帅仁俊
- 作品数：66 被引量：197H指数：6
- 供职机构：南京工业大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电气工程建筑科学更多>>
- 建筑自控系统标准协议比较与研究被引量：1
- 2004年
- BACnet和LonTalk是国际上公认的开放式标准协议 ,是目前应用于各种智能化建筑网络平台中的主流技术。分析了BACnet与OSI的体系结构 ,以及与LonTalk和TCP IP的比较 ,并对工程中的设计思想和特点进行了总结。同时 ,也对它们在应用过程中的优缺点进行了初步探讨。通过对建筑自控系统的标准协议的比较和研究 ,对该领域的发展趋势进行了展望 。
- 王益群夏抗初帅仁俊王建明
- 关键词：BACNETLONTALKTCP/IP
- 汽轮发电机组转子振动故障的动态分层被引量：4
- 1999年
- 根据汽轮发电机组转子振动故障具有聚类的特点，运用模糊聚类的方法将转子振动故障进行动态分层，指出在多故障发生与多故障特征的情况下优先诊断的范围，从而缩短了诊断时间，实践表明这种方法是可靠的。
- 帅仁俊王建明盛昭瀚
- 关键词：转子振动故障汽轮发电机组
- 基于单工通信原理实现计算机内、外网之间安全通信的方法及系统
- 本发明针对现有的内网、外网之间通信时存在的直联时安全性差，物理隔离时使用不便且不能直接进行通信的问题，公开了一种基于单工通信原理实现计算机内、外网之间安全通信的方法及系统，它通过在分别与内外网络相连的内关计算机和外关计算...
- 宫宁生帅仁俊
- 文献传递
- 区域卫生信息系统建设项目管理实践被引量：2
- 2015年
- 本文把项目管理技术方法引入区域卫生信息系统建设中,以基于区域卫生信息平台的南京市妇幼信息系统建设作为实践进行解析,指出了项目的基本概况,依次从系统开发的准备、实施两大阶段对项目管理在系统建设中的应用作了深刻分析,有效解决了系统开发中的实际问题并提高了系统开发的效率和效益。
- 陈平王颖帅仁俊苏逸飞沈阳
- 关键词：区域卫生信息平台项目管理
- 一种快速提取连续CT脑肿瘤病灶区的算法
- 2015年
- 脑肿瘤图像提取就是将肿瘤病灶区域(水肿、坏死、癌变)从正常的脑部组织(灰质、白质、脑脊液)分开,精确的脑肿瘤分割对脑瘤的诊断、研究和治疗有重要的临床意义;针对传统脑部CT肿瘤病灶提取的缺点,即需要耗费大量时间并且分割精度不高的问题,提出一种综合了形态学重建、分水岭分割和改进的区域生长算法;先用形态学重建进行去噪,再用结合多尺度梯度分水岭分割提取整个图像的边界,然后在肿瘤病灶区域内选取种子点进行区域生长,提取肿瘤区域轮廓,滤除其他封闭区域,得到的图像作为改进的区域生长法的初始分割区域,使用改进的区域生长法,滤除过分割区域;实验结果显示该算法分割出的结果有效区域大,分割精度高;该算法提高了分割精度,由于不用匹配结构参数,加快了分割速度,具有一定的临床价值。
- 陈书晶帅仁俊
- 关键词：形态学
- 一种新型的字体特效渲染方法
- 本发明涉及一种新型的字体特效渲染方法，包括如下步骤：随机初始化生成图片，即随机选取像素的白噪声图并作为VGG‑19的输入；在VGG‑19的conv4_2层提取字体图片的高维度内容特征点，并计算生成图片与字体图片的最强引力...
- 帅仁俊徐泽刘开凯
- 汽轮发电机组转子振动故障的模糊聚类分析被引量：8
- 1999年
- 针对汽轮发电机组多个振动故障与多个振动信号之间综合关系研究的不足，阐述了模糊聚类分析的理论、方法及聚类效果的判别原则，并将其应用于汽轮发电机组转子振动故障的诊断研究中．提出了合适的聚类参数，从而对多故障发生与多故障特征情况下的故障进行分层，指出应优先诊断的范围，从而使诊断工作量和诊断时间大为减少．理论计算与现场检查结果相符，并且与神经网络方法相比。
- 吴慧英帅仁俊
- 关键词：转子故障诊断汽轮发电机组振动
- 智能照明控制系统的工程应用被引量：2
- 1999年
- 阐述了智能照明控制系统的应用场所，能达到提高照明质量、节能的效果，并给出了实际应用的经济分析。
- 邵如平王建明帅仁俊
- 关键词：智能照明控制系统光照度建筑工程
- 基于改进的SOM神经网络的医学图像分割算法被引量：16
- 2016年
- 针对SOM网络分割图像,随着神经元数量增加,分割性能变差且无法分割噪声强度过大图像的问题,提出一种用于医学图像分割的基于神经网络的方法。提出一个改进的自组织映射(SOM)网络,FIR-SOM网络将有限脉冲响应(FIR)加入SOM中,把每个神经元作为FIR系统,在FIR-SOM方法分割后,通过合并聚类法把联合聚类的对象连接在一起。乳腺超声检查图像(BUS)的分割结果表明,该算法能够有效分割肿瘤区域,分割效果优于基于SOM的方法。
- 邹瑜帅仁俊
- 关键词：人工神经网络医学图像分割模式识别自组织映射
- 基于多注意力机制模型MCDC_Net的皮肤病变分割方法
- 本发明公开一种基于多注意力机制模型MCDC_Net的皮肤病变分割方法，涉及深度学习和医学图像分割领域，提供了一种新颖的深度学习模型用于解决皮肤病变分割问题。本发明主要步骤如下：采集皮肤镜图像数据集，并进行相应的预处理；搭...
- 帅仁俊卢伟
