杜宇峰
- 作品数:33 被引量:45H指数:4
- 供职机构:中国电子科技集团第五十四研究所更多>>
- 发文基金:中国博士后科学基金国家部委资助项目河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术天文地球更多>>
- 非合作主动探知的无线通信网络拓扑连接关系识别方法
- 本发明公开了非合作主动探知的无线通信网络拓扑连接关系识别方法,属于非合作网络感知及网络运维技术领域;其通过设定至少三个非合作探知节点,通过监测侦听网络中的通信状态参数并监测通信参数变化情况,发送通信探知信号,侦收并监测目...
- 国辛纯杜宇峰冯人海汪清
- 一种基于异构多智能体强化学习的多无人机协同突防方法
- 本发明公开了一种基于异构多智能体强化学习的多无人机协同突防方法,属于多智能体深度强化学习领域。本发明通过构建牵引性博弈场景和结果描述性博弈场景,初始化状态、评价神经网络参数、目标神经网络参数等超参数,对智能体进行训练。训...
- 畅鑫李艳斌赵研杜宇峰
- 基于LFSDR的恒模赋形方向图综合方法
- 2022年
- 目前阵列天线的恒模赋形方向综合算法,多采用基于二阶锥规划和交替方向乘子法的设计方法,其存在运算量大,求解不稳定的问题。为降低天线阵列系统的复杂度,更有利于天线系统的馈电应用,论文提出了一种基于线性分式半正定松弛的恒模赋形方向图综合方法,该方法利用线性分式半正定松弛技术对恒模约束进行松弛,从而得到一个易于求解的凸优化问题,保证求解的稳定性,达到阵元激励等幅度设计要求。仿真试验结果表明,该方法能有效地实现恒模激励的赋形方向图综合,运算量小,求解更加稳定,具有较好的工程应用价值。
- 王晓东胡孟凯窦修全杜宇峰杜宇峰
- 关键词:自适应阵列
- 一种智能宽带信号检测识别处理装置
- 本发明提出一种智能宽带信号检测识别处理装置,属于无线电监测技术领域。本发明包括FPGA、数字信号处理器和SoC FPGA,FPGA用于实现采样数据接收模块、数字下变频模块、实时FFT处理模块,数字信号处理器用于实现宽带信...
- 杜宇峰赵琨任季中程晓静刘芳
- 一种容误码的RS码编码参数盲识别方法
- 本发明公开了一种容误码的RS码编码参数盲识别方法,它涉及通信领域中的智能通信、通信侦察与信息安全的技术。它采用对同一RS码编码参数进行伽罗华域傅里叶变换后在相同的特定位置产生连零根的特性,仅通过通信内容实现RS码编码参数...
- 陈卫东刘健周希元吴宁高新华吴素丽杜宇峰尚庆华周丽丽贾铁艳昝俊军
- 文献传递
- 一种Ku频段信标接收机下变频模块设计被引量:2
- 2008年
- 介绍了一种新型的Ku频段(12.25~12.75GHz)信标接收机下变频模块(BDC)设计。通过比较,证明了二次变频方案比三次变频方案在小型化设计上更有优势,对第一、二本振频率合成方案进行相位噪声分析,并简单介绍了模块内部微带放大、滤波电路的组成。从实测结果看,采用二次变频方案设计的信标接收机下变频模块具有70 MHz无关杂散低于-100dBm,相位噪声低于-65dBc/Hz@100Hz,-75dBc/Hz@1kHz,体积小,功耗低的特点。
- 陈焕东杜宇峰
- 关键词:KU频段二次变频
- 一种基于矩阵分析的Turbo码长识别算法被引量:9
- 2012年
- 针对信息截获领域中Turbo码识别问题,提出了一种基于矩阵分析的Turbo码长识别算法。简述了Turbo码编码和归零的基本原理,深入分析了Turbo码第1路、第2路、第3路和整体的生成矩阵,得出其本质上是一种线性分组码。将线性分组码的码长识别方法引入到Turbo码识别当中,并对算法进行了改进。仿真实验表明,此方法在较高的误码率基础上有着良好的识别效果。
- 李啸天李艳斌昝俊军杜宇峰
- 关键词:TURBO码归零生成矩阵
- 一种基于特征工程的强化学习通信抗干扰方法
- 本发明提供了一种基于特征工程的强化学习通信抗干扰方法,该方法包括以下步骤:在时城和频域上构建通信干扰环境;基于干扰环境和特征工程构建强化学习环境;基于强化学习环境构建强化学习通信干扰方法模型;基于干扰环境对强化学习通信抗...
- 畅鑫李艳斌赵研杜宇峰
- 一种基于局部优化搜索的阵列自校正测向方法
- 本发明提供了一种基于局部优化搜索的阵列自校正测向方法,属于阵列信号处理技术领域。本发明通过将阵列数据协方差矩阵的特征向量分解为信号子空间和噪声子空间,利用导向矢量矩阵与误差矩阵之积与噪声子空间的正交性进行循环迭代,并通过...
- 苗峻窦修全杜宇峰王玉林刘宝蕊李蕊耿梦婕陈建宇朱兴生胡孟凯刘启凡王汉付帅王建
- 一种基于深度学习的指挥控制网络关键节点识别方法
- 本发明提供了一种基于深度学习的指挥控制网络关键节点识别方法,所述方法包括(1)构建指挥控制网络关键节点数据集,(2)构建指挥控制网络关键节点识别神经网络模型,(3)基于训练集对指挥控制网络关键节点识别神经网络模型进行学习...
- 畅鑫李艳斌赵研杜宇峰