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张妤

作品数：3 被引量：7H指数：1
供职机构：山西大学更多>>
发文基金：山西省留学人员科技活动项目择优资助项目山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目山西高校科技研究开发项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术政治法律更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇政治法律

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇选择性
  • 1篇支持向量机集...
  • 1篇损害赔偿
  • 1篇赔偿
  • 1篇举证
  • 1篇举证责任
  • 1篇快递
  • 1篇快递服务
  • 1篇毁损
  • 1篇SVM
  • 1篇BAGGIN...

机构

  • 3篇山西大学

作者

  • 3篇张妤
  • 1篇王文剑
  • 1篇康向平

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
支持向量机集成学习方法研究
支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是近年来受到广泛关注的一类学习机器，它以统计学习理论(Statistical Learning Theory,SLT)为基础，具有简洁的数学形式、标准快捷...
张妤
关键词：支持向量机
文献传递
一种回归SVM选择性集成方法被引量：7
2008年
泛化能力是机器学习关心的一个根本问题,采用集成学习技术可以有效地提高泛化能力。本文提出了一种将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行选择性集成回归的方法。通过引入三个阈值,可以选择合适的子SVM,从而进一步提高了整个集成学习的效率。实验结果表明,本文提出的选择性集成方法可以在一定程度上解决SVM的模型选择问题和大规模数据集的学习问题,与传统的集成方法Bagging相比具有更高的泛化能力。
张妤王文剑康向平
关键词：支持向量机BAGGING
快递服务物品丢失毁损赔偿责任研究
随着经济和科技的进步，我们的生活方式生活发生了很多的改变，快递服务产业也有了很大的发展，并且已经成为了我们生活中不可缺少的一部分。但是，随之而来也凸显了很多问题。快件丢失、毁损、内件短缺等问题层出不穷，理清快递服务中的损...
张妤
关键词：快递服务损害赔偿举证责任
文献传递
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