郭龙源
- 作品数：72 被引量：142H指数：6
- 供职机构：湖南理工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 基于色彩相似性的自适应多窗口立体匹配被引量：2
- 2009年
- 分析比较了应用彩色图像进行立体匹配的三种不同颜色相似性测度,并采用了匹配效果较好的策略。然后把这种颜色相似性测度应用到区域匹配方法的多窗口选择和自适应窗口尺寸缩减当中,使用SSD方法实现了彩色图像的立体匹配。实验结果表明,该方法具有更高的匹配精确性。
- 卢思军唐振民卢阿丽郭龙源
- 关键词：多窗口自适应窗口
- 一种视频放线架
- 本实用新型公开了一种视频放线架，涉及视频放线装置，包括支撑架，固定在支撑架上的左圆盘、右圆盘以及通过轴承安装在左圆盘和右圆盘之间的放线轴，所述左圆盘与右圆盘之间固定连接有一半圆弧状的端盖，所述端盖的外壁设有滑槽，所述滑槽...
- 欧先锋周建婷郭龙源何伟吴健辉朱鹏陆贝儿陆有丽欧俊希
- 文献传递
- 一种用于水产养殖的死鱼监控装置
- 本实用型公开了一种用于水产养殖的死鱼监控装置，其特征在于：包括有摄像头和支杆，所述支杆为由电机控制的可上下移动的支杆，位于鱼池边，该支杆上设有一由电机控制的可水平伸缩的臂杆，所述摄像头设置在所述臂杆上，并与装有现有图像处...
- 涂兵潘建武曾香张侠郭龙源何伟欧先锋雷霜霜曹旭陶健谢辅友
- 基于FCN的TFT-LCD表面缺陷快速检测方法
- 为了克服TFT‑LCD表面缺陷检测中边缘模糊、对比度低、图像中存在重复纹理背景等噪声的干扰，本发明提出了一种基于全卷积神经网络的端到端的快速检测方法。该方法先通过多个样本训练得到FCN_21×21检测模型，之后将对待检测...
- 欧先锋张国云吴健辉郭龙源彭鑫涂兵周建婷
- 文献传递
- 一种基于深度神经网络Mask R-CNN的缺陷检测算法
- 本发明公开了一种基于深度神经网络Mask R‑CNN的缺陷检测算法，属于缺陷检测技术领域，算法的具体步骤为：利用基于ResNet50的特征金字塔网络(FPN)提取特征，利用区域建议网络(RPN)提取缺陷区域的感兴趣区域(...
- 郭龙源段厚裕周武威欧先锋张国云吴健辉鲁敏滕书华
- 文献传递
- 一种改进的Criminisi图像修复算法被引量：3
- 2018年
- 传统的Criminisi算法使用固定大小的样本块进行修复,无法根据不同区域的纹理和结构进行调整,影响图像的修复质量。为此提出一种自适应选择样本块大小的算法,通过计算图像中像素点的梯度值来反映像素点附近区域的结构信息,进而自适应调整样本块大小。实验结果表明,改进算法可以减少传统Criminisi算法中可能出现的错位、断层等现象,能够较好地提高破损图像的修复效果。
- 欧先锋欧先锋郭龙源
- 关键词：图像修复样本块自适应选择
- 基于Caffe深度学习框架的车牌字符识别方法
- 在车牌字符识别的某些场合中，获得的字符通常存在切割不均匀、光照对比度强烈、遮挡严重等强噪声污染。针对被强噪声污染的字符，本发明提出一种基于Caffe深度学习框架的车牌字符识别方法，在Caffe框架下搭建卷积神经网络，并对...
- 欧先锋张国云彭鑫吴健辉郭龙源涂兵周建婷
- 文献传递
- 基于两级扫描线优化的快速立体匹配算法
- 2008年
- 通过引入视差梯度理论,提出了一种弱连续性约束,它表示相邻点的视差变化总在一定的范围之内。同时引入了一种两级扫描线优化方法,它从水平和垂直两方向进行扫描线优化。最后把弱连续性约束与两级扫描线优化方法结合起来得到一种快速立体匹配方法。通过对比实验表明,与未加入弱连续性约束的两级扫描线优化算法相比,所提算法计算量更少,同时减轻了同纹理区域的匹配不确定性;与传统一维扫描线优化算法相比,该算法具有更高的匹配准确性并解决了扫描线间的不连续性。
- 卢阿丽郭龙源唐振民杨静宇
- 关键词：视差梯度
- 结合分组相关性和注意力机制的立体匹配方法
- 本公开实施例中提供了一种结合分组相关性和注意力机制的立体匹配方法，属于图像处理技术领域，具体包括：步骤1，将左右图像对输入特征提取网络，得到左右特征图；步骤2，采用分组相关性来构建代价卷；步骤3，低分辨率下将左右特征图转...
- 郭龙源张绍忠赵业涛曾毅姜举张萤
- 一种改进的人脸识别CNN结构研究被引量：18
- 2017年
- 为了克服人脸识别中存在光照、姿态、颜色等噪声的干扰,融合了卷积神经网络与孪生神经网络的优点,提出了一种改进的CNN网络结构,该结构由两个卷积神经网络组成,且共享网络权值,在该结构的训练中采用了差异深度度量学习(DDML)算法。卷积结构有效地去除外界噪声干扰,且在非线性降维中权值共享结构能够自动提取相同特征,DDML算法增加了提取特征的有效性。在ORL、Yale B和AR人脸数据库上实验结果表明,与PCA、CNN等算法相比,识别稳定度高,识别率提升近5个百分点。
- 张国云向灿群罗百通郭龙源欧先锋
- 关键词：人脸识别卷积神经网络
