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齐忆南

作品数:7 被引量:19H指数:3
供职机构:陕西科技大学电气与信息工程学院更多>>
发文基金:陕西省工业科技攻关项目陕西省教育厅科研计划项目陕西科技大学研究生创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电子电信

主题

  • 7篇图像
  • 6篇图像处理
  • 6篇燃烧
  • 6篇燃烧诊断
  • 5篇锅炉
  • 4篇数字图像
  • 4篇数字图像处理
  • 4篇锅炉火焰
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇温度场
  • 3篇DSP
  • 2篇炉膛
  • 2篇炉膛火焰
  • 1篇电站
  • 1篇电站锅炉
  • 1篇图像采集
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自组织

机构

  • 7篇陕西科技大学
  • 1篇大唐洛阳热电...

作者

  • 7篇齐忆南
  • 6篇张玉杰
  • 1篇刘芳
  • 1篇贾向朝

传媒

  • 2篇西安石油大学...
  • 1篇电视技术
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇陕西科技大学...

年份

  • 4篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于DSP的锅炉火焰温度场测量及燃烧诊断系统被引量:5
2007年
针对电站锅炉火焰监视、温度场测量和燃烧诊断中存在的问题,提出了一种以DSP为核心的嵌入式图像火焰监测系统,在对彩色图像法测量温度场的原理论述的基础上,对图像采集和处理各部分的电路和系统软件进行了分析和说明。通过优化设计,使系统的数据处理能力和实时性得到大幅的提升。经过200MW机组的试验表明,系统能在1帧时间内完成一幅图像的处理与特征量的提取,在1s内完成锅炉燃烧状况的诊断,火焰监测和燃烧诊断实时性得到了保证。温度场测量最大偏差不会超过50℃,相对误差小于5%,能满足系统对测量精度的要求。
张玉杰齐忆南上官国志
关键词:炉膛火焰温度场数字图像处理燃烧诊断DSP
基于数字图像处理的锅炉火焰燃烧诊断仿真研究被引量:5
2006年
利用数字图像处理技术提取了全炉膛火焰特征量,分析了火焰特征量与火焰燃烧诊断的关系,并在MATLAB下进行了仿真研究,提出了对火焰进行燃烧诊断的方法,据此判断出了炉膛火焰燃烧情况并预测了火焰的燃烧趋势。这种方法适合于中小型锅炉火焰监视,为灭火保护提供了可靠的检测信号。
张玉杰齐忆南田亚萍
关键词:数字图像处理火焰检测燃烧诊断
基于DSP的锅炉火焰温度场测量及燃烧诊断系统
大型工业锅炉对燃烧状态进行状态监控和燃烧量化评价,一直是燃烧领域关注的问题。由于燃烧本身的复杂性和测量手段的限制,使用常规的测量方法和诊断手段,到目前为止还没有形成一套完整意义上的燃烧过程状态监控和量化评价的方法。基于火...
齐忆南
关键词:图像处理温度场燃烧诊断TMS320C6205
文献传递
基于小波神经网络的炉膛火焰燃烧诊断方法被引量:2
2008年
提出了一种基于数字图像处理及小波神经网络进行燃烧诊断的方法,并将经过训练的小波神经网络应用到锅炉的实时燃烧诊断中。现场实验表明,该方法具有准确、快速的优点,为锅炉安全的运行提供了更为可靠的依据。
张玉杰贾向朝齐忆南
关键词:小波神经网络数字图像处理燃烧诊断
基于神经网络的电站锅炉燃烧诊断方法研究被引量:3
2007年
根据电站锅炉燃烧过程的特点,利用图像处理技术提取了表征火焰燃烧特性的特征量,提出了基于BP神经网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态的模式识别方法.针对锅炉燃烧诊断实时性强的要求,设计开发了一套PC机加信号处理系统(DSP)的实时图像采集与燃烧诊断系统,在200MW锅炉上进行试验.结果表明,该系统简便实用,可实现锅炉运行过程的燃烧诊断,为电站锅炉的安全、经济运行提供可靠的依据,具有一定的工程应用前景.
张玉杰刘芳齐忆南
关键词:电站锅炉燃烧诊断图像处理神经网络
基于PCI总线和DSP的锅炉火焰温度场测量系统被引量:2
2008年
针对电站锅炉温度场测量及燃烧诊断中存在的问题,设计了一套基于PCI总线和DSP的嵌入式火焰图像处理系统,给出了与DSP接口的电路以及程序设计的方法.经过200MW机组的试验表明,该系统实现了高速连续的视频采集及处理,其温度场测量相对误差小于5%,满足了火焰监测和燃烧诊断的实时性以及系统对测量精度的要求.
张玉杰齐忆南
关键词:锅炉火焰图像采集温度场
基于自组织神经网络的炉膛火焰燃烧诊断系统被引量:3
2008年
针对目前大型锅炉火焰检测手段的落后现状,提出了一种基于数字图像处理与自组织竞争神经网络进行燃烧诊断的方法,设计了一套火焰燃烧诊断系统。利用数字图像处理技术提取火焰特征量,应用神经网络的竞争学习对不同负荷下的全炉膛火焰图像进行识别分类,从而实现燃烧诊断和灭火预警的功能。
张玉杰齐忆南
关键词:人工神经网络自组织竞争网络数字图像处理燃烧诊断
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