韩盼盼
- 作品数：5 被引量：124H指数：1
- 供职机构：浙江大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种面向移动设备的服务缓存系统
- 随着移动通信和嵌入式技术的高速发展，便携移动智能设备的计算能力、存储能力、续航能力越来越强，能够集成传感器、近场通信、蓝牙等功能模块，完成曾经需要的台式机才能执行的任务。而利用Web服务技术、云计算技术作为服务提供者，向...
- 韩盼盼
- 基于用户聚类的异构社交网络推荐算法
- 相比传统的社交网络,基于弱关系的微博类社交网络具有显著的异构特征。根据特征可以将节点分为用户(消息订阅者)和主题(消息发布者)两类,面向用户推荐其感兴趣的主题成为了该类社交网络中推荐系统的主要目标之一,同时该类社交网络中...
- 陈克寒韩盼盼吴健
- 关键词：社交网络推荐系统聚类算法数据挖掘
- 一种面向移动设备的服务缓存系统架构及开发方法
- 本发明公开了一种面向移动设备的服务缓存系统架构及开发方法，通过实现一个位于移动客户端和云端服务器之上的缓存系统，对服务器运算结果和下载数据进行缓存，减少对远端服务的调用次数从而降低整个系统的运行开销，提高执行效率。同时，...
- 吴健陈克寒韩盼盼李莹邓水光尹建伟
- 文献传递
- 基于用户聚类的异构社交网络推荐算法被引量：124
- 2013年
- 相比传统的社交网络,基于弱关系的微博类社交网络具有显著的异构特征.根据特征可以将节点分为用户(消息订阅者)和主题(消息发布者)两类,面向用户推荐其感兴趣的主题成为了该类社交网络中推荐系统的主要目标之一,同时该类社交网络中普遍存在的数据稀疏性和冷启动现象成为了推荐系统面临的主要问题.文中提出一种基于两阶段聚类的推荐算法GCCR,将图摘要方法和基于内容相似度的算法结合,实现基于用户兴趣的主题推荐.与以往方法相比,该方法在稀疏数据和冷启动的情况下具有更好的推荐效果,此外,通过对数据集进行大量的离线处理,使得其较以往推荐方法具有更好的在线推荐效率.最后通过真实社交网络的数据对本方法进行了验证,同时分析了各参数对推荐效果的影响.
- 陈克寒韩盼盼吴健
- 关键词：社交网络推荐系统聚类算法数据挖掘
- 一种面向移动设备的服务缓存系统架构及开发方法
- 本发明公开了一种面向移动设备的服务缓存系统架构及开发方法，通过实现一个位于移动客户端和云端服务器之上的缓存系统，对服务器运算结果和下载数据进行缓存，减少对远端服务的调用次数从而降低整个系统的运行开销，提高执行效率。同时，...
- 吴健陈克寒韩盼盼李莹邓水光尹建伟
- 文献传递
