郎波
- 作品数：16 被引量：29H指数：3
- 供职机构：北京师范大学珠海分校更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省教育教学改革项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程更多>>
- 基于Kinect跑步机系统被引量：3
- 2016年
- 研发了一种基于Kinect的跑步机系统,并提出了跑步系列动作识别算法.该系统基于Unity游戏引擎、3DSMax、Maya、Photoshop建模和平面设计软件开发,运用微软Kinect体感设备和个人电脑获取人体跑步时各种动作的骨骼点数据,结合运动特征分析研发了基于骨骼绑定的跑步、挥手、跳跃、蹲下各种动作的识别算法,通过对人体动作的识别从而实现人机交互的跑步健身游戏娱乐运动.实验数据表明基于骨骼绑定的动作识别算法的有效性,该跑步机系统硬件设备体积小,它通过人的肢体动作而不是鼠标键盘来操作跑步机软件,同时结合了跑步健身和游戏娱乐等功能,部分代替了传统跑步机的作用,具有很好的体感交互效果和实用价值,研究成果可以用于更多的人机互动应用领域.
- 黄静郎波张志稳梁延研
- 关键词：KINECT跑步机
- 基于非经典感受野多尺度机制的图像分析方法
- 2017年
- 神经生理学研究表明,生物视觉系统比机器视觉系统在视觉信息上更加高效,这种信息处理的高效性归功于人类视觉神经中存在的多层神经网络。作为人类视觉系统的初级处理阶段,神经节细胞非经典感受野的尺寸大小可以根据外界刺激的性质进行自动调节,这种机制利用在图像处理技术上能够达到多尺度图像分析的目的。文中提出一个基于非经典感受野的多尺度图像分析方法,通过非经典感受野的自动调整机制,保留了图像的关键信息,减少了视觉系统进一步阶段的冗余信息。并通过与N-cut算法的对比和轮廓检测的实验表明这种多尺度规模图像分析模型能够给后期的图像处理任务带来一定程度的提升。
- 许跃颖郎波黄静
- 关键词：多尺度
- 利用混合高斯进行物体成分拟合匹配的算法被引量：1
- 2016年
- 为了寻求代价更小、效率更高、适应性更强的图像原型表征方法,借鉴成分识别理论的观点,设计出一种更符合人类认知原理、更具有可理解性的物体拟合算法。利用二维高斯混合函数,用高斯成分来拟合物体的边缘图像,使得物体的表征由单一的像素表示转变为利用成分进行表征的方式。为了使得拟合结果更具有健壮性,在算法中还引入了分裂-归约机制来对拟合结果进行修正。实验结果表明,这种拟合手段能够很好地描述物体的特征成分,为图像进行后期的高级语义处理奠定了基础。
- 郎波樊一娜黄静
- 一种基于光伏发电的智能灌溉花盆
- 本实用新型公开了基于光伏发电的智能灌溉花盆，包括光伏发电系统和智能灌溉系统；其中，光伏发电系统包括光伏板、充放电控制器和蓄电池；光伏板的输出端接充放电控制器的输入端，充放电控制器的输出端接入蓄电池；智能灌溉系统包括土壤湿...
- 樊一娜郎波栾江峰吴博维李宇陈南忠方一栋蔡梓成
- 文献传递
- 一种基于光伏发电的智能灌溉花盆及其控制方法
- 本发明公开了基于光伏发电的智能灌溉花盆，包括光伏发电系统和智能灌溉系统；其中，光伏发电系统包括光伏板、充放电控制器和蓄电池；光伏板的输出端接充放电控制器的输入端，充放电控制器的输出端接入蓄电池；智能灌溉系统包括土壤湿度传...
- 樊一娜郎波栾江峰李宇吴博维陈南忠方一栋蔡梓成
- 文献传递
- 一种智能窗户
- 本实用新型提供出一种智能窗户，包括窗户本体及其安装在窗户本体上的智能控制系统；智能控制系统包括：中央控制系统、智能感应系统、自动调光系统、人体红外电子感应器和液晶显示仪；中央控制系统包括供电系统、数据处理系统和电机驱动系...
- 樊一娜郎波余狄希雷瑶祝炳宏陈基洋张湛钊苏鑫淼
- 文献传递
- 基于深度神经网络的个性化学习行为评价方法被引量：4
- 2019年
- 人工智能技术和大数据的发展催生了各种形式和内容的在线课程,为个性化学习的普及提供了可能。与传统的教学方式不同,个性化学习需要解决如何根据不同类型的学习者的特点对其学习行为进行准确个性化评价的问题。文中首先利用学习者在在线学习平台上产生的大数据作为研究目标,根据学习者的学习能力层次,按照认知思维的方式建立深度神经网络对其进行聚类分组。为降低数据冗余度,提高处理效率,采用了具有五个隐层的深度神经网络进行典型性特征的提取,从而得到更为准确的评价结果。最后利用神经网络模型得到不同组别的学习行为聚类结果和不同层次的学习者学习五门课程知识点的评估曲线。从实验结果来看,提出的个性化评价方法能够有效地分析出不同能力等级的学习者之间的学习差异,而且与人工专家评价的标准基本一致。
- 郎波樊一娜
- 关键词：个性化学习特征聚类
- 一种共享智能存取冷热云柜
- 本实用新型提供出一种共享智能存取冷热云柜包括能存取冷热柜柜体、设置在柜体顶部的遮阳防水盖、设置在柜体底部四个角的4个万向轮及其安装在柜体上的智能控制系统；智能控制系统包括中央控制系统、制冷系统、制热系统和反馈系统；存取冷...
- 樊一娜郎波苏鑫淼张湛钊陈基洋雷瑶祝炳宏余狄希
- 文献传递
- 利用多层视觉网络模型进行图像局部特征表征的方法被引量：10
- 2015年
- 为了寻求代价更小、效率更高、适应性更强的图像局部特征表征方法,提出一种基于视觉机制的多层网络计算模型.首先对初级视皮层中的简单细胞和复杂细胞等神经元进行建模;然后对腹侧视通路上的V4区神经元和下颞叶皮层区神经元的响应模式进行研究,并利用该计算模型对输入图像进行局部特征的表征.实验结果表明,与传统的图像特征描述方法相比,该模型所提取的图像局部特征具有足够的区分度;此外,利用生物视觉模型提取出的图像局部特征在具有复杂背景的场景中显示出了更加优秀的泛化能力.
- 郎波黄静危辉
- 关键词：特征描述子
- 基于非经典感受野动态调整机制的图像表征计算模型
- 2015年
- 为了寻求一种更好的通用图像表征方式,更好地为提取图像的高层语义服务,利用视网膜神经节细胞非经典感受野的生理机制,设计一种基于神经机制的图像表征网络层次模型,它模拟非经典感受野可以根据图像邻域之间的性质差异进行动态调整的生理机制,从而实现图像在神经层面上的内在表征,以方便进一步提取图像的语义。实验结果表明,与传统的利用单个像素对图像进行表征的方法相比,用神经节细胞非经典感受野来表征图像代价非常小,更重要的是,这种表征方式为图像的语义提取提供了一种基本的框架。
- 樊一娜郎波黄静
- 关键词：视觉系统神经节细胞
