黄波
- 作品数：6 被引量：48H指数：5
- 供职机构：中国地质大学计算机学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 0/1背包问题及其解法研究被引量：5
- 2007年
- 0／1背包问题是实际当中经常遇到的一类经典NP—hard组合优化问题之一。本文分别从贪心方法、动态规划、回溯法、分枝-限界法．遗传算法这五种算法设计方法入手，概述了各种设计方法的基本原理，提出了求解0／1背包问题的算法思想，并对算法进行分析．提出了改进方法。
- 黄波蔡之华
- 关键词：动态规划回溯法遗传算法
- 一种基于PCA的GEP算法及在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用被引量：9
- 2007年
- 在研究主成分分析和基因表达式程序设计的基础上,提出一种基于主成分分析的基因表达式程序设计新算法,并将其用于采煤工作面瓦斯涌出量的预测.该算法先采用主成分分析方法对影响瓦斯涌出的变量进行降维处理,有效地减少预测模型的输入量,消除输入数据间的相关性,再用基因表达式程序设计建立采煤工作面瓦斯涌出量的预测模型.结果表明,预测结果比遗传规划和基因表达式等其他算法得到的结果具有更高的预测精度和稳定性.
- 谷琼蔡之华朱莉黄波杜均
- 关键词：主成分分析基因表达式程序设计瓦斯涌出量采煤工作面
- 粒子群优化算法的分析与研究被引量：8
- 2009年
- 粒子群优化算法是一种新兴的基于群智能的演化计算方法,其思想来源于对鸟群运动行为的研究。群体中的每一个粒子通过追随个体最优解和群体最优解来完成解的迭代过程。首先介绍了PSO算法的基本原理,然后对PSO的几种典型改进算法进行了介绍并通过仿真实验对各种算法进行了分析和比对,最后对粒子群算法研究方向进行了展望。
- 王瑾张求明黄波
- 关键词：粒子群优化群智能
- 代价敏感支持向量机在医疗诊断中的应用被引量：1
- 2008年
- 不改变原有的算法,增加一个过程,使原来的分类方法转换为Cost-Sensitive。通过与SVM学习算法相结合,得出一种模型CS-SVM,并将其应用于医学具体实例运用,实验证明,这种方法具有较低的错误分类率,也更能反映实际。
- 陈长俊黄波蔡之华
- 关键词：数据挖掘支持向量机
- 基于PCA-GEP算法的边坡稳定性预测被引量：20
- 2009年
- 提出一种基于主成分分析的基因表达式程序设计算法,并将其用于边坡稳定性预测。该算法先采用主成分分析法对样本数据进行预处理,有效地减少预测模型的输入量,消除输入数据间的相关性,再将得到的新样本数据输入基因表达式,构建边坡稳定性的预测模型。利用该预测模型对82个危险圆弧破坏边坡实例中的71个实例进行学习,对另外11个实例进行预测,取得了较好的效果。在保留传统的以误差值作为评判模型优劣标准的同时,引入AIC信息准则法,分别对v-SVR算法和GA-BP网络算法和PCA-GEP算法三种预测模型进行比较分析,结果表明,运用该算法可以获得更优的预测模型,其预测结果比v-SVR算法和GA-BP网络等其他算法得到的结果具有更高的预测精度。工程实例计算表明,该方法是合理、可行的。
- 谷琼蔡之华朱莉黄波
- 关键词：边坡稳定基因表达式程序设计主成分分析
- 基于软交换技术的下一代网络（NGN）研究被引量：5
- 2009年
- 介绍了下一代网络和软交换技术的概念与特征，并分析了下一代网络的关键技术与软交换的组网技术，提出了一种新的基于软交换技术的下一代网络组网方案。
- 郭斌朱莉黄波陈长俊
- 关键词：软交换下一代网络服务质量
