高争
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：河南理工大学安全科学与工程学院更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 煤与瓦斯突出强度预测的BP神经网络模型
- 2010年
- 煤与瓦斯突出是危害煤矿安全生产的主要因素,因此做好煤与瓦斯突出特别是突出强度的预测,为针对性的采取防突措施,防止突出事故的发生,减小突出所造成的危害具有重要的指导作用。通过对新安煤田二1煤层突出特征的统计分析和瓦斯地质规律的研究,找出了煤与瓦斯突出强度预测的主要影响因素。应用人工神经网络的有关知识,结合其主要影响因素建立适合于新安煤田煤与瓦斯突出强度预测的BP人工神经网络预测模型。并通过误差分析验证了该模型的正确性。
- 李连昌高争赵萌
- 关键词：瓦斯地质规律人工神经网络
- 基于神经网络的煤与瓦斯突出强度预测专家系统
- 2010年
- 针对煤与瓦斯突出影响因素多、难以建立数学模型进行预测的难题,选取平煤集团煤与瓦斯突出案例作为学习样本,利用神经网络自学习能力强的特点构建专家知识库,开发煤与瓦斯突出强度预测专家系统;以采集到的实时数据作为预测样本进行预测验证。结果表明:该系统有较好的预测能力,提高了煤与瓦斯突出强度预测的准确性和及时性。
- 高争李连昌赵萌
- 关键词：神经网络专家系统影响因素非线性
- 平煤十二矿突出案例专家咨询系统研究
- 煤与瓦斯突出案例论蕴不本量本使所信息,深允挖掘这些信息,并论论本矿区煤与瓦斯突出主控本素、突出的律及瓦斯赋扫的律。突出案例专家咨询系统并使于指导矿井所防突决策论防止中似事故所或生,提高防治煤与瓦斯突出所针其性及高效性。
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- 高争
- 关键词：煤与瓦斯突出煤与瓦斯突出预测C#专家系统
- 文献传递
- 应用瓦斯地质单元法划分突出危险区域被引量：6
- 2010年
- 受地质条件控制,煤与瓦斯突出的发生地点呈区域性分布,瓦斯突出区域性预测要以瓦斯地质为基础.在长虹公司地质勘探时期的瓦斯地质资料统计,以及二1煤层瓦斯基础参数测定成果的基础上,运用瓦斯地质学的研究方法总结了长虹井田二1煤层瓦斯的赋存特征和瓦斯地质规律.从瓦斯地质角度对长虹公司二1煤层煤与瓦斯的突出现象进行了分析,确定了长虹公司二1煤层煤与瓦斯突出区域预测指标及其临界值,进而将井田划为3个相互独立的瓦斯地质单元;根据瓦斯地质单元法划分突出危险区域的方法,最后对该矿的突出危险区域与非突出危险区域进行了划分.
- 吕有厂胡金红赵萌高争
- 关键词：瓦斯地质分析瓦斯地质单元煤与瓦斯突出区域预测
