侯杰
- 作品数：15 被引量：27H指数：3
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- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程化学工程农业科学更多>>
- 基于改进UKFNN和NSGA-Ⅱ的工业过程决策参数稳健优化被引量：1
- 2015年
- 针对工业生产过程建模误差的不确定性和最优决策参数的执行误差的不确定性,提出采用改进无迹卡尔曼神经网络(unscented Kalman filter artificial neural network,UKFNN)动态建模保证建模精度;采用改进非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)稳健优化设计最优决策参数保证执行效果,得到稳定最优输出。采用只需对输入/输出数据进行计算即可得到不可测的未知噪声统计信息的样本有效噪声估计(gamma test,GT)来计算观测噪声统计值,保证UKFNN的建模精度;再采用改进选择算子和交叉算子的NSGA-Ⅱ对工业过程进行稳健优化,得到能够保证系统稳健最优输出的决策参数。最后采用笔者的建模优化方案对氢氰酸生产过程进行实验研究,有效提高了氢氰酸转换率,为噪声不确定工业过程的建模优化提供了一条可行途径。
- 李太福侯杰姚立忠易军
- 关键词：动态建模卡尔曼滤波神经网络多目标优化非支配排序遗传算法
- 基于FNN-UKF神经网络的氧化铝浓度动态预测模型被引量：3
- 2013年
- 针对影响氧化铝浓度的因素较多,彼此相关性强,难以建立动态预测模型的问题,提出一种基于FNN-UKF神经网络的动态预测方法。首先考察各原始变量置零前后在特征空间主元投影上的相似度,判断其对氧化铝浓度的解释能力,由此进行原始变量选择;再将约简后的原始变量输入基于UKF算法的神经网络预测模型,通过更新状态估计值和方差矩阵提高模型的泛化能力。对取自某厂160KA大型预焙槽的247组样本数据进行检验:228组样本的预测误差在±1%之内,计算量减少52.07%,表明该方法在保证预测精度的同时,有效降低了模型学习的计算量。
- 易军李太福侯杰姚立忠田应甫
- 关键词：氧化铝浓度神经网络
- 一种氢氰酸生产过程的在线自适应建模方法
- 本发明公开一种氢氰酸生产过程的在线自适应建模方法，其特征在于按如下步骤进行：确定氢氰酸生产过程的输入变量子空间；对氢氰酸生产过程进行数据采集；对氢氰酸生产过程数据进行预处理，得到受噪声影响最小，最能反映出生产过程实际特性...
- 李太福侯杰易军辜小花姚立忠
- 文献传递
- 一种氢氰酸生产过程的在线自适应建模方法
- 本发明公开一种氢氰酸生产过程的在线自适应建模方法，其特征在于按如下步骤进行：确定氢氰酸生产过程的输入变量子空间；对氢氰酸生产过程进行数据采集；对氢氰酸生产过程数据进行预处理，得到受噪声影响最小，最能反映出生产过程实际特性...
- 李太福侯杰易军辜小花姚立忠
- 文献传递
- 基于分层聚簇的林火监测无线传感网络节能覆盖策略研究
- 易军周伟向毅黄迪侯杰
- 针对森林火灾监测，在保证覆盖质量前提下的无线传感器网络节能覆盖控制方法展开研究。首先研究单类/多类传感器节点数据时间序列和相关性问题，然后研究网络分层聚簇的数据融合问题；在此基础上，针对节能问题，对节点的工作状态和感知半...
- 关键词：
- 关键词：森林火灾监测传感器
- 一种噪声不确定复杂非线性动态系统的建模方法
- 本发明公开一种噪声不确定复杂非线性动态系统的建模方法，其特征在于按如下步骤进行：步骤1：对工业生产过程进行数据采集，所得数据为[X<Sub>MN</Sub>,Y]；步骤2：采用Gamma Test对已知输入输出数据进行噪...
- 李太福侯杰姚立忠易军辜小花
- 文献传递
- 基于主元相似性测度的铝电解槽况诊断方法
- 本发明公开了一种基于主元相似性测度的铝电解槽况诊断方法，其特征在于按如下步骤进行：一，约简原始特征：利用核主元分析法计算贡献率排在前位的m个主元B<Sub>j</Sub>；依次考察每个原始特征对表征铝电解槽况的贡献度，删...
- 易军李太福苏盈盈张元涛姚立忠侯杰王双明伍健全冯骊骁裴仰军
- 文献传递
- 基于UKF神经网络子空间逼近的非线性动态过程演化建模被引量：6
- 2013年
- 复杂化工过程建模对于工艺操作变量优化、指导技术决策具有重要意义,人工神经网络是其广泛采用的建模工具.但化工过程往往是复杂非线性动态系统,而描述其过程的神经网络模型往往是一个静态映射.没有考虑也很难考虑其操作变量与内部状态变量共同对目标性能的影响,从而导致依赖静态模型的技术决策效果不稳定.将静态过程模型看成是复杂非线性动态模型在操作变量子空间上的投影模型,为保证该投影模型实时逼近理想的非线性动态模型的精度,提出用Kalman滤波实时更新神经网络模型的权值,建立基于Kalman滤波神经网络子空间逼近的非线性动态工艺演化建模方法.鉴于扩展Kalman滤波的计算复杂性和精确性,采用无迹卡尔曼滤波刷新神经网络模型的权值.最后,把该方法应用于氢氰酸(HCN)工艺过程的动态演化建模试验,结果表明,该方法高精度地跟踪了非线性动态演化化工过程.因此,基于Kalman滤波神经网络子空间逼近的建模方法适用于非线性动态工艺演化建模.
- 李太福侯杰易军辜小花葛继科
- 关键词：工业过程建模KALMAN滤波神经网络
- 基于虚假最近邻点GT准则的化工模型变量选择
- 2012年
- 针对传统变量选择方法对复杂非线性化工模型进行变量选择时,由于缺乏输出变量的有效监督,导致所选择输入变量不能有效解释输出变量的问题,提出基于虚假最近邻点Gamma检验(Gamma test,GT)准则的变量选择方法。首先借鉴虚假最近邻点法,实现对所有变量的全面搜索;再采用能够在输出变量监督下进行非线性系统噪声估计的GT准则,计算各输入变量置零前后数据噪声的伽马统计量,得到输出变量对各输入变量的敏感度,以此为依据进行变量选择。使用线性、非线性模型验证了该方法的有效性。最后对氢氰酸复杂非线性化工过程建模进行变量选择,结果表明合理的变量选择有效地提高了模型精度。
- 侯杰李太福苏盈盈易军
- 基于SOM特征映射空间相似度判别的软传感器建模变量选择
- 2011年
- 针对软传感器建模中存在的信息冗余,提出一种基于自组织特征映射神经网络(Self-Organizing Feature Mapping,SOM)的变量选择方法。该方法借助SOM简单快速的特征映射能力对数据进行投影,采用虚假最近邻点法(False Nearest Neighbor,FNN)计算某变量删减前后数据在SOM投影空间的相似度,通过相似度来判断其对主导变量的解释能力,由此进行变量的选择。实验结果表明该方法能有效的进行变量选择,为软传感器建模变量选择提供了一种新思路。
- 侯杰李太福余德君程杨
- 关键词：SOM神经网络
