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余成义

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：武汉科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇降噪
  • 1篇奇异值
  • 1篇主分量
  • 1篇主分量分析
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌时间序列
  • 1篇降噪算法
  • 1篇故障诊断

机构

  • 2篇武汉科技大学

作者

  • 2篇余成义
  • 1篇刘安中
  • 1篇李友荣
  • 1篇肖涵

传媒

  • 1篇振动与冲击

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
自适应局部独立分量分析
2012年
提出一种自适应局部独立分量分析降噪算法。该算法先将一维时间序列重构到高维相空间,用聚集模糊K均值聚类和聚类评价函数求取高维数据集的聚类个数和聚类中心位置,然后利用K均值聚类寻找局部投影区间,对每个聚类进行独立分量分析并投影到低维空间,将低维空间数据排列并重构成一维时间序列。与使用聚类的局部独立分量分析相比,该算法具有自适应性和稳定性。使用数值仿真试验和齿轮故障信号对该算法进行验证,结果表明该算法对此类信号具有良好的降噪效果。
余成义肖涵刘安中李友荣
关键词：降噪故障诊断
流形学习在混沌时间序列降噪中的应用
随着混沌行为在各领域越来越多的被人们所发现,对混沌时间序列的降噪成为20世纪以来人们研究的热点。由于混沌信号在时频域上都具有极强的“伪随机”和“宽频”特性,故传统的基于功率谱分析的线性降噪方法不再适用于处理此类信号。本文...
余成义
关键词：流形学习混沌时间序列主分量分析
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共1页<1>
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