大于CBCT配准范围;模式2为CBCT与CT配准范围相同;模式3是将模式2的CT平移5 cm;模式4是将模式2的CBCT和CT两边同时减少2 cm.4种模式均使用图像分割与配准工具包进行配准,比较4种模式配准后的平均方差测度值,并分析模式2与其他3种模式的关系.结果 平均方差测度值模式3最大,其次是模式1,最小的是模式2和4,且模式2和4的平均方差测度值几乎相等（P＞0.05）.对于各部位的模式2与模式1比较,差异有统计学意义（t=-4.586、-4.164、-5.618,P＜0.05）;模式2与模式3比较,差异有统计学意义（t=-6.423、-8.109、-19.601,P＜0.05）.结论 CBCT和CT图像的配准范围对图像配准精度有一定的影响,CBCT的配准范围与CT的配准范围越接近,配准精度越高.
- 眭建锋孙鸿飞高留刚谢凯林涛倪昕晔
- 关键词：锥形束CTCT图像分割
- 锥形束CT扫描角度及中心位置对模体靶区的影响被引量：1
- 2021年
- 目的观察锥形束CT(CBCT)扫描机架角度及中心位置对模体中植入物体积及CT值的影响。方法于非均匀模体中插入均匀圆柱棒,以其中心为扫描中心,机架旋转360°扫描模体,分别在X、Y、Z方向上移动将扫描中心2.5、5.0、7.5和10.0 cm,或机架分别沿顺时针和逆时针方向旋转20°,间隔20°,于180°~360°进行重复扫描。重建图像,比较各组图像中植入物体积或CT值。结果植入物体积随扫描中心在X方向偏移距离增大而增大,Y方向偏移距离增大而缩小(P均<0.05),随Z方向偏移距离而变化(F=2919.88,P<0.01)。各扫描角度植入物体积不同,360°图像植入物体积大于其他角度(P均<0.05)。360°图像CBCT图像中植入物均大于其他角度(P均<0.05)。结论CBCT扫描时机架旋转角度及扫描中心与靶区的相对关系对模体靶区体积及CT值存在一定影响,机架旋转360°进行扫描,并以扫描中心即计划中心为靶区中心为计划设计的最佳选择。
- 林涛林涛眭建锋高留刚李春迎陆正大谢凯
- MRI技术用于恶性肿瘤放射治疗进展被引量：3
- 2020年
- 现代MRI技术已参与放射治疗流程的各个环节,有助于定性、定位乃至定量诊断肿瘤,并将在实施放射治疗和评估治疗反应中发挥重要作用。本文围绕MRI勾画肿瘤靶区以及多模态功能MRI、基于MRI数据合成CT、四维MRI(4D-MRI)等在放射治疗中的应用进展进行综述。
- 陆正大李春迎谢凯谢凯林涛孙鸿飞眭建锋林涛
- 关键词：肿瘤放射疗法磁共振成像
- SNARE蛋白在肿瘤发生中作用的研究进展
- 2022年
- SNARE蛋白是一个普遍存在于真核细胞中的蛋白质家族,是介导突触泡融合、递质释放、胞质分裂和蛋白转运等多种细胞过程的关键蛋白。研究表明,许多SNARE蛋白在肿瘤发生发展中发挥重要作用,总结SNARE蛋白在肿瘤发生发展中的最新研究成果,对开发新型的特异性抗癌治疗方法具有重要意义。文章主要就近年来SNARE蛋白在肿瘤发生发展中的研究进展进行综述。
- 王诗谢凯任志健(综述)任斌辉
- 关键词：SNARE蛋白肿瘤
- 多模态医学图像融合方法的研究进展
- 2023年
- 在目前的临床诊断中,医学图像已经成为重要的诊断依据,不同模态的医学图像会给出不同组织信息和功能信息。单模态图像只能给出单一诊断信息,无法诊断疑难杂症,需要多种诊断信息加持才能得出全面且准确的诊断结果。多模态融合技术可将多模态的医学图像融合到单模态的图像中,且单模态图像具有多种模态图像间的互补信息,从而在单一图像中得到充足的便于临床诊断的信息。本文将多模态医学图像融合方法整理为两种,分别为传统融合方法和基于深度学习的融合方法。
- 陈伟孙康康陈伟谢凯倪昕晔
- 关键词：多模态图像融合
- CT截断区域对食管癌患者放疗计划剂量学影响被引量：1
- 2022年
