赵小冰
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程更多>>
- 基于EMD和ICA的感应电动机故障检测
- 2010年
- 针对感应电动机的转子断条故障和轴承故障,以定子电流信号为研究对象,结合经验模态分解(EMD)和独立分量分析(ICA)原理提出了一种新颖的故障检测方法.该方法首先对定子电流信号进行经验模态分解,去除高频IMF部分,消除噪声干扰;然后用独立分量分析的方法进行特征提取,进而判断故障类型.仿真试验结果表明,该方法用于感应电动机故障诊断是行之有效的.
- 李宁宁王兆霞白明赵小冰汪凯
- 关键词：故障检测
- 单目标_多目标遗传算法的研究
- 遗传算法(Genntic Algorithm)是由美国密歇根大学的Holland教授根据生物进化理论提出的一种基于种群搜索的优化算法。由于遗传算法简单、高效，且不受具体问题的限制，在函数优化、图像处理、系统辨识、自动控制...
- 赵小冰
- 关键词：遗传算法全局优化收敛性多目标优化
- 文献传递
- 一种新的感应电动机转子断条故障检测方法被引量：2
- 2010年
- 该文提出一种基于Hilbert模量频谱分析的感应电动机转子断条故障诊断的新方法.该方法是将Hilbert变换和小波分析方法相结合,得到解析小波变换,以准确判定负荷波动发生时刻,消除了负荷波动对断条故障特征频率的影响.将Hilbert模量定义成原始信号与其共轭信号的平方和,利用Hilbert模量将原相电流中的基波成分转换成直流成分,将转子断条的故障特征分量——(1-2s)f1转变为频率为的电流分量,解决了相电流频谱分析方法中断条故障特征分量很容易被基波淹没而难以突出故障特征分量的问题.仿真分析表明,该方法能克服传统的电流频谱分析法的缺点,对感应电动机转子断条故障给出正确无误的诊断结果.
- 汪凯丁皓白明王兆霞李宁宁赵小冰
- 关键词：感应电动机HILBERT变换小波分析转子断条频谱分析
- 一种改进的二进制编码遗传算法研究被引量：2
- 2010年
- 针对普通遗传算法(CGA)易陷入早熟,局部搜索能力较差,全局优化速度缓慢等问题,提出了一种改进的遗传算法(IM_GA),该算法融合了由进化代数或适应度分布调节变异交叉率的思想,从这两个方面共同改进了变异交叉率,仿真结果证明了该改进遗传算法的优越性.与普通标准遗传算法比较,该算法不仅收敛性较好,且能迅速找到全局最优解.
- 赵小冰王兆霞白明李宁宁汪凯
- 关键词：改进遗传算法二进制编码适应度函数交叉率
