刘坚
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
- 发文基金：浙江省重大科技专项基金杭州市重大科技创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用户主观评估和客观质量评估相结合的云服务评价方法被引量：4
- 2017年
- 客观的云服务评价需要综合考虑客观质量指标和用户主观反馈,提出一种综合云服务客观质量分析和用户主观反馈评估的云服务评价方法.针对用户反馈存在的主观性、不确定性和反馈信息的时效性问题,提出一种用户主观反馈评估模型.该模型针对用户反馈存在的主观性,设计一种主观反馈偏好模型,并结合不确定性处理方法云模型实现定性评价到定量评分的转换,降低了用户主观性影响,并体现了用户反馈存在的不确定性.针对反馈信息时效性问题,引入信息价值系数构建用户反馈时效性模型,实现反馈信息的时效性处理,客观地体现了反馈信息随时间的价值.用户主观反馈评估实验和分析验证了文中提出的用户主观反馈评估模型的有效性.最后的云服务排名实验和分析表明主客观相结合的云服务评价方法能够更合理、全面地体现云服务的综合质量.
- 熊丽荣雷静之刘坚汤颖
- 关键词：不确定性云模型
- 基于联合概率矩阵分解的移动社会化推荐被引量：5
- 2016年
- 利用移动设备上下文、移动社会化网络等信息进一步提高推荐系统的预测准确率,并缓解可能存在的数据稀疏性和冷启动问题,已经成为移动推荐系统的主要任务。采用基于矩阵分解的因子分析方法,结合用户、服务和用户社会化网络信息进行服务推荐,可以缓解数据稀疏性和冷启动问题;同时,为了增加信任矩阵密度,引入间接信任关系,提出了一种符合移动社会化网络特点的信任度计算方法,该方法仅利用移动社会化网络结构信息构建信任矩阵,从而减少用户对信任关系的主动标识。实验结果表明,引入间接信任关系能够提高预测精度,同时比传统的协同过滤算法和已有的一些矩阵分解方法具有更好的预测准确率,特别是在评分数据稀疏的情况下。
- 熊丽荣刘坚汤颖
- 关键词：社会化推荐矩阵分解信任度数据稀疏性
