林春丽 作品数:12 被引量:38 H指数:3 供职机构: 辽宁科技大学电子与信息工程学院 更多>> 发文基金: 黑龙江省杰出青年科学基金 国家高技术研究发展计划 辽宁省教育科学“十一五”规划课题 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 冶金工程 农业科学 更多>>
高职生产过程自动化技术专业人才培养规格与课程体系改革实践 被引量:2 2009年 分析了高等职业教育生产过程自动化技术专业毕业生的就业岗位以及对毕业生能力的需求,并在此基础上确定了该专业新的人才培养规格与课程体系的改革方案。 贾朱植 祝洪宇 林春丽关键词:高职教育 生产过程自动化 基于CHMM的行为识别系统设计 2010年 阐述了行为识别的基本过程。将前景序列进行归一化后,采用二维主成分分析方法(2DPCA)降维进行特征提取,利用连续隐马尔科夫模型(CHMM)建模,对行为有效分类和识别。实验结果表明,该设计方案的识别率可以达到95%。 丁然 林春丽 夏余关键词:二维主成分分析 球团回转窑火焰纹理特征与温度模型 2016年 为了完成球团回转窑内温度监测,本文对温度影响最大的火焰状况进行研究。首先将彩色图像进行RGB分解成三幅灰度图像,利用灰度共生矩阵研究RGB各通道的纹理参数,如能量、熵、对比度、相关性,与通过黑体炉标定的温度建立对应关系,制成温度模型,用于实时监测球团回转窑内火焰状况,指导生产。在实际测试中,该模型最大误差为5%,能够满足生产要求。 林春丽 吴玙璠关键词:回转窑 灰度共生矩阵 仪表的安装与维护的教学方法的探索与实践 2011年 仪表施工与维护是一门强调实际动手能力的一门技能性课程,对专科院校的自动化专业学生应该掌握的重要知识。通过教学实践,并结合学校的实验条件,进行教学改革,在教学方式、方法上进行分析探索,提出一系列改进措施,并在实际教学中得到证明:这些改革措施提高了教师课堂的教学效率,活跃了课堂气氛,同时学生的学习兴趣、动手能力也得到了提高,达到了实践教学的目的。 张玉龙 林春丽关键词:教学改革 改进的ORB算法在有遮挡的车辆跟踪上的应用 被引量:7 2016年 为解决部分遮挡情况下车辆实时跟踪丢失的问题,提出一种基于特征点匹配的改进ORB(improved oriented FAST and rotated BRIEF)算法。在FAST检测角点后用拉普拉斯极值去除虚假角点,相比ORB算法提高了匹配的正确率和检测速度。改进的FAST检测角点速度快,BRIEF(binary robust independent elementary features)描述子缩短建立描述符的时间,减少存储空间,提高特征点匹配的速度,满足实时跟踪的需要。实验结果表明,在有光照变化和噪声干扰的情况下,该算法能够快速准确地跟踪有部分遮挡的车辆。 林春丽 郝学森 马连成 王克成关键词:遮挡 特征点 基于增强能量图和二维保局映射的行为分类算法 被引量:8 2011年 行为分类中,现有的特征提取要么方法简单、识别率低,要么特征提取复杂、实时性差。对此,提出一种算法:将步态能量图(GEI)改进,得到增强步态能量图(EGEI);然后将二维保局映射(2DLPP)应用于特征空间降维;最后采用最近邻(NN)法分类。EGEI比GEI更能反映目标特征;2DLPP降维效果好于主成分分析(PCA)及一维保局映射。在Weizmann行为数据库上测试,实验结果表明:该算法简单、准确率高,平均识别率达到了91.22%。 林春丽 林春丽 王科俊关键词:智能监控 特征提取 SVM-KNN分类器在异常行为检测中的应用 被引量:3 2010年 提出了一种新的异常行为检测方法,将SVM算法和KNN算法结合,在对识别样本判别时,当其与最优分类面的距离大于给定阈值时,采用SVM分类算法,否则采用KNN算法,从而减少了SVM算法的错误率。实验结果表明,SVM-KNN算法对异常行为检测的准确率达到95.86%。 林春丽 林春丽 齐欣关键词:支持向量机 K近邻算法 分类器 异常行为检测 一种小位移的运动目标检测方法 被引量:15 2011年 针对视频序列中由于帧与帧间的目标信息大量重叠导致运动目标的重叠部分被误检为背景,为提高检测目标的完整性,提出了背景减除与边缘检测相融合的算法。首先,利用自适应中值滤波(AMF)与均值结合的方法提取更干净的背景,然后用背景减除法得到前景的大致位置;同时用改进的Sobel算子作边缘提取;最后将这两个结果融合在一起,得到完好的运动目标图像。为了验证所提出算法的有效性,在Weizmann行为数据库上进行实验。实验结果表明,该算法简单快捷,且检测到的目标完整。 林春丽 林春丽 王科俊 夏余关键词:运动目标检测 边缘检测 融合技术 高职学生理想现状分析及对策 2009年 通过对高职大学生理想的调查和分析,了解了高职大学生的思想现状,并发现了学生中普遍存在的一些思想问题。从高职大学生本身、学校、家庭和社会四方面分析了产生现状的原因,提出了如何帮助当代高职大学生解决思想问题,引导他们建立正确的世界观、人生观和自信心以及树立正确的人生目标。 贾朱植 祝洪宇 林春丽关键词:高职院校 大学生 基于AEI与(2D)^2PCA的行为分类算法 2010年 提出一种基于行为能量图像(AEI)和双向二维主成分分析((2D)2PCA)的行为分类算法解决行为分类问题。该算法利用AEI作为识别特征,无需运动周期的分割,运用(2D)2PCA对特征空间降维,用最近邻方法分类。实验结果表明,该算法能以较少的运行时间获得较高的分类准确率。 林春丽 林春丽 王科俊 王克成 夏余关键词:智能监控 双向二维主成分分析