阮松
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：武汉轻工大学数学与计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学医药卫生更多>>
- 基于人工鱼群算法的最大熵多阈值的成熟草莓图像分割被引量：1
- 2015年
- 为降低算法的计算复杂度、加快搜索速度,将人工鱼群算法(AFSA)用于最大熵多阈值的快速寻优,提出了一种基于人工鱼群算法的最大熵多阈值的成熟草莓图像阈值分割算法(AFSAMEMT)。首先提取RGB彩色图像的R分量灰度图像及灰度图像信息,然后设计多阈值整数编码并将最大熵转化为编码的目标函数,最后利用AFSA寻优求得最大熵及其对应的阈值,进行图像分割。结果表明,AFSAMEMT相对OTSU等图像分割算法在复杂环境下不仅能达到更好的分割效果,而且有更好的分割效率。
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- 关键词：图像分割人工鱼群算法多阈值最大熵
- 基于改进的快速最大熵多阈值的成熟草莓图像分割被引量：3
- 2016年
- 成熟草莓图像分割是草莓机械化采摘中首要解决的难题之一,最大熵多阈值算法是图像分割中效果较稳定的方法之一,但存在计算复杂度高、分割速度慢等缺点。为降低算法的计算复杂度、加快搜索速度,提出了一种改进的快速最大熵多阈值图像分割算法(IFMEMT)。首先提取RGB彩色图像的R分量灰度图像及灰度图像信息,然后应用IFMEMT算法求得最大熵及对应的阈值,最后进行图像分割。实验结果表明,在复杂环境下IFMEMT相对OTSU等图像分割算法不仅能达到相同甚至更好的分割效果,而且有更好的分割效率,能满足成熟草莓机械化采摘的实时性要求。
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- 关键词：图像分割最大熵多阈值
- 乳腺癌X光片图像的微钙化点快速检测方法研究
- 乳腺癌仅次于肺癌，成为威胁妇女健康的第二大全球性疾病，早期诊断和早期治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键。微钙化点在乳腺X线影像上表现为独立或成簇分布的亮点，它们是乳腺癌早期症状的重要标志。由于乳腺钙化点自身的特点，比如，微...
- 阮松
- 关键词：乳腺癌数学形态图像增强
- 文献传递
- 基于RGB颜色相似度的成熟草莓图像分割被引量：9
- 2016年
- 针对复杂背景下的成熟草莓图像,提出了一种基于RGB颜色相似度的成熟草莓图像分割算法(CSBASED RSIS)。首先提取成熟草莓区域,确定成熟草莓的主颜色,然后遍历待分割的图像,求出每个像素点相对于主颜色的颜色比和相似度,进行颜色相似度的阈值分类,最后经多次膨胀和去除小面积对象的数学形态学处理,输出分割结果。试验结果表明,在无粘连无遮挡、无粘连有遮挡、有粘连有遮挡3种复杂环境下,与OTSU等图像分割算法相比,CS-BASED RSIS算法不仅能达到更好的分割效果,而且平均分割时间仅为0.965 s,能满足成熟草莓机械化采摘的实时性要求。
- 覃磊孙开琼李诗高刘春苔阮松
- 关键词：图像分割
