郭猛
- 作品数：9 被引量：25H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 采用线性叠加细节捕捉的网络自干扰盲辨识算法
- 2015年
- 在大规模多输入多输出(MIMO)网络中,中继发送端和接受端之间的自干扰降低了网络系统信道容量,严重影响了系统的传输性能,为解决这一问题,需要对网络自干扰信号的盲辨识。提出一种基于线性叠加细节捕捉的网络自干扰盲辨识算法,构建网络中继发送端和接受端的自干扰产生与信号模型,设计全双工中继网络通信系统模型,进行MIMO网络数据交换控制,进一步采用线性叠加细节捕捉方法,构建前馈滤波器,对信号进行前置处理,提高滤波增益,设计线性叠加函数,实现干扰信号的细节特征捕捉,根据信息分配原则,实现网络自干扰盲辨识算法改进。仿真结果得出该算法的盲辨识云图能有效识别网络自干扰信号,并实现信道区分和干扰滤波处理,信号云图特征明显,能达到辨识信道和均衡信号的要求。信道容量和检测性能等指标优越于传统方法,展示了其有效性,具有较高应用价值。
- 郭猛闫洪亮
- 关键词：MIMO盲辨识
- 边缘宽度细化与交叉皮层模型结合的图像分割算法
- 2014年
- 针对弱边缘图像分割中交叉皮层模型产生目标几何尺寸失真等问题,提出了一种基于边缘宽度细化与交叉皮层模型结合的图像分割算法。该算法借助prewitt边缘算子和边缘斜坡模型,细化图像边缘宽度。在此基础上,利用二维直方图将交叉熵扩展至二维空间,以获得交叉皮层模型的最优分割阈值。实验结果表明,该算法不仅能克服边缘模糊的影响,对弱边缘图像进行精确分割;而且处理速度也大幅提升了。
- 郭猛邵国金
- 关键词：交叉皮层模型
- 基于XR234Q电子鼻和嵌入式ARM7的农田精准灌溉系统设计被引量：1
- 2015年
- 为解决农田灌溉过程中不能根据土壤墒情进行水量控制,水量浪费严重的难题;设计并实现了基于XR234Q电子鼻和ARM7的农田精准灌溉系统;采用墒情探头电子鼻模块采集土壤墒情信息,提取并且隔离干扰信息,建立墒情等级判断模型,利用最小二乘法对用水量进行拟合,控制灌溉出水量,配合ZIGBEE网络实现信息远程传递,在满足水量需求的情况下最大程度地节约了灌溉用水;实验表明,所提出的系统具备墒情自主判断和用水量计算能力,能够快速、准确的完成农田灌溉任务,相比于传统系统,文章系统土壤熵情检测误差率在5%以内,节水能力提高35%,应用前景广阔。
- 郭猛闫洪亮
- 关键词：精准灌溉嵌入式电子鼻
- 四旋翼高阶滑模控制器设计与仿真被引量：5
- 2015年
- 针对四旋翼飞行器的欠驱动滑模控制对飞行器模型依赖严重问题、飞行器数学模型的特点与姿态及位置控制问题,提出了一种滑模控制算法。将飞行器整体控制分为内环控制和外环控制两部分,设计不依赖精确数学模型的滑动模。该算法采用高阶滑模削弱抖振,从而实现四旋翼飞行器的稳定控制,同时也提高了控制的精度,消除了相对阶的限制。仿真和实验结果表明,相比于传统的PID控制器,所设计的控制器对未知扰动具有较好的鲁棒性,并能够实现4 s内完成定点定姿态飞行,验证了算法的有效性。
- 郭猛陈秋红邵国金
- 关键词：高阶滑模控制抖振削弱
- 混合语义相似度计算优化模糊查询的智能信息检索算法被引量：3
- 2014年
- 针对搜索引擎领域存在的因查询条件模糊而严重影响信息检索性能的问题,提出了一种混合语义相似度优化模糊查询算法。首先,根据相似度计算概念提出了与其接近的新概念提取方法;然后,利用TF-IQF模型将链接划分成标记,并使用这些标记组成的集合表示出查询;最后,构建二分图识别出相关的查询,使用二分图计算出查询相似度。实验结果表明,相比点击文档、相关查询和反向查询三种算法,取得了更好的全查率、检索精度及F-度量。
- 郭猛胡秀香邵国金
- 关键词：模糊查询相似度计算二分图智能信息检索
- 一种缩减内容中心网络的AS域间流量的机制被引量：1
- 2014年
- 内容中心网络(content-centric networking,CCN)的一个主要特点就是利用网络内部存储提高网络性能和缩减网络冗余流量。但由于当前路由器存储技术的限制,使得CCN路由器的内容存储器(CS)空间大小十分有限,这造成了路由器缓存的命中率很低,导致CCN的网络性能优势和冗余流量缩减的作用无法得到体现。为了有效地解决这个问题,提出了一种新颖的存储系统AS-BOOST,该系统可以避免当前存储技术的限制,使得CCN的优势得到充分发挥,同时可以防止针对CCN的缓存污染攻击。通过仿真来验证AS-BOOST的有效性,仿真结果表明,只要付出少量的存储开销,AS-BOOST就可以有效地提高用户请求的命中率和明显降低AS域间流量,并且不易受到缓存污染攻击。
- 郭猛陈秋红
- 关键词：命中率
- 任务驱动教学法在高校计算机教学中的应用被引量：3
- 2014年
- 随着信息技术的快速发展,计算机技术已经成为人们生产生活必不可少的工具,在高校计算机教学过程中,提高高校计算机教学的教学效果,离不开对于教学方法的探索和创新,本文主要以任务驱动教学法为核心,通过探讨其内涵和优势,简要叙述任务驱动教学法在高校计算机教学中的应用。
- 郭猛
- 关键词：高校计算机教学任务驱动教学法
- 基于PSO-BP的无线传感器网络数据融合算法研究被引量：11
- 2014年
- 为提高无线传感器网络(WSN)数据融合效率,减少网络的通信量以及降低传感网的能量消耗,提出一种基于粒子群优化BP神经网络的无线传感器网络数据融合算法;该算法将粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值后,与传感器网络分簇路由协议有机结合,将无线传感器网络中簇头和节点等同于BP神经网络里的神经元,利用优化后的BP神经网络有效地提取WSN数据融合原始数据之中的少量特征数据,之后把提取的特征数据发送到汇聚节点,进而提升数据融合效率,延长网络生存周期;仿真实验证明,与LEACH算法、BP神经网络和GABP算法相比,该算法可有效减少网络通信量,降低节点总能耗的15%,延长网络生存时间。
- 陈秋红郭猛
- 关键词：数据融合无线传感器网络粒子群算法BP神经网络
- 关于《计算机组成原理》课程教学改革的探讨与实践被引量：1
- 2009年
- 《计算机组成原理》是计算机科学与技术专业的必修课,同时也是该专业考研要求的统考专业课之一。通过对《计算机组成原理》课程现状的分析,指出了传统教学模式的不足。从教学内容、方法和实践教学环节等方面对该课程提出了改革的构想,并在实际教学过程中加以实践,从而提高了该门课程的教学质量。
- 张妍琰郭猛
- 关键词：计算机组成原理教学改革教学实践