- 目的探讨CT图像截断区域对胸中段食管癌容积调强计划(VMAT)中靶区和危及器官的剂量学影响。方法选取15例胸中段食管癌患的CT图像,设置圆形掩膜使得截断区域体积占手臂体积的10%、20%、30%和40%,得到相应的截断CT,真实CT记为CT0。在CT0上制作2组放疗计划,一组为采用全弧的VMAT_1F,一组为采用避开手臂的三弧VMAT_3F,并将计划复制至4种截断CT。使用Wilcoxon符号秩检验比较不同计划的剂量学差异。结果与CT0中VMAT_1F相比,CT0中VMAT_3F降低肺的Dmean和V_(5),但增加了脊髓的D_(max)、心脏的Dmean和肺的V_(20)。VMAT_3F中,4种截断CT中的剂量学参数与CT0中的没有统计学差异(均P>0.05)。VMAT_1F中,除均匀性指数HI和脊髓D_(max)外,4种截断CT中的剂量学参数与CT0中的均有统计学差异(P<0.05),且剂量学差异随着截断区域体积比的增加而增大。结论临床中应采集完整的CT数据,必要时设置避开截断区域的射野,降低其对剂量学的影响。
- 谢凯谢凯张恒张钒张赛高留刚孙佳伟高留刚眭建锋倪昕晔
- 关键词：食管癌FOV
- 基于标定和计算的电子射野影像系统剂量重建
- 2024年
- 提出了一种基于标定和计算的电子射野影像系统(EPID)剂量重建算法。首先,对连续采集模式的EPID原始数据进行暗场校正和增益校正,然后通过亮场灰度特征确定射野边界。其次,对EPID数据进行MU标定、离轴标定和射野大小标定,并根据标定后的叠加通量和加速器机头蒙特卡罗模型进行剂量重建。最后,选取9例IMRT计划,分别使用EPID和MapCheck对计划进行验证测量,并在不同γ标准下比较两种验证工具的通过率。针对选取的1例计划病例,两种标准下使用MapCheck对多个病例验证的通过率分别为99.02%±1.28%、90.84%±4.49%;使用EPID重建模型的平均通过率分别为98.86%±1.19%、91.39%±4.80%。本文提出的标定和剂量计算相结合的EPID重建算法,与主流剂量验证软件MapCheck相比,对IMRT计划的验证通过率没有统计学差异(P>0.05),符合剂量验证的临床要求。
- 眭建锋孙佳伟谢凯谢凯林涛高留刚
- 关键词：电子射野影像系统
- 不同放疗定位CT扫描条件对气管支架图像质量影响的研究被引量：2
- 2019年
- 目的比较不同扫描条件下气管支架的定位CT图像,探讨适合含有气管支架的放疗病人的模拟定位CT扫描条件。方法将气管支架放入自制的泡沫管套中,一起放入非均匀模体中进行CT定位扫描,扫描条件为80kV/120mAs、120kV/80mAs、120kV/120mAs,扫描方式为轴向扫描和螺旋扫描,扫描层厚分别为0.6、1、2、3mm,扫描完成后传到治疗计划系统,两名有经验的放疗科医生对各组图像进行评分,使用Matlab8.3数据处理软件读取各组图像同一层面支架的CT值。结果相同条件下轴向扫描比螺旋扫描图像更清晰;扫描层厚越小,图像伪影越少,图像越清晰;管电流对支架CT值没有影响,管电压越小,支架CT值越大。结论在条件允许情况下,含有气管支架的肿瘤病人放疗CT定位时扫描方式选择螺旋扫描,扫描层厚选择1mm,选择固定的管电压。
- 林涛林涛高留刚倪昕晔谢凯高留刚
- 关键词：气管支架体层摄影术图像质量
- 基于卷积神经网络生成虚拟平扫CT图像被引量：2
- 2022年
- 目的针对增强CT图像,采用U-Net卷积神经网络(CNN)方法生成虚拟平扫CT图像,比较其与增强CT和实际平扫CT图像的差异。方法纳入50例于同次检查中接受平扫及增强CT扫描患者,记录其容积CT剂量指数(CTDIvol)。以40例CT数据为训练集,输入增强CT图像后,以对应的平扫CT图像作为输出,用于训练U-Net神经网络;以其余10例数据作为测试集,通过训练完成的U-Net生成虚拟平扫CT图像。比较虚拟平扫CT与实际平扫及增强CT的图像及参数差异。结果50例平扫CT平均CTDIvol为(11.67±0.51)mGy,增强CT平均CTDIvol为(13.46±0.76)mGy;采用虚拟平扫CT图像可使平均辐射剂量减少46.44%。增强与平扫CT图像的平均绝对偏差(MAE)为(32.28±2.64)HU,结构相似度(SSIM)为0.82±0.05;虚拟平扫CT与平扫CT图像的MAE为(6.72±1.31)HU,SSIM为0.98±0.02。虚拟平扫CT与平扫CT图像所示主要组织的CT值差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论针对增强CT基于U-Net神经网络生成的虚拟平扫CT图像与实际平扫CT图像的一致性较好,可由此减少CT扫描次数、降低辐射剂量。
- 高留刚李春迎陆正大谢凯谢凯眭建锋林涛
- 关键词：胸部神经网络体层摄影术X线计算机
