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曲晓峰

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院视觉检测技术研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇掌纹
  • 1篇掌纹识别
  • 1篇识别方法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇模式识别

机构

  • 1篇沈阳工业大学

作者

  • 1篇黄静
  • 1篇苑玮琦
  • 1篇柯丽
  • 1篇曲晓峰

传媒

  • 1篇光学学报

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
主成分分析重建误差掌纹识别方法被引量：6
2008年
主成分分析(PCA)法在掌纹识别方面可以取得较好的效果。但是随着掌纹图像库的扩大,PCA转换矩阵训练时间迅速增长;注册新掌纹时,需要重新训练PCA转换矩阵,添加注册掌纹的代价随着掌纹库的增大迅速增加。如何能够在保持PCA识别效果的情况下提高使用的便捷性成为PCA广泛应用的主要障碍。提出了一种以PCA重建误差为分类依据的PCA重建误差掌纹识别方法。该方法与PCA法基于相同的原理,在采用最近邻分类器时可以取得与PCA法相等的性能;同时可以有效减少掌纹图像库的识别时间,可以以极少的代价扩展掌纹库。
苑玮琦曲晓峰柯丽黄静
关键词：模式识别掌纹识别主成分分析
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