黎明奇
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：东北大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 低质量虹膜图像识别算法的研究
- 随着信息技术的不断发展,虹膜识别已经成为应用数学、模式识别、图像处理和信息安全等交叉学科的热门研究课题。近年来,致力于虹膜识别的研究者越来越多,但对低质量虹膜图像/(如睫毛和眼睑遮盖、远距离、运动模糊、聚焦模糊、偏转、戴...
- 黎明奇
- 关键词：虹膜识别ADABOOST算法
- 文献传递
- 基于多方向Gabor滤波器和Adaboost的虹膜识别方法被引量：2
- 2012年
- 结合虹膜的整体和局部纹理信息,提出一种新的虹膜特征提取和识别方法.首先将归一化虹膜进行分块,然后利用多方向Gabor滤波器分别对整个虹膜和虹膜子块进行编码并生成特征向量,最后使用Adaboost算法训练得到识别性能较好的特征用于识别.在数据库CASIA-IrisV3-Lamp中实验,该算法的识别率达到99.85%;在包含大量低质量虹膜图像的数据库NICE:Ⅱ中实验,算法也具有较好的识别性能,表明了算法既能充分地利用虹膜的纹理信息,又能有效地减少噪声的影响.
- 张祥德黎明奇王琪孙艳蕊
- 关键词：ADABOOST算法虹膜识别特征提取
