王燚
- 作品数：4 被引量：18H指数：4
- 供职机构：电子科技大学通信与信息工程学院通信抗干扰技术国家级重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种用于MIMO系统的动态信道估计技术研究被引量：5
- 2008年
- 信道估计是数字通信系统中的一项关键技术。现在应用的MIMO信道估计主要针对非频率平稳衰落信道,所以限制了MIMO技术只能在室内有好的应用。本文在小训练序列的支持向量拟合机(SVR)的基础上提出一种用于MIMO信道估计的自适应多维支持向量拟合机(AM-SVR),不同于通常用于求解M-SVR二次规划的方法,采用迭代权值最小二乘法大大加速了拟合机的训练收敛速度,同时通过计算机仿真试验讨论了该算法用于MIMO系统的性能。
- 王燚郭伟
- 关键词：MIMO信道估计支持向量机
- 基于最小二乘SVM的混沌跳频通信码预测方法被引量：5
- 2007年
- 作为一种用于解决诸如非线性分类,函数估计,密度估计一类问题有力的解决方法,支持向量机近来在其他许多基于核函数学习领域得到发展。基于混沌跳频码的动力系统特性,本文构建了一种支持向量机的预测模型,并采用最小二乘法对模型进行训练,最后通过L-K映射生成的跳频码序列对模型进行了验证,仿真结果表明这种高精度的支持向量机用于针对基于混沌映射的跳频码的预测,具有很低的均方误差和高相关系数良好性能。
- 王燚郭伟
- 关键词：跳频码混沌映射支持向量机最小二乘法
- 基于支持向量拟合的恒模盲均衡算法被引量：4
- 2008年
- 本文提出了一种利用迭代最小二乘支持向量拟合(IRWLS-SVR)的盲均衡算法。该算法利用数字通信系统中调制方式的恒包络特性(CMA),在基带条件下对具有严重码间干扰的接收信号进行均衡处理,实现无线信道的无误差传输。该方法不同于以往基于神经网络算法和高阶统计量的盲均衡方法,具有收敛速度快,干扰抑制强,计算量小的优点。计算机仿真结果表明,经过多径瑞利信道衰减后的接收信号可以通过该均衡器得到正确解调。
- 王燚郭伟
- 关键词：盲均衡统计学习
- 一种混沌神经网络的混沌时间序列预测被引量：4
- 2007年
- 混沌是一种普遍存在的非线性动力学行为,针对混沌时间序列预测问题,提出了一种新颖的混沌对角递归神经网络模型,然后,给出了易实现的动量梯度学习算法。为了验证网络的预测性能,采用该神经网络预测模型对Mackey-Glass混沌时间序列进行了仿真。结果表明,所提出的混沌神经神经网络模型能快速、精确地预测混沌时间序列,并能在一定精度上满足多步预测需要,是研究复杂非线性动力系统辨识和控制的一种有效方法。
- 王燚郭伟
- 关键词：混沌时间序列
