您的位置: 专家智库 > >

王岭

作品数:3 被引量:20H指数:1
供职机构:中国水电工程顾问集团公司昆明勘测设计研究院更多>>
发文基金:河北省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电气工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇电网
  • 2篇电网络
  • 2篇电站
  • 2篇配电
  • 2篇配电网
  • 2篇配电网络
  • 1篇电气
  • 1篇电气设备
  • 1篇电气设计
  • 1篇电网规划
  • 1篇选址定容
  • 1篇遗传算法
  • 1篇云理论
  • 1篇水电
  • 1篇水电站
  • 1篇水电站电气
  • 1篇水电站电气设...
  • 1篇配电网规划
  • 1篇群算法
  • 1篇子群

机构

  • 2篇华北电力大学
  • 2篇中国水电工程...

作者

  • 3篇王岭
  • 2篇李燕青
  • 2篇谢庆
  • 1篇郭宁
  • 1篇邵光明
  • 1篇律方成
  • 1篇陈文斌
  • 1篇黄福超
  • 1篇王娜
  • 1篇曹以南
  • 1篇陈正标

传媒

  • 1篇中国电机工程...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
云理论在配电网络变电站选址定容中的应用被引量:20
2014年
变电站选址与定容优化规划属于大规模组合优化问题,基于云在定性概念描述与定量数值表示之间转换过程中的优良特性,借鉴遗传算法"优胜劣汰,适者生存"的进化思想,提出一种基于云理论的优化算法(cloud theory optimization algorithm,CTOA),并将其应用于电力系统配电网络变电站站址、站容的优化规划研究中。在该算法中,用云的期望代表父代个体的优良特征,用云的熵和超熵控制遗传和变异的程度,用正态云算子完成概念空间到数值空间的转换,产生种群,实现遗传操作。CTOA在定性知识的指导下能实现空间范围的自适应控制搜索,可以有效改善智能优化算法易陷入局部最优解和早熟收敛等问题。最后结合某装备制造基地变电站选址定容实例,分别采用改进自适应遗传算法(improved adaptive genetic algorithm,IAGA)、改进多组织粒子群优化算法(refined multi-team particle swarm optimization algorithm,RMPSO)和CTOA算法对其进行了优化规划研究。结果表明,CTOA在收敛时间,搜索精度性能指标方面优于IAGA、RMPSO算法,且该算法无需编码,操作流程简单,易于实现,能更好的满足配电网络中大规模变电站规划的需求。
李燕青谢庆王岭律方成
关键词:变电站选址定容云理论遗传算法
三维设计在水电站电气设计中的应用
王娜郭宁曹以南陈正标邵光明黄福超王岭陈文斌柯裕泽
主要技术内容:该项目研究了三维设计软件RevitMEP在水电站电气设计中的应用,该应用大大拓展了RevitMEP软件的应用领域,实现了其从建筑设计行业到水电设计行业的跨越。该项目首先分析了传统二维设计的弊端,验证了三维设...
关键词:
关键词:水电站电气设备
一种新的配电网络优化模型及其求解
提出了一种基于风险度评价的配电网网架优化模型,并基于粒子群算法进行了求解。网架优化模型中将规划年的预测负荷、电价、导线价格等参数的变化由原来的离散状态转变为多场景区间,从而将电网规划中的不确定性问题转化为多个确定性问题。...
王岭李燕青谢庆
关键词:配电网规划粒子群算法
文献传递
共1页<1>
聚类工具0