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王立威

作品数：3 被引量：25H指数：2
供职机构：重庆大学数学与统计学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 1篇多项式
  • 1篇隐层
  • 1篇隐层神经元
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇条件互信息
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇互信息
  • 1篇激活函数
  • 1篇工神经网络
  • 1篇函数

机构

  • 3篇重庆大学

作者

  • 3篇王立威
  • 2篇刘琼荪
  • 1篇彭兴媛

传媒

  • 1篇云南大学学报...
  • 1篇微型机与应用

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
综合优化神经网络算法
2012年
以多项式函数作为神经元的激活函数,结合矩阵伪逆的思想预先确定网络权值,并利用区间折半搜寻法自动优化隐层神经元数。通过对Hermit函数的仿真,充分显示了综合优化神经网络算法对函数具有较好的逼近。
王立威刘琼荪
关键词：函数逼近
基于条件互信息下聚类的朴素贝叶斯分类算法被引量：3
2011年
采用条件互信息来度量任意2个条件属性之间的关联程度,采用互信息度量各条件属性与类属性间的关联程度,以此作为将各条件属性进行聚类的准则,提出一种新的将条件属性进行聚类的分组技术.同时,结合朴素贝叶斯分类算法,构造了改进的朴素贝叶斯分类模型.通过仿真实验表明该文提出的算法具有较好的分类性能.
彭兴媛刘琼荪王立威
关键词：聚类算法条件互信息互信息
人工神经网络隐层神经元数的确定
人工神经网络是一种从数学、物理和生物等角度对大脑神经元系统进行抽象刻画的优化模型。因其强大的映射能力，广泛地应用于各应用研究领域。然而人工神经网络模型的建立困难之一是隐层神经元数目的选择问题。 本文首先系统化地介绍了人工...
王立威
关键词：人工神经网络多项式激活函数隐层神经元
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