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拉索模态参数全过程自动化识别方法: 2023年; 模态参数广泛应用于拉索索力识别与状态评估,其自动化识别是拉索实时健康监测的关键技术之一。贝叶斯FFT算法和深度神经网络可实现拉索模态参数识别的自动化和不确定性分析,其中,贝叶斯FFT算法可快速识别拉索模态参数且定量其不确定性,但需人工输入结构自振频带信息。为此,基于Retinanet模型和一维卷积神经网络,设计提出一种轻量化频带选择网络,使之能自动检测拉索的振动频带,进而提出一种拉索模态参数全过程自动化识别方法。提出的频带选择网络模拟人工频带选择过程,融合多频率分辨率下功率谱曲线估计信息,通过检测功率谱曲线峰值确定拉索振动频带。为验证所提算法的有效性,利用沪苏通长江大桥拉索施工阶段实测加速度数据构建训练集和测试集,完成拉索模态参数的连续自动识别。试验证明,频带自动选择网络准确性超过95%,单样本平均推理时间达到毫秒级,与贝叶斯FFT相结合可实现拉索模态参数的自动化实时识别。另外,通过拉索频率的连续识别成功检测到拉索张拉事件,验证了基于频率对拉索损伤识别的潜在可能性。; 安永辉薛志林廖子涵李宾宾; 关键词：拉索模态识别

一种新型无机钢结构防火涂料研究: 高温对建筑结构的力学性能具有显著的影响，钢构件的材料性能会随着周围环境温度的升高而急剧下降，当温度超过550℃后，钢构件的强度和刚度会丧失大半。发生火灾时，环境温度通常在20分钟内即可上升到800℃，此时钢构件极易失稳，...; 李宾宾; 关键词：钢结构建筑防火涂料粘结强度耐火极限; 文献传递

标准化立式工业建筑楼面活荷载取值: 2023年; 楼面活荷载的合理取值是立式多层工业建筑推广过程中需要解决的重要基础理论问题之一。在简要总结我国结构工程设计所遵循的以概率理论为基础、以分项系数表达的极限状态设计方法的基础上,分析立式工业建筑的荷载环境,并对立式工业建筑楼面活荷载的取值方法进行研究。梳理国内外现行荷载规范相关取值方法,调研我国部分具有代表性的多层工业厂房在设计时的荷载取值,并针对实际运用中所发现的具体问题提出了改进建议。通过与国外相关规范进行对比研究,建议进一步简化我国工业建筑楼面活荷载特征值的分类和分区,对于标准化工业园区的重工业厂房,楼面活荷载标准值建议取值约为12 kN/m^(2),轻工业厂房为4~6 kN/m^(2)。对于造纸、化工及钢铁冶炼等大型工业厂房,则按其工艺流程进行荷载取值。针对新型立式工业建筑所涉及的物流与冲击荷载亟待深入研究,对利用基于网络平台的建筑信息学模型(BIM)需深入开展荷载信息收集与管理。; 李智丁然聂鑫李宾宾黄宝锋MONTI Giorgio肖岩; 关键词：工业建筑立式活荷载

子集模拟的混合采样算法: 2023年; 子集模拟是当前可靠度计算领域常用的估计算法,相比于直接蒙特卡罗积分法,极大减少了函数调用的次数。子集模拟法一般使用单一采样器,然而不同采样器适用范围不同。如使用单一椭圆切片采样器,其遍历性较好但函数调用次数较多;而使用单一自适应条件采样时,其采样效率较高但样本容易陷入局部极值。单一采样器由于本身特性面对不同问题时失效概率的积分结果可能出现偏差,模拟效果不稳定。本文首次提出了一种混合采样子集模拟法,在子集模拟的前几层使用椭圆切片采样,此时失效区域收缩程度有限,函数调用次数在可接受的范围内,样本经过采样扩充后能充分探索参数空间,更有效地检测出所有失效区域。当失效区域收缩至一定限度后,使用自适应条件采样,此时种子样本继承了前几层样本较低的相关性,并在此基础上通过自适应条件采样更高效地增殖样本。本文通过四个模拟算例多种维度下的数值积分验证了该算法具有椭圆切片采样器较好的遍历性,同时采样效率位于椭圆切片采样与自适应条件采样之间,对于不同问题拥有良好的通用性。; 廖子涵李宾宾; 关键词：结构可靠度混合算法

一种基于牛顿迭代的快速贝叶斯运营模态分析方法: 本发明提出一种基于牛顿迭代的快速贝叶斯运营模态分析方法，可用于工程结构的现场振动测试和长期健康监测，包括：S1、采集环境激励下结构的振动响应数据，对其做FFT变换；S2、输入频域数据；S3、给定模态参数的迭代初始值；S4...; 李宾宾朱伟

工程结构现场随机振动测试经验浅谈: 在对自然环境激励下的工程结构进行随机振动现场测试前,为了获取高质量的测试数据,需要标定仪器和制定实验计划。例如,在使用ETNA2型传感器进行现场测试前,需通过预实验明确单个传感器的噪声水平和传感器之间的同步性能。预实验结...; 李宾宾朱伟; 关键词：工程结构现场测试测点布置; 文献传递

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李宾宾