高俊杰
- 作品数：16 被引量：10H指数：2
- 供职机构：山西大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 通信网络中不良信息优化识别提取仿真被引量：1
- 2017年
- 通信网络中的不良信息进行识别提取是实现通信网络侦查和信息监管的重要手段。采用当前方法进行不良信息识别提取过程中,难以提取出通信网络中不良信息特征项,存在识别准确率低的问题。为此,提出一种基于朴素贝叶斯的通信网络中不良信息优化识别提取方法。该方法先采用柔性匹配技术识别和提取通信网络中传输的文档变形特征项,计算出通信网络中文档信息特征项的权重,对具有变形形式的文档信息特征项赋予较高的权重,重新计算向量空间模型中文档信息特征项权重,提取出通信网络中不良信息特征项,结合贝叶斯定理对于待分类通信网络信息实例集进行分类,计算通信网络中传输的文档信息属于不良信息的联合概率,以此作为不良信息特征值与给定的阈值进行比较,由此完成通信网络中不良信息优化识别。实验结果表明,所提方法与当前方法相比,在识别提取通信网络不良信息上的准确率和召回率均有较大的提升。
- 高俊杰
- 关键词：通信网络不良信息
- 一种基于多层知识感知的地址实体识别方法
- 本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于多层知识感知的地址实体识别方法。本方法结合地址实体识别在知识图谱构建过程中需要面对的应用场景，设计并提供了基于多层知识感知的地址实体识别方法，从地址实体识别的角度出发，依据地址...
- 李茹高俊杰邵文远谭红叶张虎闫智超苏雪峰张越梁吉业
- 一种自然语言搜索的方法和装置
- 本发明公开了一种自然语言的搜索方法和装置，该方法为：构建汉语框架知识库CFN和专业领域知识本体库，然后利用汉语框架知识库对自然语言搜索输入的查询语句进行汉语框架语义角色自动标注，并根据所述标注从查询语句中提取具有语义信息...
- 李茹刘开瑛由丽萍王文晶高俊杰王瑞波吕国英谷波李双红钟立军彭洪宝陈雪艳郭海旭宋小香邢欣刘海静郭韦昱孙占虎
- 文献传递
- 一种基于标签语义信息感知的少样本命名实体识别方法
- 本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于标签语义信息感知的少样本命名实体识别方法。本方法主要解决了现有的少样本命名实体识别模型存在的问题。本方法将通过将标签语义信息融入模型，缓解了两阶段命名实体识别中实体类型识别错误...
- 李茹高俊杰张越谭红叶张虎闫智超苏雪峰邵文远梁吉业
- 改进最大Lyapunov指数的多变量瓦斯浓度预测研究被引量：1
- 2016年
- 煤矿井下瓦斯浓度受到多个环境参数的影响。首先对煤矿井下同一时间段的瓦斯浓度、风速、压力、温度、CO2、O2的时间序列数据进行统计学相关性分析,选择出对瓦斯浓度影响大的几种因素,并作为基于最大Lyapunov指数改进预测模型的输入参数来预测未来一段时间的瓦斯浓度。改进算法为:在用C-C方法重构多变量时间序列的相空间和Wolf方法计算最大Lyapunov指数的基础上,同时考虑夹角余弦和欧氏距离求取预测中心点的相近点。结果表明,改进预测算法提高了预测精度,平均绝对误差和标准差分别为2.11%和2.15%。
- 张欣雨李茹高俊杰王浩王晋宇赵红燕
- 一种汉语框架网标注时框架排歧方法及装置
- 本发明公开了一种汉语框架网标注汉语句子时的框架排歧方法及装置，该方法包括：选择训练语料，对训练语料中的句子进行依存句法分析；将框架排歧任务作为标注任务，选择树结构条件随机场模型为标注模型，并为建立的标注模型选择特征；根据...
- 李茹刘海静李双红高俊杰
- 文献传递
- 基于群体智能的半结构化数据查询优化算法被引量：2
- 2021年
- 传统算法不能有效结合半结构化数据特征,在进行算法运行过程中所查询的数据量较少,且时间较长。于是基于群体智能研究了一种新的半结构化数据查询算法。采用粒子群优化算法建立半结构化数据查询模型,标记空间内的数据特征,运用中心-离散算法对计算模型数据中的不同粒子类型进行查询,在不同范围内实现对数据的查询与搜索。采用映射方法形成数据查询模型集合,并利用映射关系与有向图中的数据内容建设半结构化数据模型储存空间,利用标签树区分数据结构与数据层次,实现对半结构化数据的查询优化。实验结果表明,所提算法的数据查询量更多,查询时间更短,说明上述方法优化能力更强。
- 高俊杰杨帆
- 关键词：群体智能数据查询
- 领域本体在自动问答系统中的应用研究
- 与传统的搜索引擎相比，自动问答系统在理论上能够更好地满足用户的检索需求。但是，真实世界中的提问对于自动问答系统来说通常很复杂，主要是由于问答系统缺乏丰富的世界知识以及强大的自然语言推理技术。 本体作为一种能在语义和知识...
- 高俊杰
- 关键词：自动问答系统领域本体知识库
- 基于融合特征的微博主客观分类方法被引量：3
- 2014年
- 针对现有微博主客观分类方法特征冗余度高和未考虑特征选择方法之间的互补关系问题,该文提出了一种基于融合特征的微博主客观分类方法。通过对多种不同特征选择方法进行有效组合,利用特征融合算法对词特征、内容特征、微博特征等基本特征进行了选择和融合,以获取更加有效的主客观分类特征。在新浪微博数据上的实验结果表明,该特征融合算法能够获得比最优单一特征选择方法更好的分类效果。
- 张晓梅李茹王斌吴迪高俊杰
- 一种汉语框架网标注时框架排歧方法及装置
- 本发明公开了一种汉语框架网标注汉语句子时的框架排歧方法及装置，该方法包括：选择训练语料，对训练语料中的句子进行依存句法分析；将框架排歧任务作为标注任务，选择树结构条件随机场模型为标注模型，并为建立的标注模型选择特征；根据...
- 李茹刘海静李双红高俊杰
- 文献传递
