赵巍
- 作品数：32 被引量：184H指数：9
- 供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球经济管理文化科学更多>>
- 目标跟踪中辅助目标的选择、跟踪与更新被引量：6
- 2018年
- 在目标的动态背景中存在有利于目标跟踪的信息.使用辅助目标来描述目标的动态背景,在跟踪目标的同时建立辅助目标与目标之间的运动依赖关系.用多个辅助目标预测目标的位置,将辅助目标预测结果与目标跟踪器预测结果融合得到目标位置.方法包括,利用辅助目标与目标之间的运动依赖关系和辅助目标自身跟踪精度的辅助目标选择方法;使用多个低精度辅助目标跟踪器获得良好的目标预测结果的辅助目标跟踪和目标预测方法;以及根据目标跟踪结果更新辅助目标跟踪参数的方法.辅助目标具有多样性和独立性.基于辅助目标的目标跟踪方法可以与其他目标跟踪器结合,具有推广泛化能力.实验结果表明,辅助目标在目标跟踪中发挥重要作用,与其他目标跟踪方法对比结果表明,有更好的鲁棒性和目标跟踪精度.
- 刘畅刘畅赵巍赵巍
- 关键词：目标跟踪
- 部件HMM级联的联机自由手写汉字识别方法
- 本文提出了一种识别自由手写体汉字的级联HMM方法,在部件HMM模型基础上按照统计语法将各模型依概率连接,它扩展了HMM的模式描述方式,允许在级联模型上表征状态的跳跃、转移和驻留等。通过共享手写汉字部件模型来描述级联状态转...
- 唐降龙刘家锋赵巍
- 文献传递
- 一种全新的企业核心员工的内涵界定和层级确定模型被引量：34
- 2006年
- 在超竞争环境下,核心员工已成为企业间竞争的关键。然而,在核心员工的定义和确定方法上存在的诸多问题正严重阻碍着企业对其进行有效管理、使其发挥最大潜能。针对该问题的解决,笔者给出了一种全新的、基于序列论和委托-代理理论等多理论的企业核心员工的内涵界定。基于此,提出了一种有效、科学的企业核心员工的层级确定模型,并对其进行了阐释。
- 王震冯英浚赵巍李文明
- 关键词：超竞争环境核心员工
- 特征融合及相似度判据在英文识别中的应用被引量：7
- 2005年
- 英文字符识别率依然有待提高,它是进一步改善英文文档识别性能的重要内容。文章通过大量的实验,选取穿越特征和网格特征作为英文字符的分类特征,并通过实验得到一组较优的加权因子将两种特征合并,实现特征融合。基于上述混合特征,利用图像相似性测度作为分类判据,实现了一个高性能的英文字符识别系统。
- 吴锐赵巍尹芳唐降龙
- 关键词：英文字符识别图像相似度
- 一种小天体旋转参数估计方法被引量：1
- 2020年
- 小天体旋转参数是科学数据,也是小天体测绘,着陆导航的基础数据.研究一种在小天体探测接近段过程中使用的基于图像上特征点跟踪和扩展卡尔曼滤波器的小天体旋转参数估计方法.该方法首先建立小天体旋转关系模型,表示小天体在相机坐标系中的姿态变化;然后定义小天体旋转的状态方程,推到了扩展卡尔曼滤波器的计算过程.通过对观测图像序列上的特征点跟踪,利用扩展卡尔曼滤波器方法得到小天体旋转轴指向和自转角速度估计.实验中,在仿真相机与小天体相机100 km距离上,分析了相机坐标系小天体坐标系之间的四元数初值,图像上特征点跟踪精度,相机的观测指向等因素对小天体旋转参数估计精度的影响.实验结果表明,提出的基于图像特征点跟踪和扩展卡尔曼滤波器的小天体旋转参数估计方法能够得到具有较高精度的估计结果.
