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张啸

作品数:6 被引量:3H指数:1
供职机构:浙江大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 6篇索引
  • 6篇哈希
  • 6篇哈希索引
  • 5篇图像
  • 5篇降维
  • 3篇图像索引
  • 2篇语义
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索问题
  • 2篇图像相似度
  • 2篇稀疏化
  • 2篇相似度
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇SSH
  • 1篇BOOSTI...

机构

  • 6篇浙江大学

作者

  • 6篇张啸
  • 4篇吴飞
  • 4篇邵健
  • 1篇张寅
  • 1篇庄越挺
  • 1篇欧阳遄飞

传媒

  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于稀疏谱哈希的图像索引
随着互联网的高速发展,多媒体数据指数级增长的时代已经到来。面对具有海量、高维等新特点的互联网数据,传统的索引和检索方式已经难以满足用户快速而准确的要求。因此,新的、快速有效处理大规模高维数据的索引算法不仅具有十分重要的理...
张啸
关键词:BOOSTING
文献传递
基于稀疏谱哈图像索引
随着互联网的高速发展,多媒体数据指数级增长的时代已经到来。面对具有海量、高维等新特点的互联网数据,传统的索引和检索方式已经难以满足用户快速而准确的要求。因此,新的、快速有效处理大规模高维数据的索引算法不仅具有十分重要的理...
张啸
关键词:图像索引
文献传递
结构化稀疏谱哈希索引被引量:3
2012年
为了对从图像中所提取的高维特征进行高效索引,考虑到图像原始高维特征所具有的内在结构化特性,结构化稀疏谱哈希索引算法是在传统谱哈希索引算法中引入结构化稀疏主成分分析,来求取图像高维特征内嵌子空间,进而实现图像索引.该算法中保持了原始图像数据特征之间的结构性信息,并使得视觉特征相似图像之间的汉明距离保持最小.实验结果表明,该算法优于位置敏感哈希、受限玻尔兹曼机、谱哈希以及稀疏谱哈希等索引算法.
欧阳遄飞张寅张啸邵健吴飞
关键词:哈希索引主成分分析
基于稀疏降维的谱哈希索引方法
本发明公开了一种基于稀疏表达和拉普拉斯图的哈希索引方法。包括如下步骤:1)将原始图像利用SIFT方法提取图像底层特征;2)对图像底层特征利用K-means方法进行聚类,用每个聚类中心作为视觉单词;3)利用直接的稀疏主成分...
吴飞张啸邵健
文献传递
基于稀疏降维的谱哈希索引方法
本发明公开了一种基于稀疏表达和拉普拉斯图的哈希索引方法。包括如下步骤:1)将原始图像利用SIFT方法提取图像底层特征;2)对图像底层特征利用K-means方法进行聚类,用每个聚类中心作为视觉单词;3)利用直接的稀疏主成分...
吴飞张啸邵健
SSH:基于稀疏谱哈希的图像索引
针对图像数据高维特性所产生的相似度计算困难问题,本文在传统谱哈希(spectral hashing)图像索引方法基础上,引入稀疏主成份算法求取图像视觉单词降维后内嵌子空间,使得图像高维索引结果全局可解释,这一方法被称为稀...
张啸邵健吴飞庄越挺
关键词:哈希索引
文献传递
共1页<1>
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