- 刘鹏倪郑鸿远赵巍赵巍
- 关键词：小天体探测扩展卡尔曼滤波器
- 元胞驻留视频群体状态预报方法被引量：1
- 2014年
- 视频场景人群状态预报是防止公共场所安全事故的一种重要措施.为此提出了一种视频场景群体状态预报模型.该模型使用格内驻留元胞自动机(inner-grid parking cellular automata,IPCA)模型预报视频中群体状态.首先,通过光流法进行运动跟踪作为IPCA的输入特征对场景进行建模,并根据特征点的运动状态自适应地调整其在元胞格内的驻留时间以提高预报精度;其次,通过分析IPCA模型的预测结果判断群体微团间的相互作用得到视频帧的状态信息,从而达到对场景中人群状态进行预报的目的;最后,利用当前场景的状态信息对该场景的预报输出进行反馈校正,使模型能够及时地反映场景中群体状态的变化,该模型不依赖于具体的视频帧,以微团结构的碰撞作为异常检测依据.实验结果表明,与传统的检测方法相比,该预报模型能够提前预报视频场景中的异常状态,并具有较好的准确性.
- 叶志鹏赵巍刘鹏唐降龙
- 关键词：视频处理元胞自动机
- 基于3C系统的科技企业孵化器绩效评价指标体系研究被引量：15
- 2007年
- 就国内外科技企业孵化器绩效评价指标体系的相关研究进行了较为全面的评述,同时,基于系统理论提出了一种3C系统分析框架,并据此对我国科技企业孵化器绩效评价现存问题的形成机理进行了较为深入的分析,进而结合我国科技企业孵化器的具体特点,构建了一种较为全面系统的科技企业孵化器绩效评价指标体系。
- 李恒光赵巍谷力群王震
- 深度域适应综述:一般情况与复杂情况被引量：24
- 2021年
- 信息时代产生的大量数据使机器学习技术成功地应用于许多领域.大多数机器学习技术需要满足训练集与测试集独立同分布的假设,但在实际应用中这个假设很难满足.域适应是一种在训练集和测试集不满足独立同分布条件下的机器学习技术.一般情况下的域适应只适用于源域目标域特征空间与标签空间都相同的情况,然而实际上这个条件很难满足.为了增强域适应技术的适用性,复杂情况下的域适应逐渐成为研究热点,其中标签空间不一致和复杂目标域情况下的域适应技术是近年来的新兴方向.随着深度学习技术的崛起,深度域适应已经成为域适应研究领域中的主流方法.本文对一般情况与复杂情况下的深度域适应的研究进展进行综述,对其缺点进行总结,并对其未来的发展趋势进行预测.首先对迁移学习相关概念进行介绍,然后分别对一般情况与复杂情况下的域适应、域适应技术的应用以及域适应方法性能的实验结果进行综述,最后对域适应领域的未来发展趋势进行展望并对全文内容进行总结.
- 范苍宁刘鹏肖婷赵巍唐降龙
- 部件HMM级联的联机自由手写汉字识别方法
- 本文提出了一种识别自由手写体汉字的级联HMM方法,在部件HMM模型基础上按照统计语法将各模型依概率连接,它扩展了HMM的模式描述方式,允许在级联模型上表征状态的跳跃、转移和驻留等.通过共享手写汉字部件模型来描述级联状态转...
- 唐降龙刘家锋赵巍
- 文献传递
- 基于主动判别函数的手写体识别(英文)被引量：3
- 2005年
- 提出了一种新的基于主动判别函数的手写体识别方法.首先,提出了主子空间中基于统计特征的主动原型模板并给出了对应于待识模式的最优主动原型模板.然后,提出了主动判别函数,它是两个加权距离之和;其中一个是待识模式与主子空间的距离,另一个是待识模式与次子空间的距离.其次,作为主动判别函数的参数,主动原型模板的约束可应用最小分类错误准则进行优化,这一最优约束有助于提高主动判别函数的识别正确率.最后,在银行票据中使用的手写金融汉字样本库上进行实验.实验结果表明,主动判别函数在手写体识别方面是非常有前景的.
- 孙广玲刘家锋唐降龙石大明赵巍
- 关键词：手写体识别主成分分析
